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人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位+——兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径

人工智能(AI)技术的飞速发展与广泛应用,对公民素质提出了新的要求,编程能力、计算思维及对智能 化社会的深度认知,成为人工智能时代学生信息素养内涵的重要内容。 伴随信息技术的发展,基础教育阶段信息 技术课程目标的演进及 STEM 教育、创客教育等新型教育实践的展开,为推广 AI 教育提供了充足准备。 基础教 育阶段 AI 教育的目标应定位于培养学生的编程能力与计算思维,教学内容要侧重于人工智能技术的应用,内容 选择、难度等级需符合基础教育各学段学生的年龄特征及知识基础。 应用探究式教学深度融入科学、信息技术、 综合实践活动等课程,是人工智能教学实施的主要路径。 开展师资专业培训、推进课程体系建设、对接高校及社 会培训机构,是建设校本人工智能教学资源的主要策略。

  • 2021-06-27
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物联网软件体系结构中的感执模型的求精

物联网的基本功能是感知物理环境,并根据实时的感知信息和用户的执行需求实现对物理环境的控制. 因此,感执模块是物联网软件的核心模块.为最终将软件体系结构应用于物联网软件的开发,在基于物理模型的物联 网软件体系结构(physical-model driven software architecture,简称 PMDA)研究的基础上,对 PMDA 中的感执模型 SEM 进行求精,求精后的感执模型称为 R-SEM.R-SEM 考虑了物联网的特有属性,将 SEM的内部构件按照物理应用 的感执工作流程分解为用通信顺序进程(communication sequential process,简称 CSP)表达的子构件来说明构件端口 的功能实现,并采用 CSP 中的导管运算符来说明子构件的端口与构件的端口之间的同步,通过 CSP 描述了子构件与 子构件之间的交互.使用进程分析工具(process analysis toolkit,简称 PAT)对 R-SEM 进行了验证.验证结果表明: R-SEM 中子构件之间的交互、子构件的端口与构件的端口之间的同步保持了 SEM 所具有的保证物理应用之间有 效互联的性质——不死锁、不中止和不发散.由于 R-SEM 精化了 SEM 的内部组成,且保持了 SEM 的有效互联性质, 因此,R-SEM 对最终将 PMDA 应用于物联网软件的开发具有实际的指导意义.

  • 2021-06-24
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基于代理重加密的物联网云节点授权可信更新机制

其中IoT数据服务器和阶段授权管理服务器 为可信实体,代理重加密服务器则为租用的云端用 于计算和存储的半可信服务器.最终实现由可信服 务器进行数据的产生和管理,半可信的云服务器物 联网节点数据的计算和分发.

  • 2021-06-24
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基于SPS配送模式的转向架轴箱装配线仿真优化

随着我国高速动车组逐步走向国际市场以及智能制造国家战略的实施,高铁市场竞争更加激烈,产品种类更加多样,使高速动车组制造企业面临着实现多品种混流生 产,提升制造水平的压力。物料配送作为控制生产成本、保证准时制(JIT)生产的关键环节,传统的线边库物料配送模式已无法及时满足装配线混流生产时的物料需求,严重制约了高速动车组制造企业的生产能力。为了改善这一状况,需要引入先进的物料配送模式。本文以某高速动车组转向架车间轴箱装配线为研究对象,针对传统线边库供料模式存在的问题如线边库膨胀,各种在制品堆积占用生产空间,物料配送不及时等,将汽车行业的 SPS 供料模式引入到轴箱装配线中,对其物料配送模式进行改进。主要的研究工作概括如下

  • 2021-07-01
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物联网技术在南繁育种中的应用研究

随着南繁作物种类和品种的不断扩充,产生的育种数据急剧增加,且数据相对分散,大部分数据未被有 效组织,因此加强物联网技术在南繁育种中的应用显得尤为重要。本文概述了信息化智能育种管理平台的整体 需求及对应功能,旨在为推动育种数字化、农事操作精确化、管理智能化提供借鉴参考。

  • 2021-06-23
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大数据、服务化水平对制造企业绩效的影响

随着市场竞争的日益激烈和消费需求的多样变化,传统制造企业需要通过服务化转型来保持竞争优势.利用 2018 年中国上市制造企业的样本数据实证检验了大数据、服务化水平对企业绩效的影响机理,结果表明:大数据技术 的应用对企业绩效具有显著正向影响,服务化水平在该影响过程中发挥中介作用,员工素质正向调节服务化水平与企 业绩效之间的关系.最后,从政府和企业角度提出了实现大数据驱动下制造企业服务化转型升级,促进企业绩效提升的 政策建议.

  • 2021-06-21
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大数据时代的个人隐私保护-刘雅辉

这像是一个人权问题,更像是一个哲学命题,在大数据下,我们的信息该怎样保护与应用

  • 2021-06-15
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人工智能对国家经济安全的影响研究

人工智能作为一项引领全球新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,已经成为大国经济竞争的重要筹码。人工智能对国家经济安全的影响需要从国际政治经济和国家安全的角度来系统阐释 , 人工智能会给国家经济安全带来诸多风险,包括失业风险、平台垄断风险以及经济网络风险等。世界各国在加快发展人工智能的同时 , 必须改变对人工智能的定性,只有将该项技术视为一种全球性公益产品,并针对这些风险因素采取有效的政策管控措施 ,才能最大限度发挥出人工智能的技术优势 , 促进经济社会可持续发展。

  • 2021-06-15
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