基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用

服装设计与生产过程的自动化与智能化是实施服装企业智能制造的一个重要环节，也是实现服装产业转型与升级的必经途径。随着社会经济的快速发展和消费水平的提升，客户对服装个性化的需求日益俱增，针对消费者诉求的市场快速反应成为服装企业竞争的焦点。目前服装设计与产品开发仍然是一项经验性较强的工作，服装企业只能通过增加设计人员的数量以应对快速变化的市场，然而人员的盲目扩充必然导致生产成本的增加。因此，如何不依赖服装设计人员的经验知识就可以有效地开发服装产品是实现服装企业智能制造的重要课题之一。随着计算机信息技术的飞速发展，人工智能、机器学习、专家系统、智能决策、知识工程、3D 虚拟现实等技术广泛地应用于各行各业，然而这些技术在服装设计领域的应用还不够深入，这主要是因为设计知识存在着不确定性和不精确性，较难实现计算机建模。正是基于上述需求和现实难题，本文提出基于知识的服装设计与合体性评估系统的研究及应用，探究如何运用计算机技术对服装设计知识进行建模，使经验欠缺的设计人员可以在知识模型的辅助下快速、高效地开发服装产品。

2021-06-29
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制造物联及相关技术架构研究

综合分析制造物联需求与发展背景的基础上，论述了制造物联的概念与技术特征，提出制造物联是在制造业服务化、协同化的发展趋势下，面向工厂（车间）、企业和产业链（企业间）实施的一种新型制造模式和信息服务模式，提出这种新型模式下企业信息系统三种不同层次的制造物联技术架构。针对不同协议设备的通信问题，提出建立基于制造物联协议仓库核心设备，并给出相关的企业应用案例，该研究对进一步研究发展制造物联技术和解决方案具有一定的参考价值。

2021-06-29
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基于新一代人工智能的量化金融实践教学研究

通过调研新一代人工智能技术实践教学发展，提出新一代人工智能技术实践教学改革的关键问题，并以量化金融为目标、以学科竞赛为抓手、以双创活动为载体、以人工智能实验室建设为契机，结合产学研项目的实践，搭建基于新一代人工智能的量化金融实践教学平台，构建基于新一代人工智能的量化金融实践教学改革方案，并说明实施过程

2021-06-29
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基于机器视觉的零件在线检测系统研究

机器视觉检测技术是一种集机械技术、计算机图像技术、自动控制技术等于一体的多功能智能检测技术，主要应用于自动化制造行业，实现产品的识别定位、尺寸和表面缺陷检测等功能。目前，随着国际现代制造工业的发展，我国传统工业也正在向智能制造工业转变，而机器视觉检测技术是实现智能制造的重要技术之一。因此，研究利用机器视觉检测技术实现制造业零件生产过程中的自动检测不仅具有理论上的研究意义还具有非常高的实用价值。

2021-06-29
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人工智能创作物著作权保护的突破及权利归属

本文主要研究人工智能创作物的法律性质，从而有效保护与人工智能创作物有关主体的权利，解决人工智能创作物占有、使用、收益、处分中的知识产权问题。写作中主要运用了比较研究、价值研究和文献研究等方法对文献进行梳理总结、对域内外相关制度进行比较分析，最终得出研究结论

2021-06-29
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智能制造--“中国制造2025”的主攻方向

实现由制造大国向制造强国的转变,已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题.在详细分析我国制造业现状的基础上,阐述了“中国制造２０２５”的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措, 认为“互联网＋先进制造业＋现代服务业”将成为中国经济发展的新引擎.指出“制造业数字化网络化智能化是新一轮工业革命的核心技术,应该作为中国制造２０２５的制高点、突破口和主攻方向”,重点围绕“智能制造是新一轮工业革命的核心技术”和“智能制造是中国制造２０２５的主攻方向”两个论断展开了全面深入的剖析解读.

2021-06-29
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桁架机器人耦合特性分析与结构优化

随着“中国制造2025”规划的不断推进，智能制造成为中国制造业转型升级的主攻方向，而工业机器人在产业转型升级过程中起到重要作用，其应用也越来越广泛。桁架式工业机器人作为柔性智能制造生产线的关键组成部分，起到串联自动加工设备、提高生产效率的重要作用。其结构的合理性直接会影响整个生产线的运行及产品质量的稳定，但由于国产工业机器人在设计制造方面与国外仍有较大差距，在设计阶段缺乏深入的理论计算及优化设计分析。所以为提高其工作性能，采用现代先进的分析及设计方法对机器入结构进行分析优化具有十分重要的意义。

2021-06-29
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喷涂车间智能制造系统关键技术研究

在经济全球化趋势下，国外家具品牌大举进入中国市场，家具制造业竞争曰加剧，与此同时，多样化的消费者需求使得大批量定制的订单急剧增多，国内传统家具制造业的生产管理模式已难以适应复杂的市场环境。而另一方面，随着工业4．0、中国制造2025等计划提出，智能制造相关技术不断得到发展，正逐渐成为提升生产管理水平的有效手段。正是在这样的挑战与机遇下，A公司作为一家家具制造企业和高新技术企业，制定了研发智能制造系统的战略目标，与课题组共同合作研究。

2021-06-29
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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。