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人工智能发展中的哲学问题思考

从1956年的达特矛斯会议上约翰·麦卡锡提出人工智能的概念至今,短短50多年,人工 智能的发展速度令世人惊服。当进入2l世纪,人工智能发展到现在,其成果和应用已经遍及 人类日常生活、工业生产、科学研究等方方面面。d,N手机中的智能语音搜索软件,大至工 业生产线上的智能机器人:简单如能够早已进入千家万户的全自动洗衣机,复杂如平均每秒 运算超过1000万次的超级计算机,他们在各个方面极大的提升了人类认知和改变世界的能力, 所表现出来的强大功能在某些方面已经将发明他们的人类远远抛与脑后,成为人类社会不可 或缺的一部分,不断地改变和推动着人类社会发展进程。

  • 2021-06-30
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大数据及人工智能在企业人力资源管理上的应用研究--以G公司为例

大数据及人工智能的迅猛发展标志着“数字经济”黄金时代的降I临, 二者作为产业变革的核心发动机和国际竞争新焦点,其发展与应用对企业 未来管理模式将会带来怎样的新变革?为了使得企业的人力储备工作能 够实现质的飞跃以及创新,就需要将现在大数据与人工智能运用到企业的 人力资源管理中,实现人力资源带动企业发展,因此,不少企业将解决人 力问题作为企业能否成功的一个关键指标。

  • 2021-06-30
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人工智能时代新闻生产领域的变革研究

人工智能浪潮席卷全球,对新闻传媒行业产生了深远影响。随着现代科技技术的进步 和智能化浪潮的掀起,媒介形式不断丰富,新闻的生产和传播方式也逐渐多样化,智能科 技与传统媒介的融合代表了传媒业发展的一股新形势。人工智能在媒体的应用已由简单基 础层次的新闻生产向更为复杂化的新闻评论内容管理转变;功能由新闻撰稿机器人向纵深 化的自动识别虚假新闻转变。在新闻内容分发方面,改变了以往传统“单向”的传输方式, 变成了“双向”的传播模式,受众可以根据个人对新闻资讯的偏好来订阅新闻,而非单纯 被动的接受,受众的主观阅读意愿更强。人工智能从新闻的生产方式贯穿到新闻传播的终 端,整个过程与人工智能科技的协助有无法分割的关系

  • 2021-06-30
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人工智能赋能超大城市精细化治理——应用逻辑、重要议题与未来突破

城市精细化治理是国家治理体系和治理能力现代化背景下城市治理思路的 转型升级,其核心要义是实现民心治理。立足于当下人工智能的感知智能和认知智能技术 特征.人工智能赋能超大城市精细化管理要紧扣重构政府与社会各主体连接,提升治理的 获得感和满意度这个切入点;确立包含云端计算和边缘计算的体系设计;建立起包含转变 人工智能应用的开发思路,引入多主体参与智能化应用开发。创新人工智能的应用开发模 式的完整政策体系。未来。人工智能赋能超大城市精细化治理还需落实民生公共服务供给 的加法,做好政府非法定职能的减法,发挥人工智能提升治理能级的乘数效应,运用除法 思维找到共治的最大公约数。

  • 2021-06-30
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人工智能对会计行业的影响研究

伴随网络化、大数据、互联网、物联网的发展,会计信息化已经向人工智能开 始了转变,会计行业也进入了信息化和人工智能时代。在会计这一应用领域中,人 工智能为构建“人-机”互动这一导向模式提供了最关键的驱动力,彻底改变了传统 用人观,同时引领会计职业市场发生了转折性变化。诸多高智能化的财务软件开始 在会计领域广泛应用,人工智能对传统会计行业带来了巨大的冲击,国外如高盛等 企业已经全面开始使用,国内企业也开始争相试用。本文通过理论和案例结合来分 析人工智能对会计传统行业的影响。

  • 2021-06-30
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人工智能的时代意涵_基于技术变革的风险及规避的视角

作为人类科技领域新高点的人工智能,对人类生活方式和生存方式、全球治理等方面产生了 巨大影响。以分析人的本质为核心要义的马克思社会关系理论,对于我们科学认识人工智能的历史性质和实 践形式具有重要的理论价值。基于马克思社会关系理论的思考,追问人工智能的本质所在,从生产关系、资本 的逻辑理路、传统伦理形态嬗变、主体定位等方面探讨人工智能在社会关系层面的风险挑战及其原因后可以 看到,发展人工智能是一把双刃剑,未来应该明确价值导向、坚定原则立场、延展关系内涵、强化重点保障,以 助力人的全面发展。

  • 2021-06-30
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人工智能背景下教学自由的价值意蕴及其限度

人工智能为教学自由的实现提供了更加广阔的舞台。人工智能背景下的教学自由蕴含着以教学主体的能动性为 出发点的解放价值,以教学活动的生成性与交互性为枢纽的成长价值,以学生的个性与社会性为落脚点的发展价值。同时,人 工智能背景下的教学自由存在着一定的限度。人工智能背景下的教学需要做到遵循教学的基本规律,构建教学自由的理性围 栏;顺应学生的成长规律,形塑教学自由的核心支柱;善用人工智能的工具特性,满足教学自由的育人诉求。

  • 2021-06-30
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论人工智能对著作权制度的冲击与应对

:众多案例告诉我们,人工智能生成物已经能媲美人类创作的作品,成为具备独创性的作品。 人工 智能创作相关的神经网络算法之设计、学习数据之筛选最终体现的是人的创造性劳动,人工智能作品是对 人类精神文化领域的有益补充与丰富,是创作生产效率提高的重要成果,应当对人工智能作品予以著作权 法层面上的保护。 对于人工智能作品的具体保护,应参考电影制片人模式,将著作权赋予投资者;作品价值 应交给市场评判,同时基于作品的来源难以区分的考虑,应对人工智能作品赋予与一般作品同等的权利保 护期限。

  • 2021-06-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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