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不确定环境下的群智能时域鲁棒优化研究

不确定环境下的群智能时域鲁棒优化研究成果

  • 2022-05-12
  • 阅读297
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  • 132页
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大数据视角下人力资源管理创新发展研究

大数据视角下人力资源管理创新发展研究大数据视角下人力资源管理创新发展研究

  • 2021-09-28
  • 阅读297
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获取教育大数据_基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇，而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中，学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据，蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展，学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现，但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API（xAPI）规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历，通过Statement来记录学习经历，并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据，为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架，同时通过实现了接口规范的学习记录仓储（LRS）来共享学习经历数据，由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。

  • 2021-06-25
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大数据视域下高校数据治理优化路径研究_周炜

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题。开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题。从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用。

  • 2021-06-21
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AI全科教师主讲课程学习成效试验研究

智能技术的发展和全科教学的需求催生了 ＡＩ 全科教师主讲课程。本研究以广州市某小学四年级 两个班 ７９ 名学生为样本，采用深度访谈、课堂观察和问卷调查等研究方法，基于拟人化学习过程理论框架探究 ＡＩ 全科教师主讲课程学生学习成效。研究结果表明，ＡＩ 全科教师主讲课程能显著增强学生学习动机（包括内在 动机和外在动机）、增加学生学习投入（包括行为投入、认知投入和情感投入）和提升学生学习结果（包括知识与 技能、过程与方法、情感态度与价值观）。本研究发现证实了 ＡＩ 全科教师作为教学主体促进学生高效学习的重 要作用，为解决师资匮乏、教师减负增能等问题提供了重要启发。

  • 2021-04-22
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基于Android的移动警务查询系统的设计与实现

在这个信息高速发达的时代，任何领域都需要及时的获取有价值的信息。当此之际，公安部提出了“科技强”的战略。 通过先进的无线通讯网络和无线终端来随时随地获取务信息，已被列为“科技强警”的一个重要组成部分。基于无线终端的移动警务查询系统在核查人口，抓捕逃犯、侦破案件、打击不法分子，预防犯罪等公安事项中有着极其重要的意义和重大的应用价值。同时因为Android是真正开放和完整的移动平台，建立基于Android 的移动警务查询系统有着极大的创新性和实用性。

  • 2021-04-23
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人工智能时代机器人执法的理念、风险与规制

人工智能时代的到来使行政主体运用智能化机器和系统从事行政活动成为可能， 其中机器人在行政执法中的运用尤其引人关注。 在弱人工智能时代，执法机器人已经广泛运用于 行政执法的各个环节，但其仅属于行政机关辅助执法的工具和手段。 展望强人工智能时代，人工 智能机器人或将具备独立进行行政执法的能力和权力，并能够承担相应的法律责任。 机器人执法 有利于提高行政效率、保证行政行为的公正性，但也面临着执法结果不公正、机器人算法设定不透 明、行政职能弱化等法律风险。 只有通过补强法律依据、保障相对人权利、厘清机器人定位、打破 机器人算法歧视等方式，才能对机器人执法行为进行有效规制。

  • 2021-06-29
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限度与深化_大数据在司法审判中的融合应用研究

大数据在优化审判能力、提升司法质效、推动司法改革、强化 司法监督、服务社会决策等方面取得了明显成效，但是，由于思维理念、技术 算法、规范建设、人才储备等多方面原因，也存在数据质量不高、应用成效不 够、信息安全不强以及片面推崇技术万能主义等问题。对此，要坚持以维护法 院审判主体地位为司法限度，坚持以工具主义定位及审慎理性推广为应用原 则，让司法大数据在未来的融合应用进程中“有所为有所不为”，从数据质量、 应用质效、信息安全、思维理念、技术算法、规范建设、人才培养等维度予以 改进深化。此外，还应重点关注大数据在涉少数民族地区、重大公共事件（新 冠疫情防控）、重大疑难复杂等特殊案件司法审判中的突出效用、存在问题以 及发展前景，以期大数据在司法审判中得到更好的融合应用

  • 2021-06-22
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