针对传统照明系统不能及时采集照明信息和按需控制照明状态的问题，设计了一套基于物 联网的智能 LED 照明集中控制系统. 采用 STM32 系列芯片作为微控制处理器，搭建了基于 ZigBee 的无线集中控制网络，采用光电传感器来检测环境的光照度，由明暗度或指令来自动调节 LED 路灯 的照明方式. 结果表明，系统数据和指令的传输误码率低于 1% ，能够在恒流状态下驱动 LED 路灯， 功率调节范围为 30% ~ 100% 之间，恒流偏差和调节误差均小于 1% ，远程控制和智能控制的延时分 别在 0． 5 和 2 s 以内. 该系统可以实现对 LED 路灯照明的有效集中控制，具有一定的工程应用价值.
在市场竞争加剧、企业生产管理水平仍待提升的背景下，智能制造相关技术的发展日新月异。与此同时，越来越多的企业注意到生产物流的智能化升级将是构建未来智能工厂的基石。在此背景下，构建整合企业物流相关业务的一体化管理信息系统，并研究应用于物料配送活动的理论与方法具有重大意义。
本文重点研究了人工智能艺术创作的相关哲学问题，全文主要从以下几个方 面展开具体论述：首先本文介绍了人工智能技术在过去几十年间的发展历程，并 阐述了人工智能技术在近年来所取得的重大进展，指出了人工智能参与艺术创作 的可能性与相关尝试；然后本文以绘画艺术为例，对人工智能技术作为重要的实 践工具参与艺术创作进行了较为详细的展示，描述了目前深度学习机制在艺术创 作中的重要应用；紧接着本文从意向性、情感负荷、创造性与随机性三个维度论 证了当下人工智能在艺术创作中的本体论地位，通过论证指出现阶段的人工智能 并不能成为真正意义上艺术创作的主体，因为当下的人工智能在上述三个维度上 均达不到艺术创作主体的相关要求；在此基础上本文基于对人工智能技术未来发 展的展望，进一步论述了在未来强人工智能时代，人工智能技术将会突破上述三 个维度的技术限制，实现相关的心智能力，进而最终成为真正的艺术创作主体。 最后，基于上述所有论证，本文从美学的视角对人工智能艺术创作进行了更为深 入的思考，从艺术哲学的视角论证了强人工智能时代人工智能艺术创作满足对于 艺术创作的本体论界定，并结合计算美学的理论框架论证了人工智能可以成为审 美活动的主体，综合上述两方面的判断，本文认为人工智能艺术创作具有深刻的 美学意蕴。
“互联网+智能制造”基本含义是将互联网与制造业现场有机结合起来，实现对工业制造过程的远程数据获取、数据分析与处理、操作控制等功能。研究其实现技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现一个具体的“互联网+智能制造”系统，涉及传感器应用设计、微控制器编程、无线组网、与互联网衔接、侦听程序及人机交互设计等，具有知识要素多、实现难度高、知识融合度复杂等特点，存在开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文的研究目标是抽象“互联网+智能制造”共性技术，建立一种技术架构，给出各组成部分的技术框架，以达到开发的标准化、构件化。
随着市场竞争的加剧和产业结构的变化，全球制造业正在面临严峻的挑战。以美国、德国、中国为首的制造业大国纷纷制定并实施了以发展先进制造业为核心的国家制造业发展战略，其核心内容是发展新技术驱动下的智能制造。其中，德国提出了以信息物理融合系统（CPS）和信息通讯技术为核心的“工业4．0”战略，旨在实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，推动制造业向智能化转型。
针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题，本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术， 构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台，结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化 运行模型，将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理，对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公 司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度 分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控，提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能 力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例，进行了环保数据平台建设，实现设备的全生命 周期管理．帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。
近年来物联网获得广泛应用，智能家居作为物联网应用之一，在提高生活便利性的同时，其安全问题也日趋严峻．物联网具有三层结构，最底层为感知层．以物联网感知层安全为核心，以智能家居为载体。从硬件设备、用户信息、系统平台、网络传输四个方面入手，总结智能家居物联网的安全问题，在此基础上分析基于智能家居的物联网感知层安全威胁，并详细描述了基于智能家居的物联网感知层安全关键技术．
人工智能时代刑事责任的前世今生，如果一个人工智能不受控制，该给予它什么样的法律制裁？
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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