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人工智能新闻的著作权保护

人工智能新闻已经在实践中得到广泛应用,取得了积极的成效。然而,在著作权的保护上,人工智能新 闻面临着创作主体资格障碍、独创性难以准确判断、权利归属不清等问题。人工智能已深入到作品的创作领域, 应将以自然人为标准转化为以作品受众为标准构建作品与创作主体之间的关系,从而使创作主体与权利主体区 分开来,以应对新技术的发展,解决人工智能创作主体资格问题。人工智能新闻独创性的判断标准在于是否基 于现有的存量要素的基础上新增了增量要素,如果增加,那么增量要素即是其独创性的体现。在现有的法律框 架下,人工智能新闻权利应归属于最终使用者,一方面可以避免人工智能自主生成的作品与利用计算机辅助生 成作品进行区别;另一方面也有着较为切实的实践意义

  • 2021-06-22
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铁路机务大数据应用系统设计研究 (1)

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计“N+1+3”总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-18
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精准医学大数据应用安全分类分级研究

应用文献研究法、线面混合分类法划分精准医学大数据用户角色、应用场景,详细阐述划分方法及结果,指出精准医学背景下基于不同角色、不同应用场景的数据分类分级思路,为精准医学大数据标准化体系构建和安全隐私保护相关研究提供新方向。

  • 2021-06-20
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ZigBee与语音识别在智能家居系统中的应用研究

ZigBee与语音识别在智能家居系统中的应用研究

  • 2021-06-18
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5G与我国智慧农业的发展研究_薛金涛

农业建设一直是我国经济建设的支柱之一,农业经济也是我国的根本性经济产业,是我国发展和实力提升的基础。智慧农业是农业发展的高级阶段,集多种新兴技术为一体,可为农业生产提高效率甚至更多可能性。我国5G网络的逐渐商用,给智慧农业的发展带来了机遇。现主要分析了我国农业现状及智慧农业存在的问题,通过分析总结出5G对我国农业智能化带来的发展机遇,包括农业管理更加智能化;种植技术更加精准化;种植过程更加公开化;劳动力管理更加智能化等。

  • 2021-06-07
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基于AIOT智能家居系统的设计与实现

以树莓派、Arduino Mega 2560和Arduino UNO作为核心控制器,树莓派作为家居中央控制服务器,Arduino 负责家居传感器采样,将Arduino控制板采集到的数据利用WIFI模块esp8266,在Android手机app上实时查看和控制家中的传感器。最终实现家电智能化、家居安防、家居环境监测、局域网控制以及远程控制等功能。

  • 2021-06-21
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基于遗传算法的分数阶灰色预测模型及其应用 (1)

近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性,引起了学者们的研究兴趣. 但是,分数阶累加的计算复杂,给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预 测模型,对少样本进行预测,根据河南省 2004—201 7 年能源消费的数据建立模型,利用平均绝对百分比误差和 均方根误差比较预测模型的性能.结果显示,基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的 GM(1 ,1 )模型、 DGM(2,1 )模型和灰色 Verhulst 模型更准确,性能更好.

  • 2021-06-21
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基于物联网的智能家居控制系统设计探讨

在简要分析物联网概念、物联网基本特征以及智能家居核心特点的基础上,采 用 Raspberry Pi 以 及 Arduino 联合开发出一套智能家居控制系统,并详细介绍了各个模块的设计方式和功能特征,最终实现对门禁、室 内环境、温度湿度的有效管理。 进行了系统的运行测试,验证了系统稳定性以及功能实效性。

  • 2021-06-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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