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GDCY公司数字化营销策略研究

本文拟以“数字化营销策略”作为研究课题,在一系列数字化营销理论的基 础上,通过对 GDCY 公司的业务深入分析和数字化营销现状入手寻找最合适的转型 路径。首先,介绍数字化营销相关的概念,包括数字化的含义和本质、营销的四 个阶段及数字化营销理论基础,数字化营销理论侧重介绍数字化营销模式的核心 以及现在比较热门的黑客增长理论 AARRR,通过理论勾画出成功的数字化营销框 架。其次,介绍 GDCY 公司及培训业务体系,包括业务内容及服务对象,然后介绍 营销现状及问题,对问题的原因进行分析及提出数字化营销应对策略。

  • 2021-06-28
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超导腔垂直测试数字化自激励环路研制

介绍北京大学垂直测试系统的数字化自激励环路系统,重点分析了实际测试中避免多单元( cell) 超导腔模式串扰的方法以及偏离四倍频采样对信号幅度和相位的影响。该系统运行稳定可靠,可有效区分 1.3?GHz 9-cell 超导腔 模与 模,解决了多 cell 超导腔测试中模式串扰问题。

  • 2021-06-28
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磁质谱仪离子收集器数字化读出系统的研制

:研制了一个用于磁质谱仪法拉第筒阵列离子收集器的高精度数字化读出系统,实现对离子束中离 子成分的分析与诊断。数字化读出系统由前端处理电路和数据获取模块组成,前端处理电路采用门控 积分器将418通道微弱电荷信号转换为电压信号,数据获取模块将电压信号数字化后,通过以太网接口 将数据上传到远程上位机。该读出系统实现了电荷范围为0.1~120 pC的数字化读出,非线性误差小 于1.95%(全量程)。现场应用测试结果表明,该数字化读出系统完全满足实验需求。该系统还可广泛 用于核物理实验和加速器系统中微弱电流或电荷信号的测量。

  • 2021-06-28
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工程地质三维数字化及计算机三维实现

本文提出了一种新的三维工程地质模型,并深入探讨了三维层状工程 地质体的计算机显示、操作及交互式切割技术,并研发了相应的三维分析软件; 同时针对一个工程实例,实现了三维层状地质交互式切剑

  • 2021-06-28
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间接法数字化印模及3D数据偏差对比实验研究

针对口腔数字化诊疗中的牙植入体逆向建模过程利用光栅3维扫描的曲面拟合误差影响建模精度,传统 漏洞修补重构的点云数据拼合失真等问题;通过对间接牙模型进行逆向建模及拼接误差对比实验,找出数字化印 模重构特征曲面与有效降噪的曲面重构平顺性弥补方法;得出了优化的实验流程,通过3D数据对比验证不同扫描 方式优劣的3D分析结果,研究结果表明改进的实验对比方法有效找出了间接数字化印模的3DP植人体在临床应 用中存在误差的原因,并验证了提高3维扫描精度的有效方法,降低了逆向建模中点云数据漏洞修补畸变率.

  • 2021-06-28
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面向复杂产品的数字化装配系统体系结构

为了有效支持复杂产品的数字化装配设计功能,分析了数字化装配系统中产品装配建模、装配序列规 划、装配路径规划和装配分析等功能模块;提出了数字化装配系统的功能模型,在产品装配建模模块,为了提高装 配过程中的精确度与准确度,考虑了装配公差建模,提出含公差建模的数字化产品装配模型;为了降低复杂产品装 配成本,缩短了装配时间,提高了装配质量,基于复杂产品装配系统的开发需求,提出了基于面向服务架构的开放 式、可重构、可重用、可扩展的集成化数字化装配系统体系结构。

  • 2021-06-28
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农民数字化贫困的结构性成因分析

基于丰富的田野研究数据、经验和理论,界定了数字化贫困的范畴,提炼出数字化贫困的八个核心要素,即 数字化物质实体、数字化服务、数字化D理、数字化能力、数字化努力、数字化社会规范、数字化社会支持和数字化影响。 根据数字化贫困现象的典型特征,以八个核心要素为维度识别并描述了中国农村社会中常见的数字化贫困人群:物质匮 乏者、数字化文盲、脆弱的贫困者、孤独的贫困者、懒惰的贫困者、抵触的贫困者、徒劳无益者以及数字化赤贫者。在界定 结构性贫困的前提下,将经济资本、文化资本、社会资本和政治资本作为四个结构性强的成因,并依据田野数据论证其存 在的事实.分析它们对上述常见的不同数字化贫困类型的多重作用机理。本研究强调数字化贫困的个体性成因不容忽 视,但更需要关注结构性成因,并对如何更好地实现数字化脱贫提出战略思考

  • 2021-06-28
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浅析核安全级数字化仪控系统软件V&V的方法

核安全级数字化仪控系统的软件验证与确认(V&V)的主要任务是查找任何可能存在的缺陷,评 估软件潜在的风险与危害,并提供解决方案以确保和提高产品质量,其中软件V&V工具和方法的选择 直接影响到V&V活动的成效。本文从核电站安全级数字化仪控系统的功能出发,针对已有堆型和新 研制堆型两种不同对象的特点,提出其软件V&V的模型,分析相关的方法和工具,并总结软件V&V 活动的关键因素。

  • 2021-06-28
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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