基于粒子群优化算法的腐蚀预测灰色动态模型

针对海底管道腐蚀预测提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的新型灰色预测模型。在传统灰色 GM(1,1) 模型的基础上引入 PSO 算法优化背景权值和等维灰数递补方法对模型进行动态更新,建立了 RGM(1,1)和 RPGM (1,1)模型并应用在海底管道腐蚀预测中。对比三种模型的预测结果后发现,灰色预测理论适用于海底管道腐蚀预 测;RGM(1,1)模型比传统 GM(1,1)模型的预测效果稍好;RPGM(1,1)模型预的测精度与另外两种模型相比,有大 幅提升。PSO 算法对传统模型的改进效果显著,RPGM(1,1)模型具有较高的工程应用价值。

  • 2021-06-21
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