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基于定时调度技术的数据质量管理平台设计与实现

基于定时调度技术的数据质量管理平台设计与实现

  • 2021-09-22
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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法

针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我 们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数.Q—Learning作为一种启发式机器学习策 略,能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径.基于此,我们设计了一种自适应的路由新算法.它将学习任务分 散在每一个车辆节点中,通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径.利用Ns-2模拟器对该算法 的性能进行了评估,结果表明,在不同的网络场景中,该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很 好的效果.

  • 2021-06-28
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微流控芯片液滴数字化分析用于快速定量检测细菌

现有细菌定量检测多依赖专业实验室,检测周期较长。 针对此问题,本研究基于微流控芯片液滴数 字化分析,建立了一种细菌定量检测方法。 采用具有平行液滴分析单元的微流控芯片,其特点在于使用了注 射器真空驱动液滴产生方法。 借助刃天青显色反应引起的荧光强度改变,可指示液滴内活性细菌的存在。 通 过计算细菌阳性液滴的比例,采用泊松分布算法,计算出原始样品中的细菌密度。 实验结果表明,本方法可在 3. 5 h 内完成细菌定量分析,动态检测范围为 105 ~ 108 CFU/ mL,相对标准偏差(RSD)低于 5% 。 本方法具有 操作简便和分析速度快的优势,有望广泛用于细菌快速定量检测。

  • 2021-06-27
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大数据背景下“数据绑架”现象研究

近几年来,关于大数据的提法越来越多,大数据一词也逐渐成为一个炙手可热的词,各种现象表明,人们已经进入到了大数据时代。大数据时代下,人们运用先进的存储设备将数据保存下来,通过数据挖掘技术,得到海量数据中蕴含的巨大的价值,由此日益改善着人们的生产生活,并为其提供便利。然而,人们在享受大数据带来的各种便利的同时,也对被数据化束缚的生活无能为力,遭到大数据时代的“数据绑架”。

  • 2021-06-23
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基于大数据挖掘的LTE网络弱覆盖分析及覆盖优化研究_邓扬鑫

随着LTE移动网络的发展,基站和用户数量爆炸性增加使得当前网络环境越发复杂,导致LTE网络中的弱覆盖问题越来越多。针对复杂场景的弱覆盖问题,进行了基于大数据挖掘的LTE网络弱覆盖分析及覆盖优化研究。首先,通过数据挖掘技术对现网数据集进行相关性分析与数据清洗,用于将杂乱的数据转换成有用数据集;然后针对数据集采用加权KNN算法建立信号预测模型;最后,以信号预测模型为基础,采用粒子群算法建立网络覆盖优化模型得到满足要求的最少基站数目与最优基站部署。通过现网数据的实验结果表明,该模型可将采样区域的弱覆盖栅格全部优化并且减少基站数目。

  • 2021-06-21
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5G技术在智慧医疗领域的应用场景浅析

医院物联网是智慧医院的核心,本研究从5G+AIoT医疗技术架构、5G+AIoT医疗技术架构分析的角度,介绍了5G技术与智慧医疗融合后,催生出远程操控类、远程指导类、远程监测类3种场景,阐述了5G技术在智慧医疗领域业务类型,并分析各类型的主要应用、技术特点、主要应用场景,并列举了不同类型的应用案例,由此可进一步提高5G的网络覆盖和稳定性,完善智慧医疗的建设标准和评价体系,促进了物联网及人工智能技术在智慧医疗领域的应用下沉,并从两个方面总结5G为智慧医疗的发展带来新的机遇

  • 2021-06-18
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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用 (1)

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性,引起了学者们的研究兴趣. 但是,分数阶累加的计算复杂,给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型,对少样本进行预测,根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型,利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示,基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM(1 ,1 )模型、 DGM(2,1 )模型和灰色 Verhulst 模型更准确,性能更好.

  • 2021-06-21
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基于物联网的智能家居控制系统设计探讨

在简要分析物联网概念、物联网基本特征以及智能家居核心特点的基础上,采 用 Raspberry Pi 以 及 Arduino 联合开发出一套智能家居控制系统,并详细介绍了各个模块的设计方式和功能特征,最终实现对门禁、室 内环境、温度湿度的有效管理。 进行了系统的运行测试,验证了系统稳定性以及功能实效性。

  • 2021-06-21
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