随着电力物联网建设不断发展，运行分析、电能交易、用户能效管理、电源管理等业务应用呈现指数级 增长，给传统主站系统带来巨大的计算处理压力。为了解决上述问题，针对新一代“云主站”架构，建立了电 力物联网的计算负荷模型，并基于此提出了云资源配置方法。从“云主站”内计算负荷动态变化的根源着手， 利用马尔科夫链刻画电网运行状态的变化规律；根据业务处理流程规范，建立状态关联的计算负荷模型，包 括计算负荷描述模型及状态-事件-应用关联模型，并将其建立为经验知识库，用于分析不同时段各类业务的 计算负荷特征；基于上述计算负荷模型，以平均响应延时最短、“云主站”能耗最小为目标，建立云资源优化配 置双目标优化模型，通过逼近理想解排序法从帕累托前沿解集中获得综合最优解。以改进的 IEEE 33节点 电网为例，仿真结果验证了所提方法能有效分析不同应用计算负荷的变化特征，进而合理配置云资源。
