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大数据时代精准营销在京东的应用研究

大数据时代精准营销在京东的应用研究，如何应用

  • 2021-06-21
  • 阅读209
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  • 67页
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基于改进K-means算法的电力大数据系统研究

针对电力大数据收集和存储中数据量大、数据收集不精准的问题，提出了基于改进 K-means 算法的电力大数据系统的设计。对传统 K-means 算法进行分析，提出改进之后的 K-means 算法。 根据改进后算法设计电力大数据系统，对系统的架构进行分析，包括数据存储、设备层、数据接入 等模块。对设计的电力大数据系统进行实验，实验结果表明，文中设计的电力大数据系统能够满 足实际需求，提高系统的存储和处理效率。

  • 2021-06-21
  • 阅读228
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基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率，研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测 方法。模糊化处理网络中存在的大数据，构建模糊数据库，分类聚集模糊数据库中的模糊数据，离散化处理模 糊数据的连续属性，确定模糊数据频繁关联规则，通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数 据；以此为基础，分析用户恶意访问流量特征，加权处理用户访问流量特征与用户信息熵特征，建立多特征融合 的网络恶意行为识别模型，完成网络恶意行为识别检测。经实验验证，该方法识别检测网络恶意行为时准确率 较高，在93％以上，漏检测率较低，低于8％，在数据挖掘时具有较低的时间消耗与空间消耗，支持度较高。

  • 2021-06-21
  • 阅读332
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  • 7页
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大数据时代个人信息安全法律问题研究

大数据时代个人信息安全法律问题研究，关于个人信息安全的深入探讨

  • 2021-06-21
  • 阅读182
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  • 46页
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大数据时代美国信息隐私权客体之革新——以宪法判例为考察对象

大数据时代美国信息隐私权客体之革新——以宪法判例为考察对象

  • 2021-06-21
  • 阅读175
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  • 13页
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大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究

  • 2021-06-21
  • 阅读198
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  • 109页
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大数据时代的城市管理科学化：问题与对策

大数据时代的城市管理科学化：问题与对策

  • 2021-06-21
  • 阅读195
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基于数据挖掘探索张大伟教授治疗先兆流产的用药规律

目的：借助中医传承辅助系统（V2.5），探讨张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。方法：收集 张大伟教授 2016 年 12 月至 2018 年 12 月在河南中医药大学第三附属医院妇科门诊治疗先兆流产的相关处 方。通过“中医传承辅助平台”软件，对录入数据进行挖掘分析，从药物频次、核心药物、药对配伍、基本方等 为观察点入手，挖掘出张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。结果：对筛选出的164张处方进行药物频次分 析，发现方剂中使用前十位的药物依次是甘草、茯苓、金银花、紫苏梗、蒲公英、山萸肉、续断、山药、黄芩、知 母；通过用药模式分析，调整支持度＞50%，置信度设为0.9，得到123组核心药物组合及11味药物。利用复杂 系统熵聚类分析得出6个潜在药物组合；依据无监督的熵层次聚类方法，得到候选新方3首。结论：张大伟教 授治疗先兆流产常以“清热”为主，辅以“理气、健脾、补肾”，切合“热、滞、虚”的病因

  • 2021-06-21
  • 阅读240
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