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基于物联网的火场人员救助方法与实验_张勤

针对目前人员救助存在的消防响应时间利用率低,救助人员与被困人员信息交互匮乏的问题,提出基于物联网的火场人员救助方法。基于物联网,建立消防救助人员、被困人员、指挥人员、应急设施等全方位、多通道的信息采集、融合、反馈交互系统。被困人员通过手机等终端反馈位置等信息。控制中心根据火灾现场信息、天气信息、被困人员位置等信息规划安全逃生路径,发出救助指令,指挥被困人员逃生,同时调动救生舱完成人员救助。提出人员救助路径优化模型,讨论了基于蚁群算法的个性化救援路径规划方法,并通过仿真和实验证明了提出方法的有效性。研究和实验结果表明,基于物联网的火场人员救助方法,建立多通道的信息采集、融合、决策、反馈机制,将主动救援和被动救援相结合,可以大大缩短消防响应时间,提高逃生几率。

  • 2021-06-22
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论坛一网络空间安全.3.万科.周志坚

企业信息安全建设过程中的“10万个为什么”,为什么受伤的总是我 以客户为中心:因为有你,所以安全 安全运营的是什么:人员+信息资产+风险体检表的一体化运营,提升企业安全成熟度 如何运营:成人达己,合伙共赢,团结一切可以团结的力量 科技赋能安全:信息安全体系能力通过平台固化,安全风险可视化和数字化,安全能力服务化,并逐步向业务安全发展,安全行业的“ERP”将会加速发展,这也是以科技能力服务好客户的需要 业务视角的适度超前:在满足人们美好生活需求的驱动下,办公和生活的智能化,各类场景设备物联将是大势所趋,安全如何应对?

  • 2021-06-22
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应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台_刘丽

为提升电力负荷预测能力和电网业务需求信息处理效果,设计应用大数据分析的电网业务需求规划管理平台。以大数据平台为基础,通过传输机制完成电网业务需求在平台内横向集成以及管理层面的纵向贯通;平台工作层的典型业务分析模块负责各类业务需求数据的综合查找、汇总分析、重点工程的走廊展示等相关信息分析;规划信息管理模块通过电网业务功能管理和规划指标管理,完成电网基本情况、电网建设情况、用电情况等内容存储以及电网业务需求分析。实验结果显示,所设计平台的电力负荷预测能力强、信息覆盖度高、信息处理效果好。

  • 2021-06-21
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基于物联网_传感网的智能节能系统

能减排是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措,是建设资源节约型社会 的丛然选择.物联网/传感网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能 化识别和管理.在此背景下,提出了基于物联网/传感网的智能节能系统,并从物联网体系结构、智能节 能系统整体设计、硬件设计、软件设计等方面详细阐述了其设计流程,最后给出测试平台,验证了其有效 性、实用性和先进性,并对本文所实现的智能节能系统做出总结与展望.

  • 2021-06-28
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工业物联网及工业大数据安全探讨_嵇绍国

近年来,世界各国掀起以工业物联网(oT)为代表的"第四次工业革命"。工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。IIoT和工业大数据的融合,结合当前5G、边缘计算、人工智能、区块链和AR/II VR等技术的加速发展,共同推动了"第四次工业革命"进程。本文通过对oTII与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析,对oT大趋势下如何保II护oT及工业大数据安全进行了探讨,供读者参考。

  • 2021-06-23
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基于网络大数据的公共服务平台助力智慧城市建设项目_李振新

数字城市建设是城市可持续发展的需要,是城市政治与经济发展的需要,是贴合群众生活息息相关的重要建设方针,它提供了全新的城市规划、建设和管理的调控手段,辅助有关政策法规的执行,能够制止猖獗的违规建筑,并避免制约工程招标和房地产建设中的大量弊端。运营商的数据作为城市建设基础数据的主要数据源它不仅涵盖了人们之间互相通信的信息,还涵盖了人们日常生活中网络信息获取的信息,例如活动轨迹及通信社交轨迹为依托从衣、食、住、行、游、购、娱等,它是人们随身携带的移动信息源,最为贴近反应人们日常生活习惯及行为习惯的信息数据。基于这样一个与人息息相关的信息基础数据,如何能够将通信网络大数据与数字城市融合助力智慧城市建设带来了新的课题和思考。

  • 2021-06-24
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基于泛在电力物联网的设备全寿命管理_荀华

文中针对内蒙古电网生产管理过程中出现的多系统间的信息孤岛情况以及对设备全寿命管理的分散性,提出了建立基于泛在电力物联网的设备全寿命管理理念和实施方案,并结合实际应用示例给出了应有效果,打通各信息应用间的壁垒,统筹应用各系统数据,实现了生产管理系统各软件之间的信息交互和应用互联,让数据流动起来产生效益,并利用数据互联互通互用实现设备全寿命周期的闭环管理,实现对运行设备的寿命预测评估,达到延长设备寿命、减少设备维修的目的,使设备在系统中能够最大限度的实现最优化使用,提高设备信息化管理水平,促使开展信息数字化应用和开展大数据分析,实现电力生产数据资产的有效增值,也为进一步深化"泛在电力物联网"在内蒙古电网的建设提供参考与借鉴。

  • 2021-06-22
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思科视角下的全球安全技术演进

网络安全的信任之旅 攻击环境不断演变 全球足迹影响力 现代安全架构 深层威胁情报,适应不同环境 企业零信任 网络安全愿景

  • 2021-06-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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