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物联网技术在数字化博物馆建设中的应用研究

着计算机和信息技术的发展,博物馆数字化是现代博物馆发展的必然趋势,也是各博物馆亟待 解决的问题。本文针对实施博物馆数字化建设过程中的实际情况,提出了将物联网技术应用于博物馆数字 化建设的思路。通过对当前流行的识别技术(条形码、二维码和RFID)进行对比,选择RFID技术作为博物 馆藏品管理的技术手段,并在此基础上,对应用RFID技术实现智能导游进行了深入的研究,提出了相应的 系统设计模型,完成了藏品管理、智能导游的实现原型,为博物馆的智能化建设提供了一种新的参考模式。

  • 2021-06-28
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线性调频信号的级联随机共振数字化接收

为消除随机共振系统的窄带限制,实现线性调频信号的高增益数字化接收,该文提出一种基于样点频率设 定的数字化接收方法。该方法直接将线性调频信号通过数字化的样点筛选、频率设定过程,变换为适配于后续级联 随机共振系统的单频信号。从而顺利完成宽带接收信号中噪声能量向信号能量的转化。理论和仿真实验表明该算法 可实现线性调频的解调,其处理增益较现有算法提高约 2 dB。

  • 2021-06-28
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军队医院数字化医疗质量管控模式研究

数字化医疗质量管理是一种全程化、实时化、全方位的医疗质量管理, 其不仅仅是一种管理方式的创新,更是一种管理理念的变革,其实现了全程 化监控、实时化监控、全方位监控、多部门监控。与传统方式相比,一方面 其创新了医疗质量生成模式,另一方面规范医疗质量科学管理,具有很大的 优越性。

  • 2021-06-28
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全数字化动模测试系统设计与实现

针对基于IEC61850标准的数字化保护,设计并实现了全数字化的动模测试系统。在保留传统动模测试功能的基础上, 根据数字化变电站的分层结构,对原动模测试系统进行了升级改造,增加了新型数字化保护的测试功能。结合数字化变电站 的技术特点和数字化动模测试平台,分析了数字化保护性能测试的相关内容。该测试平台的暂、稳态运行和数字化保护试验 表明,测试系统采样准确、输出接口规范、测试功能齐全,完全满足数字化保护和其他二次设备的检测需求。

  • 2021-06-28
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融合本体和深度学习的高速铁路应急预案数字化方法研究

应急预案是对高速铁路突发事件进行科学高效处置的核心 ,通常以纸质文本 、电子文档等方式存储 ,存在 着数字化程度不足 、查询效率不高 、全文检索困难 、智能关联性差等不足 。 提出一种融合本体和深度学习的高速 铁路应急预案数字化方法 ,即通过深度学习算法对突发事件消息文本中的类型 、等级 、时间 、地点等关键信息进行 提取 ,采用本体方法对突发事件应急预案进行预防预警 、分级响应 、应急处置 、后期处置 4 阶段数字化构建 ,通过 基于目标树的语义查询智能生成应急处置流程 。 案例分析表明本文提出的方法可以提高应急处置效率和应急预 案数字化管理水平 ,减少突发事件对高速铁路安全运营的影响 。

  • 2021-06-26
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数字化核电厂操纵员监视行为可靠性分析及其应用

为了建立数字化核电厂操纵员监视行为可靠性量化模型 ,在分析电厂数字化主控室设计特征和操 纵员监视行为的基础上 ,结合监视活动过程与规律 ,将监视行为可靠性划分为屏幕间转移可靠性 、屏幕 内信息搜索转移可靠性和信息察觉可靠性 3 部分 。 基于 Senders 的监视理论建立了屏幕间转移可靠性 计算模型 ;基于注意力资源分配理论建立了屏幕内信息搜索转移可靠性计算模型 ;考虑行为形成因子 (PSF)的因果关系 ,基于贝叶斯网络建立了信息察觉可靠性计算模型 ,并给出了“误安注”场景下监视可 靠性计算应用实例 。 结果表明 ,建立的监视行为可靠性模型既能客观地描述操纵员监视过程 ,又能给出 其可靠性量化结果 ,克服了传统方法的不足 ,提高了人因可靠性分析的精度 ,为数字化主控室操纵员监 视行为可靠性分析与工程应用提供了理论与技术支持 。

  • 2021-06-26
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一种基于 HRA 的数字化人-机界面评价方法研究

为识别数字化人‐机界面中可能诱发人因失误或弱化操纵员绩效的设计缺陷 ,建立了一种基于 HRA 的人‐机界面评价方法 :HCR + CREAM + HEC 。 首先 ,采用 HCR 方法从事件整体中识别出失误 概率高的风险场景 ;然后 ,针对高风险场景采用 CREAM 方法确定各种失误模式及其失误概率 ,并对失 误概率进行排序 ;最后 ,依据数字化人‐机界面特征建立人因工程检查表 ,对失误概率高的人‐机界面进行 审查 ,以识别人‐机界面设计中存在的缺陷 ,并提出改进建议 。 结果表明 ,该方法能快速有效地识别出数 字化人‐机界面设计中存在的容易诱发人因失误的缺陷 ,通过设计优化提高核电站数字控制系统运行的 安全性 。

  • 2021-06-28
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长庆数字化气田的实践及智能化发展探索

目前,长庆气田是国内天然气产量规模最大的气田,截至 2019 年底,具备天然气产量 420 亿方/年, 主要分布于 8 个气田及合作区,共成气井 18000 余口,集气站 300 余座,净化(处理)厂 17 座,气井数字 化无人值守率 100%,新建站场数字化无人值守率 100%,老站数字化无人值守改造率近 90%,建成了靖边、 榆林和苏里格三个典型的数字化气田模式,探索出了适合“三低”气藏效益开发的“低成本”数字化气田 建设模式,实现了气田井站数字化无人值守运行模式和管理模式的创新,提高了气田生产运行安全保障能 力,近年来随着智能化气田的建设需求,长庆气田在数字化气田的基础上,进一步确立了智能化气田总体 规划和以“智能操作层、信息开发层、智能管理层”为主的智能气田建设方向,通过开展井口智能化综合 管理控制系统研发、站场智能机器人巡检、一体化集成装置智能化升级、智能化巡检技术研究及大型场站 数字化交付等多项智能气田关键技术攻关,基本实现井、站、厂、设备生产全过程智能联动与实时优化, 全面提升了劳动效率,对气田地面工程智能化建设具有一定的借鉴和参考意义。

  • 2021-06-28
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