• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于物联网的便携式脉象检测系统_戴启军

针对现有脉象仪成本高昂、体积庞大、操作复杂、难以真正走向应用的现状,设计并实现了一种基于物联网的便携式脉象检测系统。该设计利用树莓派3B+(Raspberry Pi 3B+)、STM32系列单片机以及云服务器实现寸、关、尺处脉象信号的采集、存储、显示与特征点识别。该系统体积小、成本低,可通过网络与云端服务器连接,实现资源的充分利用。实验结果表明便携式脉象仪对脉象信号的主要特征点的识别准确率高于97%,具有广泛的开发应用前景。

  • 2021-06-22
  • 阅读180
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

大数据管辖视域下的数据疆域理论体系完善和发展

疆域形态的变化与人类社会的发展密切相关。当国家作为新政治形态出现后,无论是非主权的疆域形 态,或是主权原则下的疆域形态,都受到国家利益的直接影响。从传统单一的非主权疆域理论,到近代威斯特伐利 亚体系下的国家主权原则,再到全球治理时代下的国家利益边界外溢,疆域形态逐渐多样化,疆域理论也逐渐拓展 其纵深程度,传统的主权理论已经难以适应大数据时代下的国家利益冲突新态势。大数据正在成为新的国家竞争 力的爆发点和动力,人类的传统信息管理准则与模式面临着巨大挑战,数据跨境间的流动及国家数据安全问题凸 显,亟需对数据的国家治理重新进行定位,在创新数据疆域理论的基础上,完善国家数据疆域治理体系,推进数据 管辖治理全球合作。

  • 2021-06-21
  • 阅读180
  • 下载0
  • 12页
  • pdf

基于大数据和软件仿真的农机数字化设计云平台构建

在传统设计模式的基础上,针对机械产品设计领域中设计方法复杂、设计成果重用度不高、设计时长难 控制等问题,基于大数据协同计算处理和分布式存储原理,提出了农机数字化云平台的构建方案。 结合收割机 部件参数化变型设计技术和云平台并行工作原理,构建了基于云计算的农机零部件网络协同设计系统,并以收 割机零部件设计为实例进行了验证。 建模和仿真结果表明:采用云平台技术可以有效地提高农机零部件的数字 化设计效率。

  • 2021-06-22
  • 阅读180
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

铁路机务大数据应用系统设计研究 (1)

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计“N+1+3”总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-18
  • 阅读180
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

运用时空大数据增强战场态势感知能力_崔令飞

时空数据是同时具有时间、空间和专题属性的三维数据。近年来,时空大数据技术领域取得重大进展,时空大数据也开始逐渐应用于战场态势感知,辅助联合作战指挥决策,推动了智能化战争的快速演进。本文基于未来战场对一体化联合作战战场态势感知的新要求,从用于支撑战场态势感知的时空大数据平台构建、时空大数据来源拓展和平台的优化利用等三个层次,探讨了打造军事作战资源"一张图"以支撑一体化联合作战战场态势感知的可行性;同时,对时空数据结构、数据平台和数据分析计算方法等方面进行了深入分析和重点布局。研究成果可对解决"参战力量在哪里,可配合的友邻力量有哪些,能使用的军事资源有什么"等问题和提升基于时空大数据技术的联合作战、全域作战能力提供技术及理论支撑。

  • 2021-06-21
  • 阅读180
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建_框架、机理与路径

基于物联网的生鲜农产品冷链物流体系构建_框架、机理与路径

  • 2021-06-17
  • 阅读180
  • 下载0
  • 12页
  • pdf

基于Arduino的智能家居系统的设计与实现

该文基于 Arduino嵌入式系统与物联网工程有机结合,设计并实现了智能家居系统。该设计主要由感知层、网络层和应用层组成。通过人工智能技术,系统可根据使用者的口令以及手势等执行相应的命令,实现了智能人机交互。同时使用逻辑回归等机器学习算法,在感知家庭环境数据的同时,为用户的行为建模,可以对家居进行人性化的管理。通过计算机和物联网的支持,智能家居成为了新型产业的佼佼者,伴随着时代发展,人工智能技术的介入,将会让人们的生活更安全、环保、智能。

  • 2021-06-18
  • 阅读180
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

基于物联网的智能家居控制系统设计探讨

在简要分析物联网概念、物联网基本特征以及智能家居核心特点的基础上,采 用 Raspberry Pi 以 及 Arduino 联合开发出一套智能家居控制系统,并详细介绍了各个模块的设计方式和功能特征,最终实现对门禁、室 内环境、温度湿度的有效管理。 进行了系统的运行测试,验证了系统稳定性以及功能实效性。

  • 2021-06-21
  • 阅读180
  • 下载0
  • 6页
  • pdf
上一页 1 …… 273274275276277278279280281282283 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读753
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读810
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读903
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读890
  • 下载10

最新上线

网络信息安全等级保护(三级)解决方案

网络信息安全等级保护(三级)解决方案网络信息安全等级保护(三级)解决方案网络信息安全等级保护(三级)解决方案网络信息安全等级保护(三级)解决方案网络信息安全等级保护(三级)解决方案

  • 阅读6
  • 下载0

智慧燃气综合管理信息平台解决方案

智慧燃气综合管理信息平台解决方案智慧燃气综合管理信息平台解决方案智慧燃气综合管理信息平台解决方案智慧燃气综合管理信息平台解决方案

  • 阅读7
  • 下载0

智慧商业综合体概念方案

智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案智慧商业综合体概念方案

  • 阅读27
  • 下载0

全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

  • 阅读38
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南