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基于改进卷积神经网络的交通目标检测方法_高明华

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-18
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面向服务的信息物理融合生产系统本体建模与仿真

随着科学技术的快速发展,以及市场需求的不断变化,各制造业强国都提出了以智能制造为核心的新一轮工业发展战略,旨在通过实施以信息通讯技术为核心的信息物理融合系统(Cyber.Physical Systems,CPS)技术实现智能制造,而基于CPS的新一代分布式生产模式,即信息物理融合生产系统(Cyber-PhysicalProduction Systems,CPPS)成为了相关领域的研究重点

  • 2021-06-30
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自动上料毛巾折叠机设计及其关键技术研究

随着“中国制造2025”国家战略的推进,以及“十三五”发展规划的落地实施,制造业智能化水平显著提升,试点项目制造成本大幅度降低,产品生产周期明显缩短,不良率逐渐降低,因此,开发自动化产品和智能装备依旧是制造业的未来发展方向。智能装备对制造业发展起着决定性作用,以毛巾行业为例,随着毛巾生产自动化的发展,传统生产模式主要存在于包装环节,该环节折叠自动化设备起步晚,发展缓慢,影响毛巾行业向智能制造行业的快速转型。针对毛巾行业人工包装成本高、效率低、自动化程度低等问题,研发出一条自动上料毛巾折叠生产线,可以完成不同种类毛巾的自动化上料、折叠和摞放,提高行业自动化水平,推动制造业智能化的快速发展。

  • 2021-06-30
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PLA熔融沉积3D打印的能耗及喷嘴工艺研究

3D 打印技术作为一项新兴技术,在注重智能制造与环境保护的今天在制造领域扮演者越来越重要的角色。3D 打印被冠以发动第三次工业革命的称号,起步于 70 年代末,经过 30 年的发展,已经成为了一种主流的制造工艺。熔融沉积(FDM)是众多3D 打印技术中应用最广泛的成型技术之一,以其定制成本低,操作简单,环保等优势而被人所青睐。PLA 是熔融沉积技术最常用的材料之一,其有环保,不易翘边等优势。研究熔融沉积的能耗问题能帮助节约成本,而研究其喷嘴工艺并对喷嘴打印试件实验能帮助提高 FDM 成品的力学性能及成型精度,这都是具有重要意义的。论文主要研究内容如下

  • 2021-06-30
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基于改进YOLOv3的电力设备红外诊断方法_陈同凡

基于改进YOLOv3的电力设备红外诊断方法基于改进YOLOv3的电力设备红外诊断方法基于改进YOLOv3的电力设备红外诊断方法基于改进YOLOv3的电力设备红外诊断方法

  • 2021-07-26
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基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩宇

基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩

  • 2021-07-26
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浅谈5G移动通信发展走势和关键技术

伴随科技的发展,通信技术网络从2G、3G发展到现在可以全面覆盖的4G网络,发展速度有目共睹。移动用户的数量与日俱增,对移动通信的要求也越来越高,为了满足用户对通信的需求,全球多个国家注意力都在5G移动通信的研究上。我国在通信方面还处于发展阶段,为了跟上国际的先进水平,还需要投入大量资金加大研究力度。凭借技术的不断创新,全网络时代离我们将会越来越近。5G技术运用越来越广泛,场景和新兴垂直行业,未来将满足高级服务的需求。而在这些服务要求的驱动下,5G系统将支持多种无线接入技术场景,满足用户体验的需求,并且提供灵活的网络部署和高效运营能力。本文探讨了5G技术的发展趋势和使用的关键技术。

  • 2021-08-24
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物联网对国际贸易的推动与变革

随着物联网技术在城市中的应用不断的深入,国际快递怎么转运物流领域逐步成为物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一。未来关于物联网的炒作将会持续发酵,物联网项目带来的收益也将可变成现实。

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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