为了用现代技术提升传统产业，实现炉况判断自动化和操作标准化，从人工智能、知识工程 和模糊数学的理论出发，开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统。该系统 用c++Builder实现并与现场生产画面结合，采用菜单操作方式，人一机界面方便灵活。在仿真系统上 通过现场生产数据的调试与运行表明，该系统准确可靠，能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作 指导
本文对人工智能时代情报学科的创新发展进行了较为全面系统的探讨。首先，本文基于情报交流理论，回 顾了情报学的历史发展阶段：大科学时代、大信息时代、大知识时代、大数据时代和大智能时代；其次；本文分析了 人工智能环境下情报交流理论的演进，包括交流主体虚拟化、交流内容智能化和交流过程非意识化；第三，本文从新 情报观、新过程观和新方法论三个维度，分析了人工智能时代情报学科的发展；最后，本文分析了人工智能对情报工 作的影响，包括情报分析的回归、情报工程化和开源情报的重要性提升。本文对情报交流理论、情报学科体系和情报 工作的分析，既有助于对新技术环境中情报理论的创新发展提供思路，也可以为情报系统和情报服务的智能化创新提 供参考。
大数据时代,情报信息的分析处理面临着前所未有的机遇和挑战。本文从情报学发展范式的角度阐述了情报分析的现状；以事实数据、工具方法和专家智慧相融合的情报处理理念为指导,剖析了大数据情报分析在大数据融合、大数据处理技术与工具、信息深度挖掘方面的应用需求和面临的挑战；最后以大数据情报分析过程中的数据采集、预处理、分析和应用为主线展望了大数据情报分析的应用发展机遇和技术趋势。
建筑是我国目前用能增长最快的领域之一,建筑节能是"十一五"计划节能的重点领域。机车车辆研究所新办公楼设计、建设之时,积极引进智能楼宇自控系统,有效地提高了办公楼基础设施使用效率,节约了物业管理维护人员配备,并通过对中央空调等能耗大项的智能控制,有效地降低建筑能耗
展能力很强,并获得很高的灵活性和执行效率,但对软件人员的要求很高,开发的组件一定要保证其可靠性；第二层,采用VB语言开发,开发较为方便有效,对软件人员的要求不高,不会影响系统的稳定性；第三层,采用系统工具进行组态,通常由现场工程师来完成。这种分层机制确保了系统的稳定性,提高了可维护性、可扩充性,也保证了工程的可预测性,是完全符合软件工程要求的
介绍了触摸屏的基本工作原理及嵌入式微处理器PXA255,分析了触摸屏控制器ADS7846的基本结构及其坐标测量原理。结合它们的特点和工作时序,设计了ADS7846与PXA255接口等硬件驱动电路,编写了相应的驱动程序。经在开发平台下对驱动模块的安装运行,效果良好。由于Linux平台下的驱动程序具有良好的移植性,因而该驱动不仅适用于楼宇自动化系统,略作变化后还可应用于其他嵌入式系统。
能楼宇多是以高层高尚住宅为主,一般由空调控制系统、冷水机组、新风机组、送排风系统、变配电系统、给排水系统、电梯系统、照明系统等组成。各种机电设备种类繁多,位置分散。
本文针对智能楼宇环境,设计并实现无线传感网络、电力线载波网络和以太网接入的混合网络。文中的混合网络中,无线传感网络在频域和空域上分割子网,并在每个子网的接入节点进行了分布式判决。电力线载波网络将各个无线传感网进行连接,并通过以太网接入节点将信息采集并发送至Internet。本设计在保留了无线传感网优点的前提下,利用了现有电力网络布线设施,并且满足远程监控要求,同时解决了无线传感网随着节点数目增多而信号连通性急剧下降的问题。使得智能楼宇环境中组建大型无线传感网络成为可能。
没有账户，需要注册
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
