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人工智能对就业影响的研究进展与中国情景下的理论分析框架

智能技术在世界范围内不断取得新的突破,相对于以往的技术进步,其对劳动 力市场的影响更加不确定,因而引起了国内外学术界的关注。本文对国内外相关文献进行梳 理、比较和分析,力图呈现研究现状和进展,通过借鉴现有人工智能影响就业的理论和思路, 提取人工智能影响就业的因素,并结合我国当前的具体情境,最终提出基于中国情景下的人 工智能影响就业的整合理论分析框架。通过研究发现,与以往技术进步相比,人工智能对就 业的影响同样存在创造效应和替代效应,本文从供应商企业、人工智能研发企业和人工智能 应用企业三个方面对创造效应进行了阐述,在替代效应方面指出被替代人员适应新工作需要 考虑的四个方面的问题,并且与以往技术进步不同的是,人工智能技术存在对就业的重塑效 应,即通过对工作内容和技能要求的改变,使就业结构发生变化,这意味着人工智能技术的 发展不是以消灭人力劳动为目的,而是改善人类的工作任务。

  • 2021-06-30
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机械制造工艺课程设计:法兰盘831004机械加工工艺及钻Ф20mm通孔专用夹具设计

机械制造工艺学课程设计是一门专业课程,培养学生综合运用机械制造工程原理课程及专业课程的理论知识,结合金工实习、生产实习中学到的实践知识,独立地分析和解决机械加工工艺问题,初步具备设计中等复杂程度零件工艺规程的能力。

  • 2021-06-24
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无线电监测站物联网平台管理系统顶层架构设计_韩将星

随着科技的高速发展,物联网应用逐渐遍布国民经济和社会服务各个层面,给无线电监测站平台的物联网应用带来美好的技术前景。目前,我国无线电监测站物联网平台缺少先进的智能化科学管理平台,因此以建设物联网统一管理平台为目的,对物联网平台的系统架构、功能架构、工程架构等进行设计,并对各架构中的主要功能模块进行详细阐述,如设备健康状态监控、RFID设备库管理、智慧能效管控、智能家居、车辆管理、安防管理等,为无线电监测站物联网平台建设提供理论参考。

  • 2021-06-22
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美国力推第三次人工智能技术浪潮及AI对智能建筑的影响

人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。人工智能技术在建筑领域的应用也已经成为现实。随着时代发展的步伐,各种人工智能技术在建筑设备中的应用将会愈来愈多。文章介绍了“美国为什么要力推第三次人工智能技术浪潮”的原因,并阐述了“人工智能技术对智能建筑行业可能的影响”等问题。

  • 2021-06-23
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智慧城市建设能否降低环境污染

建设智慧城市,势在必行,保护自然环境,值得我们深思

  • 2021-06-22
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基于_5G_大数据_技术的钢铁企业智慧工厂建设_

<正>一、成果提出的背景(一)是增强企业市场竞争力、应对外部环境变化的需要近几年来,由于我国钢铁产能超常规发展,钢铁行业发展受到的市场压力和国家宏观调控压力越来越大,发展空间和利润空间日益压缩,钢铁企业面临严重的生存危机。湘钢属于内陆钢企,资源储备不足、地理条件不便,在激烈的市场竞争环境下,面对客户越来越多的个性化需求,及周边钢厂激烈的竞争环境,经营优势愈来愈不明显,湘钢急需推进智慧工厂建设来促进管理变革和效率提升,进一步提升企业竞争力。(二)是夯实基础,实现企业高质量可持续发展的需要《华菱湘钢2016~2021 "3+3"战略规划》,

  • 2021-06-21
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大数据环境下高校图书馆数据素养教育研究

加强大学生数据素养教育是大数据环境下科技创新、教育及应用等的发展需求。在分 析大学生数据素养的内涵及目前国内外高校图书馆开展数据素养教育的现状的基础上,探讨 了高校图书馆针对大学生开展数据素养教育的模式及路径。

  • 2021-06-22
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浅谈企业信息安全建设规划

阶段规划实施 信息安全建设主要任务 安全建设方法 反入侵方法 企业安全长期建设 基本涵盖了一家互联网公司所面临 的所有威胁。但是对于不同企业、不同规模的企业而言 ,需要的安全能力和需求是完全不一样的。 企业的安全建设是由多方面组成,其主要工作包括防范 威胁发生,以及采取风险降低的措施,因此安全工作开 展涉及多方面的内容。

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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