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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法

用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如I唧等很多物联网框架允许用户使用简单的触发.命令 编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标 的需求方法,支持服务目标的分解,但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性.为了支持正确的 “用户编程”并保证用户服务需求的一致性与完整性,提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法,在用户提供的 服务需求的基础上,根据环境模型自动推导出所需的系统行为,以检测系统行为的一致性和完整性,并最终自动生成 TAP规则,实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成.构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境,并定 义了基于环境本体的服务需求的描述方法.另外,针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销,在 智能家居场景上进行了评估.结果表明,所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值,且在需求达到一定数量 后,构建环境本体花费的时间可忽略不计

  • 2021-06-23
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对智能建筑设计问题的探讨 (1)

智能建筑的出现,既是现代科技发展的产物,同时也能够反映出人们对建筑的诉求。智能建筑中核心技术是信息技术,先进科学技术与建筑技术的结合,出了智能建筑。本研究以智能建筑设计的具体工作为基础,从行业发展历程和经验总结出发定义了智能建筑的概念,解构了智能建筑的系统,分析了智能建筑设计中存在的不足和问题,提供了智能建筑设计中提升舒适度,强化结构设计,做好关键部位设计,强化屋顶设计等措施,旨在为行业提升智能建筑设计能力,确保智能建筑功能稳定实现有所帮助

  • 2021-06-21
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基于物联网的便携式脉象检测系统_戴启军

针对现有脉象仪成本高昂、体积庞大、操作复杂、难以真正走向应用的现状,设计并实现了一种基于物联网的便携式脉象检测系统。该设计利用树莓派3B+(Raspberry Pi 3B+)、STM32系列单片机以及云服务器实现寸、关、尺处脉象信号的采集、存储、显示与特征点识别。该系统体积小、成本低,可通过网络与云端服务器连接,实现资源的充分利用。实验结果表明便携式脉象仪对脉象信号的主要特征点的识别准确率高于97%,具有广泛的开发应用前景。

  • 2021-06-22
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数据流计算模型及其在大数据处理中的应用

如今无界、乱序的大规模数据集越来越普遍,并且消费者对这些数据集的处理需求日益复杂,如时间语义、窗 口以及处理时延等。针对在无界、乱序的大规模数据集上演进的数据处理需求,探讨了大数据处理中的数据 流计算模型。一方面,从执行引擎层面分析了大数据处理中的数据流计算模型所体现的数据流图;另一方面, 从统一编程层面分析了大数据处理中的数据流计算模型所体现的数据流编程模型。在此基础上,进一步结合 Spark批处理引擎和Flink流计算引擎等多个执行引擎,对比分析了数据流图和数据流编程模型在2类执行引擎 中的具体实现。

  • 2021-06-22
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大数据在政府治理中的应用研究

大数据通过对海量的数据分析,及时提供信息和反馈,为政府部门提升治理能力现代发挥了重要的作用。基于此, 文章运用 CiteSpace 软件分析 CNKI 中有关的研究文献进行计量分析,重点就大数据在政府治理中的应用热点研究主题与研究 前沿进行分析,从发文量、期刊来源、作者、高频下载与被引文献等角度总结我国政府部门在治理中应用大数据的研究现状

  • 2021-06-22
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大数据时代因果关系的重构及认识论价值_张晓兰

大数据时代最重要的认识变革就是由探究事物的因果关系转向关注相关关系。实际上,相关关系的挑战早在"休谟问题"和"量子理论"就已经开始,但它们并非要彻底否定因果关系,而是提出要重新刻画因果关系的历史重任。朱迪亚·珀尔首次重构"因果关系之梯",强调因果关系有三个不同层级即关联、干预和反事实,并对应三种认识能力即观察能力、行动能力和想象能力。相关关系只是因果关系的最低层级,人类要想改变世界和创构世界,就要迈上因果之梯的更高层级,呈现出人类的主动行动和对虚拟创构物的想象。大数据因果关系的重构意味着一场人类的认知革命,不仅意味着整体上实现创构认识论的发展,彰显个性化知识的价值,而且意味着强人工智能的可能性。

  • 2021-06-21
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大数据对审计取证的影响_一个理论框架

人类社会已经迈入大数据时代。本文就大数据如何影响审计取证提出一个理论框架。大数据改变了审计载体,而审计载体的变化进而带来审计取证方式、模式和方法的变化。大数据时代,审计取证方式以非现场审计为主,当具备一定的条件时,按持续审计的方式来开展;审计取证的基本模式是数据式审计,“数据采集”、“数据分析”和“疑点核实”是其基本流程,各类以提高审计效率的抽样审计的价值大为降低甚至消失;经典审计取证方法的技术内涵及地位会发生重大变化,许多的大数据技术将成为新的审计取证方法。

  • 2021-06-21
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大数据时代的个人隐私保护-刘雅辉

这像是一个人权问题,更像是一个哲学命题,在大数据下,我们的信息该怎样保护与应用

  • 2021-06-15
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