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物联网监测拓扑可靠性设计与优化分析

物联网结合各种主干传输很适合远程实时监测,但随着监测范围的不断扩大与应用的不断普及,监测系 统中断所造成的代价和影响与日俱增.系统的拓扑可靠性是保障远程监测系统可靠的一个重要方面,以三江源大面 积物联网远程生态监测中需要设立监测区域的实际需求为背景,提出了一种基于均匀分簇的可扩展的模块化传感 器节点部署方法,对设置传感器的拓扑结构层数、监测面积和监测节点数等参数的相互关系给出了量化的计算公 式,针对不稳定的信息传输环境给出了保障监测区域和远程主干拓扑可靠性的有效机制及量化分析方法,在此基础 上,重点给出了关键传输节点(簇头节点和协调器)拓扑可靠性的动态优化策略.理论分析和仿真结果表明:该机制具 有数据融合均匀、有效节能和灵活可扩展等特点,对提高物联网远程监测的可靠性有显著效果;同时,所得出的相关 理论对诸如农业、牧业和林业等相关行业的偏远大面积物联网远程实时监测的拓扑可靠性保障具有重要的理论和 实际应用参考价值.

  • 2021-06-25
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智能制造企业技术创新效率及其影响因素研究

以 2013—2017 年我国智能制造上市企业相关数据为研究样本,首先运用数据包络分析(DEA)交叉效率 模型对样本企业的技术创新效率进行测度分析,其次通过 Tobit 回归模型分析影响企业技术创新效率的因素及程 度。实证研究结果表明:我国智能制造上市企业之间技术创新效率差距较大且整体效率偏低,年平均效率集中在 0.35 ~ 0.4 之间,但随着时间推移,整体呈上升趋势;甄别影响因素发现,企业偿还能力、企业盈利能力、企业营 运能力、企业规模和智能制造领域核心产业的市场规模对企业技术创新效率均有正向影响,其中企业运营能力影响 显著,而企业规模影响较小。最后就提高我国智能制造企业技术创新效率提出 3 点建议。

  • 2021-06-28
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土木工程教学中引入人工智能学习的探索

近年来,人工智能在逐渐改变着人们的思维和生活方式,土木工程在材 料、设计、施工和监控量测等方面都体现出的智能化趋势让这门古老传统的学科焕发 出了新的生机,同时也面临着新的挑战。浙江大学土木工程专业“钢筋混凝土结构设 计”在课程教学中,有意识地引导学生了解学科前沿发展和热点方向,通过自由展示 的双向互动教学环节,让学生主动了解与思考人工智能在土木工程领域的应用可能 性。本文以2017--2018学年“钢筋混凝土结构设计"课程的展示环节为案例,介绍了 课程设计理念和具体内容,展示了人工智能学习与土木工程教学相结合的具体尝试。

  • 2021-06-29
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人工智能如何重构商业模式匹配性_ ——新电商拼多多案例研究

人工智能重构了商业模式匹配性,但其过程机理仍不甚清晰。本文立足于人工智 能在零售电商个性化推荐的具体应用情境,从人货匹配的研究视角出发,基于服务主导逻辑的 理论基础,依据商业模式画布和零售业本质构造出针对零售电商企业“人”“货”“场”的模块划 分,并通过对新电商拼多多的案例研究,归纳出人工智能重构商业模式匹配性的机理。研究表 明,伴随匹配逻辑由商品主导逻辑向服务主导逻辑的转变,人工智能通过对“人”的中心化、社 群化和场景化的协同性重构刻画用户特征,通过对“货”的在线化、精准化和情感化的协同性重 构丰富产品属性,基于人工智能对“人”和“货”的重构,“场”突出了多元化场景下用户特征与产 品属性的精准对接,使得人货匹配路径由“人找货”转变为“货找人”,其特征差异表现为匹配方 式由“物以类聚”转变为“人以群分”,匹配程度由“千人一面”转变为“一人千面”。本文在一定程 度上打开了人工智能重构商业模式匹配性的“黑箱”,为零售电商企业进行人工智能赋能下的 商业模式创新提供了理论和实践层面的指导。

  • 2021-06-30
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基于机器视觉的零件在线检测系统研究

机器视觉检测技术是一种集机械技术、计算机图像技术、自动控制技术等于一体的多功能智能检测技术,主要应用于自动化制造行业,实现产品的识别定位、尺寸和表面缺陷检测等功能。目前,随着国际现代制造工业的发展,我国传统工业也正在向智能制造工业转变,而机器视觉检测技术是实现智能制造的重要技术之一。因此,研究利用机器视觉检测技术实现制造业零件生产过程中的自动检测不仅具有理论上的研究意义还具有非常高的实用价值。

  • 2021-06-29
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大数据应用中数据确权问题探究

随着大数据时代的来临,数据的潜在价值正在被开发和利用。而数据的确权关系到数据市场的发展和数据 价值的开发利用问题。文章从数据的所有权、使用权和隐私权方面探讨了数据确权的重要性,特别强调了 对隐私权的保护对于大数据产业发展和造福于社会的重要意义。

  • 2021-06-23
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基于大数据的高校学生在线学习画像研究

以四川省某高校的网络教学平台为研究对象,对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用 python、 dycharts、图表秀,对不同任务点(视频)学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同 网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基 本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处,从而更有针对性地进行改善和提高。

  • 2021-06-19
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光缆线路实时巡检系统

近年来,我国的通信事业得到了突飞猛进的发展,通信网络也越来越庞大和复杂。长途电信传输网作为整个网络的基础支撑网,是我国公用通信网和国民经济信息化基础设施的主要组成部分,是公众电话网、数字传输网和增值网等各种网络的基础网,是通信中必不可少的重要一环。

  • 2021-04-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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