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人工智能的发展中所引发的伦理问题及对策

人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能一词最初是在1956年Dartmouth（达 特茅斯）学会上提出。人工智能的本质是一种智能机器，模仿人类的思维方式和大脑的 神经结构。人工智能由机器学习、人工神经网络、计算机视觉处理、和自然语言处理等 若干个领域组成。

  • 2021-06-30
  • 阅读128
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  • 47页
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人工智能与未来政治的可能样态

人工智能对现代政治理论和实践构成冲击和挑战的同时,也推动着新型政治样态的塑造和发展。 从弱 智能到强智能再到超强智能,人工智能的升级与进化引发了一系列诸如权力结构重组、民主形式更迭、统治秩序调整 等重大政治变革。 随着人工智能嵌入人类生活的程度日益加深,传统权力功能的消散和结构的松动,为后权力时代 数字威权的形成和超级权力的崛起奠定了现实基础。 人工智能为现代政治提供便利,甚至使直接民主成为可能,但 在大数据、云计算、智能推送等新型技术的加持下,公民权利虚拟化、代议民主空壳化趋势明显,算法民主可能取代选 举民主。 人工智能一旦突破“奇点”,拥有个性情感并具备自主思维,成为足以比肩甚至全面赶超人类的智能存在,由 人工智能主宰世界、掌控政治的机器统治时代就可能降临

  • 2021-06-30
  • 阅读133
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人工智能文学的诠释困境及其出路

创作热度不减,而作品接受依然冷清,是当前人工智能文学存在的重要问题。 社会关注人 工智能文学创作的整体现象,而没有深入诠释具体作品。 诠释视域的不饱和,人工智能的经验缺失,导 致人工智能文学的诠释断裂。 人工智能文学的诠释困境,也折射出它的创作困境。 人工智能通过学习 人类的作品,在总结规则的基础上进行创作,但美的艺术本质上是“天才”的产物,按照已有规则进行创 作,其创新性是有限的。 人工智能研究应该有所为,有所不为。 从虚构写作转向作为广义非虚构写作的 网络文学批评,在某种程度上可以缓解人工智能文学的困境,并有助于解决当前网络文学批评不足与网 络文学作品数量急剧增长之间的矛盾。

  • 2021-06-30
  • 阅读152
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关于人工智能的哲学思考

当今世界科技的高速发展使人类的生活进步发生了巨大的变化。科技 进步的节奏逐渐变快，技术的力量也以指数级的速度在增长。从历史上来看 人类的文明似乎到达了指数的奇点而正以一种极快的速度在向新的文明进行 过渡。在过去农业时代和工业时代，土地与资本本是人类发展的工具最后却 演变为人类为了它们去斗争。同样在今天的信息社会，人工智能技术作为人 类的顶级的劳动智慧结晶是否可以使人类超越这种异化现象。人工智能是否 真的有智能，它作为人类最为最项级的技术它的存在是否会成为人类历史上 最后一个发明与挑战呢?

  • 2021-06-30
  • 阅读169
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人工智能时代下的隐私权保护问题研究

在人工智能时代，人们的生活、工作以及社会活动越来越依赖智能设备， 许多信息都会被存储在手机、智能穿戴设备等智能设备或者云空间中。这在便 利了生活的同时，也在智能世界形成了由各种数据信息构成的另一数字化人格。 但是，人工智能的世界并没有完全安全的防护墙，有时用户隐私很可能被他人 有意无意的甚至恶意的记录、获取、以及传播，这对用户而言无疑是一种侵害， 有的甚至造成巨大影响的侵害，不仅仅是在经济上造成一定损失，而且更可能 造成精神上的伤害。近年来发生的多起智能设备侵犯他人隐私权的案件，都在 表明人工智能时代下隐私权保护缺失这一问题的严重性。

  • 2021-06-30
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人工智能_思想溯源与教育精神的返回

人工智能目前正试图实现从弱人工智能到强人工智能乃至超人工智能的突破，它对人及 其教育的影响之展开，是从它突现于人类生活的迢远思想道路而来。计算主义、理性降格为智能、创制科 学观念以及“人是理性动物”的设定为这一思想道路奠基。人类命运进入身体与心灵、人的存在与自然 存在相互隔离的分岔路。人类教育在“自然一人性一人工”的演化道路上奔向技术化的高峰。技术化的 教育须由“自然一人性一人工”的来路原路返回，让自然、教育和人有机会站立在它站立之处，并相互 成就。

  • 2021-06-30
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论源于人性的人工智能监管难题

人工智能的监管包括法律层面的规制、伦理层面的引导和公共管理层面的治理,但所有的监管都不能回 避人工智能的“类人性”问题。 因为,人工智能问题的起点是人性,来源于人性的“做人难”会不断地在人工智能发展 过程中呈现出来。 赫舍尔的《人是谁》一书揭示了来源于人性的“做人难”及其主要表现:人用思维行动却难把握情 绪；人用价值判断却难自我认同；人难以承认现状却要服从现实。 在“后人类”阶段,当人类通过人工智能技术比拟上 帝“造人”时,其深层动机是展示“智慧”；当人类利用人类基因工程比拟上帝“造人” 时,其深层动机是突破“有限 性”。 人工智能时代来源于人性的人工智能监管难题主要表现为三个方面:一是来源于“类人”决策能力的“统治性” 监管难题；二是来源于“类人”自主性认同的冲突性监管难题；三是基于“类人”情感与意义追寻的“重叠性”监管难 题。 为促进人类和“类人”的可持续发展,人工智能监管理论要思考监管对象的新特性。 只有从人性的“做人难”来 思考人工智能的监管难题,才能有效解决“类人”社会化、组织化后所形成的“人机共生”困境。

  • 2021-06-30
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换个角度看人工智能_机遇和挑战

:在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变 革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。 本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为 萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣六个时期,并解释各个时期的具体成因及标志性事件；其次从人机对弈、图像 识别、语音识别、自动驾驶、医疗健康、机器人、无人机七个领域梳理人工智能在当今社会取得的巨大成就；然后 借用马国庆、谭铁牛、张钹、周涛、徐匡迪等代表人物的声音,呼吁各界正视人工智能发展面临的挑战及问题,最 后从文章数量、文章质量、产业、人才、开源、媒体六个维度阐述中美人工智能发展的巨大差距,以呼吁对人工智 能要保持客观理性的认识和实事求是的判断。

  • 2021-06-30
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