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智慧住区设计标准要点解析

慧住区设计标准的编制是基于对物业管理、居民生活和智慧城市的需求分析,在理清智慧住区的建设思路后,提出可集成性、可操作性、安全性、可靠性、可扩展性等设计原则,并就智慧住区的总体架构、管理平台和感知系统展开重点剖析。

  • 2021-04-25
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智能制造参考模型国际标准化现状刍议

本文分析和比较了国际上最具代表性的两个智能制造相关模型——工业4.0参考架构模型RAMI4.0和智能 制造生态系统模型SME,介绍了国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)对智能制造参考模型标准化的相关 工作,阐述了JWG21工作组及其所属的各个任务组在智能制造参考模型方面所取得的成果。

  • 2021-06-30
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基于DHGF算法的智能制造能力成熟度评价研究

在互联网与大数据快速发展的时代背景下,新一代信息技术与制造业实现深度 融合,智能制造应运而生。它是未来制造业发展的必然方向,也是各国应对经济全 球化的迫切需要,同时也是提升国际竞争力的现实途径。在这样的发展趋势下,我 国提出“中国制造 2025”,在国家层面上助力企业智能制造发展。国家制造战略最终 落脚于企业,企业的智能制造能力和水平与“中国制造 2025”的成功实施直接相关。 本文从智能制造相关理论出发,将研究方向重点定位于企业智能制造能力成熟度评 价,创新性的引入优化的 DHGF(Delphi Hierarchy Grey Fuzzy)算法构建智能制造能力 成熟度评价模型,运用实证研究的方法验证可行性。

  • 2021-06-25
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5G移动终端的紧凑型多频段MIMO天线研究

随着 5G 的全面推行,对高性能、小型化的基站及移动终端天线的需求越来越高。 众所周知,5G 移动终端中至少需要集成 6-8 个天线单元,以提供良好的分集增益和多 路复用来满足系统的高速率需求。然而,较多的单元必然会引起单元间的相互耦合,降 低天线系统性能,这对 5G 终端的 MIMO 天线设计来说是一个难点,也是当前的研究热 点。此外,智能手机作为科技与时尚的结合体,一直向着更薄、更高屏占的设计理念不 断发展。如何在具有极小净空区域的全面屏手机内部布局更多的天线单元,并同时兼容 全球各个地区的 5G 频段,对天线设计来说是一个极大的挑战。因此,研究一款紧凑型、 多频段 MIMO 天线,应用于 5G 终端设备,具有重要的现实意义。本文对应用于 5G 移 动终端的紧凑型多频段 MIMO 天线进行了研究与分析。

  • 2021-06-28
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大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难,针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低 关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题,提出利用强化学习算法改进tre印的大型数 据库关联规则挖掘算法。提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级;然后,在优先级模型中利用强化学 习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构;最后,通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需 的关系查找。在对提出的算法进行稳定性分析后进行了仿真验证实验,实验结果表明,提出的算法在其最次和 最佳案例分析中分别能够完成O(凡log n)次和0(n2)次挖掘,能够在较短时间内完成低关联度的大型数据库中 变量关系挖掘任务,相对于改进型Apfiofi算法和改进型FP生长算法有较大提升。

  • 2021-06-20
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后人类时代人工智能体的价值观何以可能

实现人机和谐发展,一个重要的任务是为人工智能系统嵌入与人类一致的价值观,以实现价值 对齐,这是后人类时代人工智能技术发展的必然趋势.基于后人类时代人们对技术的依赖性,人工智能体的 价值观构建应秉持人本性、平等性和差异性等基本的人类价值标准,在确保可解释的前提下寻求逻辑的形式 表达与刻画方法,在此基础上弥合由伦理逻辑和技术架构的整体性所造就的人类与技术物的属性边界,最终 实现人机和谐发展。

  • 2021-06-15
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5G与我国智慧农业的发展研究_薛金涛

农业建设一直是我国经济建设的支柱之一,农业经济也是我国的根本性经济产业,是我国发展和实力提升的基础。智慧农业是农业发展的高级阶段,集多种新兴技术为一体,可为农业生产提高效率甚至更多可能性。我国5G网络的逐渐商用,给智慧农业的发展带来了机遇。现主要分析了我国农业现状及智慧农业存在的问题,通过分析总结出5G对我国农业智能化带来的发展机遇,包括农业管理更加智能化;种植技术更加精准化;种植过程更加公开化;劳动力管理更加智能化等。

  • 2021-06-07
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基于物联网的动产质押监管研究

目前,在我国社会信用体系不完善情况下,方面中小企业出于业务发展的需要产生融资需求,但由于企业资质等问题,难以获得信用担保,而且缺乏足够的不动产抵押物品(如厂房),很难从银行获得贷款;另一方面,随着我国居民收入水平的提高,银行积聚了大量的存款但迫于风险压力又不敢轻易贷出银行与中小企业的这种融资上的“两难"矛盾目前在我国具有普遍性.金融物流的质押监管业务正是在这样的背景下出现的它较好地解决了银企之间的融资矛盾首先,质押监管业务允许中小企业利用原材料和在市场上:经营的商品作质押进行贷款,解决了企业实现规模经营与扩大发展的融资问题其次,质押监管促进了银行安全放贷,银行等金融机构通过与第方监管的合

  • 2021-04-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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