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基于人机互动的数字化城市设计——城市设计第四代范型刍议

在城市设计发展历程中,其依托的理论和技术方 法一直与时俱进。城市设计先后走过了四代范型,亦即: 建筑学基本原理主导、以城市三维形体组织为对象的第 一代传统城市设计,以科技支撑、功能区划、三维空间 抽象组织为特征的第二代现代主义城市设计,基于“生 态优先和环境可持续性原则的第三代绿色城市设计,和 今天正逐渐浮现的基于人机互动的第四代数字化城市设 计。第四代城市设计以形态整体性理论重构为目标,并 以人机互动的数字技术方法工具变革为核心特征。通过 众多案例的科学研究实践成果表明,在可见的未来,规 划设计编制将有望实现“从数字采集到数字设计,再到 数字管理”的跨越。

  • 2021-06-29
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YF公司机床车间5S现场管理问题研究

随着“智能制造2025”战略的提出,未来二三十年,将会是中国工业实现弯道超车,超越西方发达国家工业水平的重要机遇期。当前,虽然我国有些企业在某些领域已经追上发达国家企业,但中国生产制造业整体水平和发达国家还有很大差距,一些企业还停留在原始的经营方式,对国外先进的管理理论、思想、方法、理念关注的不够,造成市场竞争力不强,拉低了行业整体水平,削弱了话语权。所以,就中国目前的形势来说,国外成熟的现场管理理论、方法、经验依然值得国内许多企业去认真学习、效仿。尽管国内外对5S管理的研究已经浩如烟海,但是植根于中国东北老工业基地的企业生产车间5S应用研究还很有限,有待补充完善。

  • 2021-07-01
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串联机器人动力学特性及结构优化设计研究

工业机器人是智能制造的重要基石和关键支撑装备。随着产品质量和生产效率的提高,对工业机器人的运动平稳性和运动精度提出了更高的要求,针对工业生产对机器人工作性能的需求,掌握机器人动态特性变得非常重要,而轻量化、高速、高精度机器人的出现对机器人刚性提出更高的要求。因此,开展工业机器人动态性能的研究,对掌握机器人的刚度性能,提高整机的力学性能以及结构优化设计具有重大意义。

  • 2021-07-01
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近红外光谱技术在土壤成分检测中的研究进展

土壤是十分复杂的物质 ,有机物和无机物共存 ,土壤所含的信息量巨大 。近红外光谱技术具有检测 速度快 、分析效率高 、成本低 、操作简单的特点 ,并且能同时检测多种土壤成分 。介绍了近红外光谱技术检 测土壤的基本流程和光谱数据处理方法 ,建模方法 。重点是概括近年来近红外技术测定土壤成分的最新研 究进展及土壤成分便携式近红外仪器的发展情况 ,并针对 NIR 在数字化农业方面的意义和未来发展方向进 行了讨论

  • 2021-06-27
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机械制造工艺课程设计:法兰盘831004机械加工工艺及钻Ф20mm通孔专用夹具设计

机械制造工艺学课程设计是一门专业课程,培养学生综合运用机械制造工程原理课程及专业课程的理论知识,结合金工实习、生产实习中学到的实践知识,独立地分析和解决机械加工工艺问题,初步具备设计中等复杂程度零件工艺规程的能力。

  • 2021-06-24
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电转氢技术融入分布式智慧能源的应用模式研讨

从电转氢技术融入智慧能源的应用趋势和方式入手,聚焦其与分布式智慧能源系统融合应用的模式和关键点,并结合应用场景对现有欧美实际案例进行梳理与分析研究。同时,研判电转氢技术应用潜力与阻碍。

  • 2021-06-23
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大数据环境下高校图书馆数据素养教育研究

加强大学生数据素养教育是大数据环境下科技创新、教育及应用等的发展需求。在分 析大学生数据素养的内涵及目前国内外高校图书馆开展数据素养教育的现状的基础上,探讨 了高校图书馆针对大学生开展数据素养教育的模式及路径。

  • 2021-06-22
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浅谈企业信息安全建设规划

阶段规划实施 信息安全建设主要任务 安全建设方法 反入侵方法 企业安全长期建设 基本涵盖了一家互联网公司所面临 的所有威胁。但是对于不同企业、不同规模的企业而言 ,需要的安全能力和需求是完全不一样的。 企业的安全建设是由多方面组成,其主要工作包括防范 威胁发生,以及采取风险降低的措施,因此安全工作开 展涉及多方面的内容。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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