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数字化微喷射技术制备聚合物薄膜电阻

:开展了微流体数字化技术制备聚合物薄膜电阻的研究。搭建了聚合物薄膜电阻按需喷射制备系统,将聚乙撑二氧 噻吩/聚苯乙烯磺酸(PEDOT/PSS)聚合物以13.4%的最佳重叠率,按需喷射到RC(Resin—Coating)相纸表面,由聚合物 液滴形成的薄膜在相纸表面毛细作用下迅速干燥形成薄膜电阻,并通过退火处理进一步降低薄膜电阻的阻值。实验研 究了系统参量对聚合物液滴直径的影响,并通过改变薄膜电阻的行数、列数和层数以及退火处理的条件,制备了阻值为 3.5~23.2 MQ的薄膜电阻。实验显示薄膜电阻阻值和行数近似线性关系,并且随着制备列数和层数的增大而减小,退 火处理可以使薄膜电阻的阻值降低lo%~40%。以相同制备参数和退火条件制备的薄膜电阻具有较好的一致性,薄膜 电阻的阻值随温度的升高而减小并趋于稳定。实验结果表明,基于微流体数字化技术制备聚合物薄膜电阻具有工艺简 单、成本低廉、电阻电学性能优越等优点。

  • 2021-06-28
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人工智能如何重构商业模式匹配性_ ——新电商拼多多案例研究

人工智能重构了商业模式匹配性,但其过程机理仍不甚清晰。本文立足于人工智 能在零售电商个性化推荐的具体应用情境,从人货匹配的研究视角出发,基于服务主导逻辑的 理论基础,依据商业模式画布和零售业本质构造出针对零售电商企业“人”“货”“场”的模块划 分,并通过对新电商拼多多的案例研究,归纳出人工智能重构商业模式匹配性的机理。研究表 明,伴随匹配逻辑由商品主导逻辑向服务主导逻辑的转变,人工智能通过对“人”的中心化、社 群化和场景化的协同性重构刻画用户特征,通过对“货”的在线化、精准化和情感化的协同性重 构丰富产品属性,基于人工智能对“人”和“货”的重构,“场”突出了多元化场景下用户特征与产 品属性的精准对接,使得人货匹配路径由“人找货”转变为“货找人”,其特征差异表现为匹配方 式由“物以类聚”转变为“人以群分”,匹配程度由“千人一面”转变为“一人千面”。本文在一定程 度上打开了人工智能重构商业模式匹配性的“黑箱”,为零售电商企业进行人工智能赋能下的 商业模式创新提供了理论和实践层面的指导。

  • 2021-06-30
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面向智能制造的生产控制系统研究与应用

智能制造作为世界各国振兴制造业以及我国制造业转型升级的契机,随着先进信息技术和制造技术以及人工智能的发展,现阶段智能制造在全球掀起了研究热潮。尽管智能制造是一个大的系统概念,其内涵也在不断演进,但其发展的根本目标始终都是提高生产效率、产品质量和效益,降低能源消耗和生产成 本,合理配置物理资源及提升制造企业核心竞争力。装配生产作为企业生产制造过程中的关键环节,对产品生产效率及其质量有着较大影响。如何利用自决策和自适应等智能特征对装配车间的混流装配线平衡以及物流调度进行优化控制是值得深入研究的问题,对企业增益减耗以及快速响应市场需求变化有着重要作用。因此,本文对面向智能制造的装配车间生产控制系统进行了理论与应用研究。

  • 2021-06-25
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“互联网+智能制造”技术架构研究及应用

“互联网+智能制造”基本含义是将互联网与制造业现场有机结合起来,实现对工业制造过程的远程数据获取、数据分析与处理、操作控制等功能。研究其实现技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现一个具体的“互联网+智能制造”系统,涉及传感器应用设计、微控制器编程、无线组网、与互联网衔接、侦听程序及人机交互设计等,具有知识要素多、实现难度高、知识融合度复杂等特点,存在开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文的研究目标是抽象“互联网+智能制造”共性技术,建立一种技术架构,给出各组成部分的技术框架,以达到开发的标准化、构件化。

  • 2021-06-25
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5G移动终端的紧凑型多频段MIMO天线研究

随着 5G 的全面推行,对高性能、小型化的基站及移动终端天线的需求越来越高。 众所周知,5G 移动终端中至少需要集成 6-8 个天线单元,以提供良好的分集增益和多 路复用来满足系统的高速率需求。然而,较多的单元必然会引起单元间的相互耦合,降 低天线系统性能,这对 5G 终端的 MIMO 天线设计来说是一个难点,也是当前的研究热 点。此外,智能手机作为科技与时尚的结合体,一直向着更薄、更高屏占的设计理念不 断发展。如何在具有极小净空区域的全面屏手机内部布局更多的天线单元,并同时兼容 全球各个地区的 5G 频段,对天线设计来说是一个极大的挑战。因此,研究一款紧凑型、 多频段 MIMO 天线,应用于 5G 终端设备,具有重要的现实意义。本文对应用于 5G 移 动终端的紧凑型多频段 MIMO 天线进行了研究与分析。

  • 2021-06-28
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基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是 亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态 优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比 较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明 显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。

  • 2021-06-23
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大数据、服务化水平对制造企业绩效的影响

随着市场竞争的日益激烈和消费需求的多样变化,传统制造企业需要通过服务化转型来保持竞争优势.利用 2018 年中国上市制造企业的样本数据实证检验了大数据、服务化水平对企业绩效的影响机理,结果表明:大数据技术 的应用对企业绩效具有显著正向影响,服务化水平在该影响过程中发挥中介作用,员工素质正向调节服务化水平与企 业绩效之间的关系.最后,从政府和企业角度提出了实现大数据驱动下制造企业服务化转型升级,促进企业绩效提升的 政策建议.

  • 2021-06-21
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5G 4K_8K AI重构电视媒体制播体系

本文分析了当前电视媒体面临的形势和问题,就5G、4K/8K和AI在电视媒体的创新应用,提出了几种超高清制作新模式,并就运用AI和5G技术创新超高清电视生产新流程、赋能超高清电视生产进行了阐述,为当前电视媒体升级转型发展指明了方向。

  • 2021-06-16
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