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大数据的客观性与挖掘渗透理论

随着大数据技术的兴起，一般认为大数据比小数据更具有客观性，因此人们提出要“让数据说 话”的主张。大数据的客观性主要来自几个方面：数据规模更加海量，更具有全面性；数据格式更加多样，更 具有代表性；数据存在于挖掘之前，没有理论预设；数据主要由智能终端自动生成，避免了人为污染。但因为 数据生成人为设计、数据挖掘渗透理论、数据算法存在偏见、数据决策存在黑箱等，大数据也就依然存在着人 的主观性渗透f--I题。因此。小数据时代的观察渗透理论变成了大数据时代的数据挖掘渗透理论。

  • 2021-06-21
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基于大数据的子母穿梭车式密集存储系统的优化调度研究

研究在大数据环境下 ，提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业调度效率的方法 ． 首先采用大数据技术实现对大量原始仓储数据的预处理 ，为储位分区 、销售预测提供数据支 持 ．在此基础上 ，通过整合货品信息 、客户信息等数据 ，计算货物存取频率 ，对货位分配进行优 化 ，实现动态高效的储位分配 ．挖掘升降机和子母穿梭车的实际运动特性 ，确定穿梭车存取货 作业行程时间的基本规律 ，据此建立偏差小 、性能良好的进出库作业调度模型 ，设计混合粒子 群算法求解模型 ．开发基于 PyQt５ 技术的智能仓储系统 ，将货位分配与作业调度功能实时应 用 ．实例分析表明 ：不同订单任务下 ，混合粒子群算法解决了基本粒子群算法容易陷入局部最 优的问题 ，体现出较好的鲁棒性 ，能够有效提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业效率 ．

  • 2021-06-21
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基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展，打造上海“后公交都市”时代，提升公交专用道运营效率， 以上海市已建公交专用道为研究对象，基于手机数据、POI 数据、公交 IC 卡数据、公交 GPS 数据、网 约车 GPS 数据、公交企业运营数据，对公交专用道两侧 500？m 范围内的居住、就业、购物休闲和医疗 服务共 4 项用地属性进行了分析。在此基础上，以 4 项用地属性作为聚类因素，将全市公交专用道进 行聚类，分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性。该项研究填补了利用大数据进行 公交专用道周边用地属性分析的空白，将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识，有助 于精细化管理公交专用道和优化线路服务

  • 2021-06-21
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基于电力大数据模糊评价的综合能源项目挖掘优选策略

：随着电力体制改革和能源互联网产业发展，开展综合能源服务将是电网企业转型的重要方向。聚焦供电公司掌握客户用电负荷、电量、缴费等大数据的挖掘应用，从客户信用、客户价值、客户风险3个维度，构建了包含月均预存比例、月均欠费次数、月均停电次数等9项具体指标的综合能源项目挖掘培育评价指标体系，提出了基于电力大数据模糊评价的综合能源项目挖掘优选算法，利用电力大数据评估潜在客户的内部状况，从而为挖掘优质潜在客户提供了一定支撑。最后以8家随机客户进行案例分析，结果表明了该方法的有效性。

  • 2021-06-21
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基于大数据的高职生职业能力提升路径研究

职业能力是胜任某一具体职业而必须具备的能力之和，通常包括核心能力、岗位能力和可 持续发展能力。依托智慧校园建立的大数据平台记录了学生的学习、认证考试、阅读、实习实践、德育 活动等相关信息，为评估学生职业能力现状和预测发展趋势提供了数据支持。本研究从职业能力的表征 入手，设计了以学生职业能力为核心的大数据体系结构的基本框架，从网络资源课程平台、学习管理系统、 实习实践管理系统、德育管理系统、职业能力评价与导航系统五个方面提出了运用大数据平台提升高职 生职业能力的基本路径。

  • 2021-06-21
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新时代基于大数据的高校思政课教学创新路径研究

党的十八大以来，习近平总书记关于思想政治教育工作的系列重要论述，将思政课称为“关键课程”和“不可替代”的课程，为新时代高校思政课赋予了新的内涵，提出了更高的要求。本文从落实立德树人根本任务出发，探究基于大数据的思政课教学创新逻辑、创新方向，并提出创新实践路径，推动新时代高校思政课高质量发展

  • 2021-06-21
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大数据下广东省中小企业融资平台创新研究

随着经济转型升级和供给侧结构性改革的深入推进 ,中小企业融资能力和财务可承受力下降 ,融资难问题日 益凸现 。 各融资服务平台的涌现在解决中小企业融资难的问题上起到了举足轻重的作用 。 基于广东特色 ,立足中 小企业融资发展过程存在的问题 ,研究中小企业融资现状 ,通过对典型融资平台进行分析 ,并结合人工智能 、区块链 等新兴科学技术 ,提出了构建大数据下中小企业价值评估体系及信用评价体系等融资平台创新建议

  • 2021-06-20
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基于Landsat TM数据的大兴安岭盘古林场森林健康评价

【目的】健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础，但现有研究多从单一尺度开展，未充分考虑森林生态系统 的层级结构。为此，该文以林木冠层特征为基础，结合 Landsat TM 数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换， 为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以大兴安岭盘古林场 50 块固定样地单木健康调查数据为基础， 采用熵值-AHP 综合指数法构建单木健康评价模型，并汇总得到样地尺度健康得分的平均值（Hm）、标准差（Hstd）、变异系 数（Hcv）、偏度（Hpd）和峰度（Hfd）共 5 项统计指标，结合 Landsat TM 和地形数据并采用非线性度量误差联立方程组模型 构造区域尺度森林健康评价综合反演模型，实现了森林健康从单木-林分-区域的多尺度综合评估。【结果】样地调查结果 表明：盘古林场单木健康得分均值为 0.663 8 ± 0.091 2，整体处于亚健康水平，其中亚健康树木所占比例最高（79.43%）；区 域内不同树种健康等级间差异显著，主要表现为云杉 ＞ 白桦 ＞ 兴安落叶松 ＞ 山杨 ＞ 樟子松；林分尺度健康得分的 Hm、 Hstd、Hcv、Hpd 和 Hfd 值分别为 0.663 3、0.084 1、12.84%、-0.607 6 和 0.846 0，表明该地区约 78.43% 的林分中单木健康得 分呈明显左偏尖削状正态分布；遥感反演结果表明：区域内森林健康得分 Hm 均值约为 0.619 4 ± 0.054 3，其主要受地形 （DEM）、植被指数（RVI、DVI、EVI 和 Green）和原始波段（B1、B3）等多种因素的综合影响，所建模型的预估精度可达到 75% 以上，能够满足森林健康评价的需求；林场范围内林木健康得分整体呈现南低北高的格局，且 Hm 较高区域主要集中 在居民点、道路沿线等交通便利地区。【结论】盘古林场森林整体以亚健康为主，亟待开展科学的健康经营；同时，该文提 出的以林木冠层特征为基础并充分结合遥感数据和统计学方法，能够有效实现森林健康的多尺度评价。

  • 2021-06-20
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