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“纺织行业 人工智能”的探讨

介绍了人工智能的内涵及我国人工智能的主要研究领域和发展过程,阐述计算机视觉、自 然语言理解与交流、认知与推理等当前人工智能主要涵盖的6个学科;分析知识发现与机器学 习,人工神经网络,计算机视觉,专家系统,大数据、云计算与人工智能的关系,人工智能与传统计 算机程序的区别等主要研究领域;以纺织行业为例,探讨智能工厂和数字化车间、纺织品智能分 析与设计、计算机视觉技术、人工神经网络、专家系统等技术在纺织领域的应用与前景。指出:人 工智能是一门涉及包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统等研究领域的新技 术科学,是新一代工业革命的核心驱动力;“行业+人工智能”模式将成为智能产业发展的主流。

  • 2021-06-29
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长春合心机械制造有限公司发展战略研究

汽车产业为东北地区的支柱性产业,多家不同规模的汽车配套制造企业聚集于东北,长春合心机械制造有限公司(以下简称为长春合心机械)便坐落其中。长春合心机械主营汽车天窗、座椅等汽车零部件自动化装配生产线的系统解决方案和交钥匙工程,主要客户为伟巴斯特与米其林。随着整车的销量衰退趋势与全球制造业转型,长春合心机械也面临发展拐点时刻。通过分析长春合心机械的发展现状探究其发展过程中存在的问题,针对企业缺乏核心竞争力、国内外产业布局不清晰、经营成本过高等问题,对其成因进行分析,充分为公司制定企业发展战略提供依据。

  • 2021-06-29
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加速发展我省人工智能产业助力江苏智造

实现由制造到智造的转型,人工智能产业是关键一环。欧美日等发达国家非 常重视人工智能产业的发展,我国也出现了一批有影响力的机器人、无人机、智能设 备等行业的创新型企业。本文分析了人工智能产业的发展环境,江苏省发展人工智 能产业的不足和优势,提出了加快发展我省人工智能产业的对策建议。

  • 2021-06-28
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人工智能创作物的版权问题思考

:人工智能创作物对现行版权制度构成了极大挑战,然而判断人工智能创作物能否受版权保护的核 心仍然落在独创性上。现阶段的人工智能已经能够脱离人类干预独立聚合创作素材,从形式上看俨然已达 到独创性要求。其次,通过对“智力成果”的解构、法理学探讨和产业政策考量,可以得知赋予人工智能创作 物版权保护符合版权法保护“知识”、激励创新的宗旨,因而具有正当性因素。至于人工智能创作物的版权 归属,则可基于作品使用视角予以确定。

  • 2021-06-29
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人工智能时代机器道德的可能性追问

随着人工智能时代的到来,人工智能尽管对社会发展起着重要的推动作用,但 它也存在着巨大的道德风险。为了规避人工智能的道德风险,道德机器的思想开始出现 并得到了很多人的支持,但这种观点是出于情感而非理性。机器道德是人类道德在人工 智能时代的扩展,而人工智能始终是人工的产物,是不可能拥有人类的社会性的,所 以,要求机器能够拥有人类的道德是不可能的。因而,人工智能时代的主要任务不是使 机器拥有道德,而是如何破除“人工智能威胁论”,约束人类自身的道德行为,从而促 使人机和谐相处。

  • 2021-06-29
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高新区新旧动能转换机制研究——以泰安高新区为例

新旧动能转换是中国产业结构升级的必由之路,也是经济发展的重要支撑。 山东的发展得益于动能转换,深入分析新旧动能转换的运行机制就显得尤其重 要。随着经济社会进入了“新常态”, 这种转换既来自“无中生有”的新技术、 新业态、新模式,也来自“有中出新”的传统产业改造升级,两者相辅相成、有 机统一。而高新技术产业开发区(以下简称高新区)作为地区经济的先导,在经 济发展、产业升级、科技创新、政策扶持等方面上都有明显的带动作用。本文以 泰安高新区为例,深入分析高新区新旧动能转换的运行机制。

  • 2021-06-29
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压力温度复合型传感器设计压力温度复合型传感器设计

当今社会,随着物联网与智能制造的持续升温以及中美贸易战的爆发, 高精度和高灵敏度的测量需求与日俱增,设计并使用我国完全自主可控的核 心芯片和元器件的地位和作用也在不断彰显,进口芯片和元器件的国产化替 代工作刻不容缓,尤其是在国防、水下领域的应用需求更是愈加迫切,本课 题即在此种背景下应运而生。传感器作为一类能接收被测量信号的程度且按 照一定规律转换为可显示输出信号的元器件,是实现物联网和智能制造中智 能监测和信号反馈的首要关卡,一般包括敏感部分与转换部分等,在此种环 境中更是备受关注和广泛应用。

  • 2021-06-29
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航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式

本文依据中国工程院最新观点性文章《走向新一代智能制造》,结合航空工业智能制造的演进路径,从传统研制方式 人一物理系统入手,分析了飞机制造业的数字化到智能化的发展。对飞机基于模型的数字定义,到基于信息一物理系统的数 字定义进行了阐述。新一代智能制造就是在新一代信息技术(云计算、物联网、移动通信、大数据、智能制造)的支持下, 实现与人、设备和物料的深度融合,其典型特点就是数字主线使能的数字孪生。

  • 2021-06-29
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