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人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究_——以全球新冠肺炎疫情防控为例

公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系，才能为人民健康 提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术，正在或将进一步发挥其在突发公共 卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期，探讨人工智能赋能突发公共 卫生事件管理的机制，并以新冠肺炎疫情防控为例，挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠肺 炎疫情的创新案例，从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述 了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时，在中外对比中找不同、促发 展，获得国内外“人工智能抗疫”的经验与启示，以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件 管理的意识和能力，推进国家应急管理体系与能力现代化。

  • 2021-06-30
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人工智能嵌入行政执法的法理分析_现状、风险与应对

人工智能嵌入行政执法是政府治理现代化的重要标志与未来走向。与传统行政执法 相比，当前人工智能执法技术的应用呈现出对数据、算法与算力技术的依赖，以及全自动行政与 半自动行政并存、智能执法应用广泛等特征。上述特征与执法场景固有特性的融合交叠容易诱 发行政执法权的固有属性被侵蚀、行政执法程序的完整性受损害、行政执法责任分摊难辨识等潜 在法律风险。为了有效防范风险，推动人工智能执法的健康有序发展，应当明确人工智能行政执 法遵循的基本原则、提升行政执法者人工智能的应用能力、保障人工智能行政执法程序的透明、 界定人工智能行政执法的责任归属和定位人工智能执法的辅助工具地位

  • 2021-06-30
  • 阅读121
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一种人工智能搜索算法的改进研究

索是人工智能领域的关键技术，对人工智能的发展具有重要影响。不同搜索算法的性 能差异很大，适用场景不同，因此对其研究十分必要。分析典型搜索算法——基本搜索算法、动 态规划算法、禁忌搜索算法的特点，借鉴禁忌搜索算法和动态规划算法，提出了一种搜索算法的 改进方法，并依据相关数学模型，设计了实现代码。最后进行仿真测试，结果表明改进后的搜索 算法比原来算法大幅度提高了效率，与动态规划算法在同一个数量级上。

  • 2021-06-30
  • 阅读55
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人工智能产业发展及全球化资源配置研究

从人工智能产业对社会经济的影响入手，分析全球人工智能产业的发展与布局，对未来产业发展规模及 融资需求进行了测度，并从主要国家的总体战略与资金部署、产业界科技巨头并购行动，以及全球风险投资等 方面对行业发展的全球资源配置进行梳理与分析。 研究认为，从目前全球资金配置情况来看，中国亟需在 人工智能领域，特别是基础性研究阶段进行战略性资金部署，形成财政资金、金融资本、社会资本等多方 支持的局面。

  • 2021-06-30
  • 阅读69
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代具_还是_代替__人工智能究竟能否取代人类教师的哲学省思

随着人工智能发展, 人工智能会否代替人也成为当今教师教育必须面对的哲学问题。 本文从技术可能性 和价值合理性两个视角对该问题进行研究, 结果发现: 从技术发展的趋势看, 生理意义上的人存在着被彻底还原 的可能, 但从哲学意义上看, 人类的心灵又是不可被彻底还原的。 具体而言, 教师具有伦理上的优先性, 人工智 能不可能在伦理的意义上取代人类教师； 教育是生命个体的成长历程, 人工智能不可能在生长的意义上取代人类 教师； 人工智能是以功能性存在的类人机器, 因此它无法在整全的意义上代替人类教师

  • 2021-06-30
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人工智能时代刑法归责的走向--以过失的归责间隙为中心的讨论

随着全面的人工智能时代即将到来，刑法作为回顾性法律，也需要对 未来可能产生的风险进行提前性展望。由于人工智能技术的复杂性、裁量的独立 性和行为自控性等特点，使得现实中会出现人工智能因过失导致的法益侵害，存 在无法归责的空白地带。对此归责上的间隙，目前理论上形成了“机器人刑法” 与“传统刑法修正”两套应对方案。机器人刑法虽然在一定程度上会防止技术发 展的萎缩，但是在刑法的主体、刑罚正当化和自由意志等方面备受质疑。而传统 刑法修正，虽然会保留刑法的本来面貌，但是会导致出现刑法介入过失犯的范围 过宽的局面。应对人工智能时代的风险，社会应当在保障技术发展的长远目标的 基础上，限缩过失犯的成立，保持刑法的最后手段性。

  • 2021-06-30
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人工智能学院建设_内部驱动与就业调查

人工智能学院建设是我国高等教育适应智能时代社会变革的重要内容，建设人工智能 学院培养高端人工智能人才是我国应对国际科技竞争的重要手段。我国人工智能学院基本上是 由相近学科从其他学院独立出来并扩充而成，或者以原学院为基础改建而成，专业师资薄弱、教 学内容更新缓慢、关联学科师资短缺、专业实践教学不足是我国人工智能学院普遍存在的四大难 题，同时人工智能人才培养存在总量不足和结构不合理的双重矛盾。应当把培养人工智能高端 人才作为我国高校人工智能学院的主要任务，以市场需求为引导推动人才培养的层次化，以协同 培养为保障实现人才培养的国际化，以从严把关为原则保障人才的培养质量，以师资建设为根本 助力人才的长期培养

  • 2021-06-30
  • 阅读53
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人工智能民事法律地位问题研究

现在的社会正面临着新一轮的科技革命，而推动这艘科技之船的雄厚力量正 是来自于人工智能的大力发展。随着大数据、超级计算、移动互联网等多领域新 技术取得突破性进展，人工智能犹如时代的宠儿受到各领域新技术的链式带动， 产生了惊天动地的连锁效应。人工智能作为时下最为火热的技术科学之一，在促 进社会生产与生活智能化的同时也给人类带来了诸多的挑战，特别是对现有民事 主体制度的挑战引起了学术界的热烈讨论。无论是微软“小冰”接连创作各种文 学、音乐等作品引起知识产权归属的争议，还是无人驾驶汽车造成交通事故引起 侵权责任的讨论，甚至是机器人索菲亚已经获得沙特公民身份所带来的示范，都 不可避免地试图探明人工智能的民事法律地位问题。毋庸讳言，飞速发展的人工 智能正在试图打破传统民事主体体系中以自然人与法人为中心的民事主体结构， 摇身成为新兴的民事主体以便解决人工智能所带来的各种民事法律问题。本文在 分析人工智能是否能够打破固局成为新的民事主体时，通过了解法律视角下的人 工智能与理论界关于人工智能民事法律地位的观点，然后在知悉民事主体的演变 历史与理论标准的情况下，提出非自然人存在作为民事主体判断标准的实质要件， 再从人工智能现有的法律基础与社会基础两个角度来明确对人工智能民事主体 地位的否定，进而在确定民事客体地位的前提下结合现有民法框架下的既有思路， 以求解决当下出现的各种与人工智能相关的民事法律问题。

  • 2021-06-30
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