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物联网中基于位置的数字签名方案

联网可用于收集大量与位置和时间相关的信息，如智能消防、智能交通、环境监测信息等．然 而，如何保障这些时空敏感数据的安全成为了一个挑战．一方面，需要提供数据的完整性属性；另一方 面，需要确保数据源的位置和时间信息不可伪造．因此，提出了基于位置的数字签名，将其作为解决物联 网中时空敏感数据安全问题的方案．首先，分别提出了不考虑时间因素的静态基于位置数字签名和考虑 时间因素的动态基于位置数字签名；然后，在BRM模型下设计了3维空间中满足动态安全需求的基于 位置数字签名；通过安全性分析，得出结论：该协议可以抵御敌手的共谋攻击，同时满足可证明安全．

  • 2021-06-26
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物联网资源负载均衡共享有效调度仿真

对物联网资源负载进行均衡共享，能够有效提高物联网资源利用率。对资源负载的均衡共享，需要根据负载不均衡情 况，采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新，完成对物联网资源负载的调度。传统方法通过物联网资源任务与资源 匹配度函数来改进启发信息，但忽略了改进资源信息素的更新．导致调度效果不理想。提出基于蚊群算法的物联网资源调 度优化方法。首先考虑物联网虚拟机的各种开销和因素．调整物联网各个虚拟机的状态．依据物联网历史的资源负载数据 和当前负载状况来计算和调整物联网各个资源的调度，实现物联网资源的动态调度。针对物联网虚拟机的负载不均等情况 进行改善，采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新，实现物联网资源负载均衡共享调度。实验结果表明．所提方法在 任务执行时间方面具有明显优势，有效保持了物联网虚拟机的资源负载均衡共享。

  • 2021-06-26
  • 阅读171
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物联网自治安全适配层模型以及T2ToI中T2T匿名认证协议

归纳分析了物联网的系统模型和网络模型、物联网的安全需求，提出了针对物联网的自治安全 适配层模型，指出了物联网中一个新安全问题：在T2ToI中的物体间的匿名T2T认证问题，并给出相 应匿名认证协议．

  • 2021-06-28
  • 阅读130
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电动汽车领域的大数据研究与应用_张文

为推动电动汽车行业这一新兴行业的发展,需要对其行业特点需要进行深入研究,本文借助大数据分析技术对电动汽车产业的运行状态数据进行挖掘研究,揭示电动汽车业的特性。

  • 2021-06-26
  • 阅读116
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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法

针对移动物（车）联网的路由问题，通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析，我 们建立了链路维持时间模型，并将维持时间作为设计路由算法的重要参数．Q—Learning作为一种启发式机器学习策 略，能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径．基于此，我们设计了一种自适应的路由新算法．它将学习任务分 散在每一个车辆节点中，通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径．利用Ns-2模拟器对该算法 的性能进行了评估，结果表明，在不同的网络场景中，该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很 好的效果．

  • 2021-06-28
  • 阅读183
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基于大数据的数字电视用户关机行为预测_万倩

广电有线运营商利用双向数字电视机顶盒回传的用户收视行为数据,结合广电BOSS系统提供的媒资数据,通过采用大数据分析技术,为数字电视用户提供个性化的收视服务,极大提升了用户体验并增加了营业收入。然而,回传数据难以捕捉到电视机的状态,在机顶盒未关闭而电视机关闭的情况下,通过回传数据得到的用户收视行为是无效的,会影响大数据分析系统对用户收视行为的预估。通过分析已知的数字电视用户关闭电视机的行为特征,生成用户关机模型,从而预测无法采集到电视机关机数据的数字电视用户的关机行为,保证用户收视行为统计的有效性。

  • 2021-06-28
  • 阅读139
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自感知能源互联网研究展望

随着物联网与能源网的深度融合，能源互联网与社会（人）、环境、经济和交通能随时随地进 行信息交互和共享。与此同时，物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及 人工智能等技术，使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此，在物联网的背景下，讨论具有 自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网，构建了自感知能源互联网。首 先，依据心理学中自感知的概念，探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次，阐述了物联网在构 建自感知能源互联网中的重要作用。进一步，重点从数据驱动角度，构建了自感知能源互联网的信 息交互模型和信息处理模型。最后，总结了自感知能源互联网的关键问题，从不同角度给出了自感 知能源互联网的主要研究方向。

  • 2021-06-28
  • 阅读160
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大数据时代马克思主义理论教育的思维变革_付安玲

马克思主义理论教育是一项长期、复杂的系统工程,应根据时代变化与时俱进。大数据作为互联网时代的鲜明特征,已成为各国占领教育信息化发展的制高点。大数据在教育资源、受众范围、传播效果和数字平台等方面为马克思主义理论教育带来巨大契机,同时也带来严峻挑战。运用大数据思维,将马克思主义理论教育与大数据技术有效结合,促进整体性、多样性、动态性、开放性和复杂性的思维变革,对于巩固马克思主义指导地位、提升主流话语权和维护意识形态安全等具有重要的现实意义。

  • 2021-06-28
  • 阅读123
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