在当前经济高质量发展的大背景下 ，人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展 ，创新策源能 力是关键 。 选取人工智能相关企业为研究样本 ，按照产业层次将其划分为基础层 、技术层和应用层 ，利用随 机前沿分析方法研究政府支持 、创新意识 、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力 的影响 。 研究表明 ：基础层人工智能企业创新策源能力相对较强 ，应用层企业相对较弱 ；政府支持和知识存 量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用 ；创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到 负向阻碍作用 ，对于应用层企业则起到正向促进作用 ；创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系 ，企业 规模与技术层企业则是正相关关系 。
大数据作为最新信息科学技术的代表正引发一场技术和思维革命，它给政府部门、产业界和学术界等 带来新的解决方案和发展方向，与此同时也改变了人们的思维方式，在此背景下对大数据的研究已经 成为当今哲学研究尤其是社会认识论研究关注的重点课题。从社会认识论的视角开展大数据的研究 应该包括分析探索大数据技术本身和它的哲学意涵，大数据所形塑的社会和以此为思考立足点的社会 认识论研究再出发，以及在理论研究基础上对大数据的合理实践探索等方面。社会认识论与大数据的 结合实现了对大数据时代社会所特有的活动结构、方式、方法、规律的重新认识，它具有高度的时代性 和鲜明的实践导向性。
数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手，而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程。作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理，则饱受绩效数据质量的困扰。在小数据模式的主导下，绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷，削弱了财政支出绩效评价结果的公信力。海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术，有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力，并为提高数据质量提供新的思路。大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径，集聚与挖掘历史数据的长度路径，关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径，以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量。为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用，应该加强数据质量建设与管理的顶层设计，依托大数据思维与技术，在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量。
针对现有运动目标检测算法不能满足复杂场景需求,提出一种基于高斯混合模型和时间平均模型改进的双背景模型自适应运动目标检测算法。对视频图像背景进行简单背景和复杂背景自适应判别,并建立相应的背景模型。双背景模型获取的运动目标区域信息更完整、清晰。实验表明,与传统检测算法相比,新算法在去除区域孔洞、目标区域完整性具有较好性能和优越性。
人工智能的发展离不开法律保障，它渗透至人类社会的方方面面，法律如何保驾护航？
为了解决多种网络通信协议共存给智能家居应用开发带来的不便，更好地实现家居的智能化，基于 ＭｉｃｒｏＰｙｔｈｏｎ 和 ＣＣ３２００ 设计了一种智能家居数据采集与控制系统。 该系统采用 ＣＣ３２００ 作为工作节点，通过微信公众号和 ＯｎｅＮｅｔ 平台获取 系统采集的数据，并在云服务器中进行判断和相应处理，较好地解决了多种网络通信协议共存的问题，实现了智能家居数据 采集与控制功能。 实验测试结果表明:系统运行稳定，有较好的人机交互体验，具有较高的实际应用价值。
太赫兹
本文基于创新扩散理论的视角,结合国内外VR新闻的最新发展实践,分析了5G时代VR新闻创新发展面临的机遇及挑战,并尝试对其未来的可持续发展提出一些建议。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%，提升20个百分点;维护成本降低80%。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
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