会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

基于物联网和云计算的农产品质量安全追溯管理平台_张舒宁

为了加强农产品质量安全监管能力,提高农产品企业质量安全意识,满足公众的农产品质量安全追溯需求,提出一种基于物联网和云计算技术的农产品质量安全追溯管理统一平台。系统采用顶层设计方法构建,支撑市、区/县、乡镇多层级使用,可实现市内公众农产品质量安全追溯信息跨区域、零距离查询的创新业务模式。系统以标识为载体、以信息化为手段、技术标准统一、运行模式规范。提供面向生产企业、加工企业、仓储企业、物流企业、销售终端和消费者的实时追溯管理,并且全面覆盖"三品一标"产品的质量安全工作,为"政府决策、企业管理、消费者追溯"提供全方位服务。实验表明,系统可切实提升农产品质量安全水平和管理水平,解决农产品质量安全的信任危机,强化农产品质量安全监管和追溯。

  • 2021-06-22
  • 阅读239
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

工业大数据分析技术与轮胎销售数据预测

工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的海量数据，作为决策问题服务的大数据集、大数据技术和 大数据应用的总称。首先分析工业大数据4V特性与工业数据的特有特征，以及工业大数据来源；从多源异构工业 数据集成与数据融合方法、工业大数据计算架构、大数据带来的信息安全等三方面论述工业大数据面临的挑战与潜 在价值。探讨了工业大数据分析与挖掘方法，提出了工业大数据平台的计算架构与大数据处理平台，构建轮胎企业 大数据资源中心、大数据分析与决策应用系统。从销售数据分析和宏观数据趋势两个层面进行轮胎销售大数据分 析与预测。采用多个不同领域的销售数据源来解决销售预测历史数据特征空间稀疏的问题，使用 LASSO（The Least Absolute ShrinkageandSelectionator Operator）方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点，实验数 据验证能够提升轮胎销售预测的准确率。

  • 2021-06-23
  • 阅读239
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

基于Agent的智能建筑办公能源消耗研究

在现代主要工业化国家,办公室作为建筑物的基本单元,节能已成为现代建筑必不可少的要素。 针对目前智能建筑技术在实际应用中的不足,文中在基于多 agent 技术的开发平台上,通过对多智能 agent 之间的交互和相互协作研究办公环境的电力消耗。 通过建立基于 agent 的办公大楼电力消耗模型,定义了办公大楼能源消耗的四个基本要素,描述了基于 agent 仿真的方法和基本理论。 在此基础上,使用 anylogic 建立仿真模型,并以英国诺丁汉大学 Jubilee 校区计算机学院为仿真目标,建立大楼电力消耗仿真模型,通过研究员工 agent 的行为来确定大楼能源消耗,为管理人员该采用何种方式进行管理提供了决策依据,并主要研究了实际的能源发展。 结果证明,基于 agent 的模型仿真作为一种新的方法参与办公建筑能源消耗,是一个非常有用的工具

  • 2021-06-23
  • 阅读239
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

机器人赋能未来教育的创新与变革 ——国际机器人教师研究综述

未来教育将进入人机教师协作共存的“双师”时代，机器人教师作为人工智能教师的典型代表之 一，愈来愈成为研究关注的焦点。本研究以通过 Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 核心数据库筛选得到的有关机器人教师的５１ 篇 有效文献为研究样本，采用内容分析法梳理国际机器人教师研究现状。研究发现：１）机器人教师理论重在拓展 机器人教师的定义与角色，发展理论支撑与关键技术；２）机器人教师设计与开发聚焦于智能教育系统的构建，关 注教与学功能策略的实现；３）机器人教师教学应用强调知识传授与行为培养，创造机器人教师独特价值；４）机 器人教师教育评价旨在探索多样、科学的评价方式，实现教学策略、结构的变革。本研究还探讨了机器人教师的 未来发展趋势和研究建议，以期为我国机器人教师研究和实践探索提供借鉴。

  • 2021-06-21
  • 阅读239
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

表生地球化学数据库及大数据研究进展

表生地球化学是研究地球表层系统的交叉学科，与气候、环境、人类活动等密切相关。随着大数据时代的来临，表 生地球化学正面临着新的机遇和挑战。为了给深时数字地球（Deep-time Digital Earth, DDE）科学计划的数据平台建设提供 借鉴和参考，文章对现有的表生地球化学领域的数据及其数据库进行了初步调研。结果表明，表生地化数据具有多元化、 跨学科的特点，大多数的数据处于缺乏统一标准和非结构化状态；诸如GEOTRACES、PANGAEA等大型数据库具有相对成 熟的数据标准和数据管理经验，SISAL数据库在数据结构化的层面上取得了关键成果，都为表生地球化学数据库的进一步建 设和完善提供了基本方法和参考经验。文章最后提出表生地球化学大数据建设应以研究目标和需求为导向，组建相应专题 科研工作组，集中力量，全面推动学科数字化

  • 2021-06-21
  • 阅读239
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难，针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低 关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题，提出利用强化学习算法改进tre印的大型数 据库关联规则挖掘算法。提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级；然后，在优先级模型中利用强化学 习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构；最后，通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需 的关系查找。在对提出的算法进行稳定性分析后进行了仿真验证实验，实验结果表明，提出的算法在其最次和 最佳案例分析中分别能够完成O（凡log n）次和0（n2）次挖掘，能够在较短时间内完成低关联度的大型数据库中 变量关系挖掘任务，相对于改进型Apfiofi算法和改进型FP生长算法有较大提升。

  • 2021-06-20
  • 阅读239
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智能电网环境下电能计量大数据智能多维分析_严绍奎

针对目前现有的电能计量数据分析系统处理效率低下、计算周期过长和性能差等问题,设计出一套基于大数据技术的计量装置智能多维分析系统。该系统SQL分析通过Spark SQL实现,来弥补复杂HQL转换成Map Reduce任务后计算时间长的问题；数据采集预处理方面采用基于合区聚合法ETL技术,解决了传统ETL技术处理效率差的问题；多维分析方面则采用基于关联规则的What-if分析方法,解决了传统多维分析性能差的问题。实验表明,该方案具有效率高、编程简单、易操作、性能好等优点,保证了电能计量数据分析系统稳定性。

  • 2021-06-21
  • 阅读239
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

云系统中基于同态哈希认证的大数据安全传输

针对云系统中现有安全数据传输机制缺乏明确的数据分类以及传输过程中安全风险较大等问题,提出一种云系统 中基于同态哈希认证的大数据安全传输。将不同类型的文件转换为文本文件,基于风险影响程度对其分类,文件被标识为 机密或公共。当机密文件传输时,发送方加密文件,接收方基于同态哈希对发送方进行身份认证,确保数据安全性。在 Hadoop 分布式文件系统中,对所提方法的性能进行论证,实验结果表明,所提方法能够在提高数据传输安全性的同时尽 可能小地影响数据传输量。

  • 2021-06-21
  • 阅读239
  • 下载0
  • 7页
  • pdf