近年来，随着中国政府“智能制造”以及“中国制造2025”概念的提出与实施，造船业作为制造业的支柱性产业实现制造智能化当属时势所趋。随着目前计算机技术和信息化技术的高速发展，利用虚拟仿真技术的装配方法和可视化工艺正快速渗透到船舶制造业和的各个领域，主机安装虚拟仿真技术也是船舶实现智能制造的一种体现。基于计算机软件技术实现的船用二冲程柴油主机（安装三维工艺能让从事主机安装的相关人员更直观地了解、掌握主机的各部件的结构及安装要求，提前做好安装工艺设计的合理性分析和保证，有效提高主机的安装精度，避免因安装和设计失误而导致安全质量事故的发生。
第四次工业革命的核心是智能制造，带来了智能生产的大局面，在“工业4．0”的快速推动下，全球制造业面临着巨大挑战。竞争日益激烈的局势F，如何摆脱老式生产模式，焕发新的活力；如何利用技术发展，扩宽刁、=同的产品路线；如何借着智能化生产的东风，形成新的核心竞争力，这些难题摆在了中国制造业面前。为了应对这些变革，许多公司正在审时度势，寻找自身弊端，力求从企业内部发现问题，从根本上解决困境，A公司是其中的典型代表。该公司在制造业中颇有盛名，发展势头良好，但在智能制造的冲击下，业绩持续下滑，经营状况一落千丈。为了扭转这一局面，决定先对该公司主打产品B型断路器生产现场进行调研，结果发现车间生产一线存在着严重的生产线不平衡现象，这在很大程度上制约了其生产效率，会导致人员分配不合理、物料浪费严重、等待作业时间过长等一系列问题，使产量下降、员工积极性不高、经济效益减少。
新一轮工业革命蓄势待发，世界主要发达国家纷纷提出“再工业化”战略，借助互联网信息技术的力量抢占智能制造先导权。智能制造的核心与关键是工业互联网，为了谋取竞争优势，各国已经抢先布局。德国的“工业 4.0”和美国的“工业互联网”战略是其中的主导力量。我国洞察世界工业互联网发展趋势，出台了“中国制造 2025”战略，把握向制造强国转变的历史机遇。
随着新一代信息通信技术与制造业的深度融合，全球范围内新一轮产业变革蓬勃兴起。2015 年，国务院发布“中国制造 2025”规划，明确将智能制造作为制造业发展的主要方向。制造执行系统（Manufacturing Execution System，简称 MES）位于智能制造信息化系统的中间层，其重要性不言而喻。
目前，柔性传感器作为在人机交互以及信息采集处理必不可少的智能终端，在电子皮肤、智能制造、体征监测以及物联网等领域起着十分重要的作用。柔性压力传感器依据传感器机理可以分为电容型、压电型、摩擦型和压阻型。其中，压阻型柔性传感器具有结构简单、信号易采集以及制备容易等优势而受到研究人员的广泛关注。目前，柔性压力传感器存在着灵敏度较低，测量范围过窄以及稳定性较差等问题。因此，如何选用并设计传感器敏感材料以及结构解决上述问题是目前柔性传感器领域的一个迫切需求。
黑龙江省是东北老工业基地，近年来受到体制因素、发展方式等因素的影响，黑龙江省装备制造业发展缓慢，产业升级迟缓，其水平尚处在工业3．0甚至2．0阶段，距离工业4．0还有很大差距，因此必须尽快采取相应措施促进黑龙江省装备制造业的优化升级。近年来，德国“工业4．0”快速发展，同时我国也提出了中国制造2025计划，智能制造等依靠信息化手段促进产业升级将成为未来制造业的发展方向。黑龙江省装备制造业应紧抓当前发展机遇，依靠信息化手段在装备制造业中广泛与深入应用来进一步实现升级，提升产业整体实力。在此背景下，本文提出依托信息化来促进黑龙江省装备制造业的升级，是实现黑龙江省工业和经济快速发展的根本之路。
国内汽车产业正聚焦新能源汽车、汽车智能化、智能制造和现代汽车服务。对汽车行业智能制 造领域人才培养体系构建的完善和专业教育教学改革必将产生良好的效应。针对汽车产业的新发展，分析 智能制造背景下汽车产业的人才需求。指出当前国内高等院校汽车专业人才培养存在的问题：根据新时代 汽车行业转型升级对专业人才的要求。提出基于智能制造的汽车专业人才创新教育的对策和建议。
司法信息化建设迈进了新的阶段,人工智能辅助裁判系统已然成为司法改革中智慧法院 建设的象征。 人工智能辅助裁判系统在大幅度提升司法效率的同时,对司法裁判势必有一定 影响。 依据法律现实主义的思想,人工智能对于法官裁判更多的是工具性的价值,无法遮蔽法 官裁判时受前见的影响。 法官在使用人工智能辅助裁判系统的过程中,应保持反思性的思考, 审视并评价影响裁判的诸多要素,以化解人工智能对法官前见可能造成的影响。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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