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大数据赋能商业模式创新的价值分析与案例研究

本文首先对大数据驱动下的商业模式概念与发展 现状进行了分析,其次阐述了商业模式创新的内容与过程, 最后结合实际案例对阿里小贷与传统银行贷款的申请条件与 流程进行对比,并从技术、人才、法律等方面提出了商业模 式的优化措施,旨在通过研究,推动大数据作用的充分发 挥,进而使商业模式与经验方式得到进一步优化。

  • 2021-06-21
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基于粒子群优化算法的腐蚀预测灰色动态模型

针对海底管道腐蚀预测提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的新型灰色预测模型。在传统灰色 GM(1,1) 模型的基础上引入 PSO 算法优化背景权值和等维灰数递补方法对模型进行动态更新,建立了 RGM(1,1)和 RPGM (1,1)模型并应用在海底管道腐蚀预测中。对比三种模型的预测结果后发现,灰色预测理论适用于海底管道腐蚀预 测;RGM(1,1)模型比传统 GM(1,1)模型的预测效果稍好;RPGM(1,1)模型预的测精度与另外两种模型相比,有大 幅提升。PSO 算法对传统模型的改进效果显著,RPGM(1,1)模型具有较高的工程应用价值。

  • 2021-06-21
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智能家居通信安全研究与展望

随着物联网技术的快速发展,智能家居系统使人们的生活变得更加便利和舒适,然而随之带来的安全隐患越来越受到关注。参照智能家居安全相关研究:首先介绍了基于物联网智能家居的相关知识和总体框架;然后通过文献分析,重点探讨了智能家居中的身份认证和通信安全问题,并对系统中数据存储安全和访问控制机制进行了研究,指出了智能家居系统面临的一些安全问题;最后对未来研究热点进行了展望。

  • 2021-06-18
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后人类时代人工智能体的价值观何以可能

实现人机和谐发展,一个重要的任务是为人工智能系统嵌入与人类一致的价值观,以实现价值 对齐,这是后人类时代人工智能技术发展的必然趋势.基于后人类时代人们对技术的依赖性,人工智能体的 价值观构建应秉持人本性、平等性和差异性等基本的人类价值标准,在确保可解释的前提下寻求逻辑的形式 表达与刻画方法,在此基础上弥合由伦理逻辑和技术架构的整体性所造就的人类与技术物的属性边界,最终 实现人机和谐发展。

  • 2021-06-15
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“言行一致”的企业社会责任信息披露——大数据环境下的演化框架-沈弋

给诚信的企业更多的福利与优惠,这如何实现,如何倒逼企业践行社会责任,大数据给你答案。

  • 2021-06-15
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基于物联网的智能家居系统研究

近年来,物联网技术逐渐发展,在智能家居系统中得到了越来越多的应用,其集成化程度却始终略显不足。该文从两个基本角度即照明与安全角度入手,通过单片机间相互通信及在云端进行信息统计,建立了一个操作简易、学习曲线平缓的智能家居系统,使得用户既可以让系统自主运行,也可以在移动端或PC端控制系统内的所有智能具。

  • 2021-06-20
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科技时代下智能家居产业的发展展望

智能家居是物联网应用中的朝阳产业,在技术的驱动下,家居生活正在不断走向智能化。据预测,未来五年(2019—2023 年)中国智能家居市场规模正将以每年 30%~40%速度增长,2020 年将达到 2000 亿元以上,2023 年中国智能家居市场规模有望突破 5000亿元,国内的智能家居行业已经进入发展快车道。

  • 2021-06-21
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人工智能在安检中的应用浅析_井冰

人工智能

  • 2021-06-01
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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