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SK烟草公司自主品牌培育策略研究

近年来,随着烟草行业供给侧改革,清理库存,全国卷烟销量普遍出现下滑,行业进入调整期,面对严峻形势,国内各烟草公司始终坚定“大品牌、大市场、大企业”发展战略,纷纷加快技术创新改革,运用“互联网+”、“大数据”、“智能制造”实现易地技改、品牌信息化平台的构建,积极应对国外知名卷烟品牌的冲击。SK 公司作为山西省唯一一家烟草工业企业,在享受联合重组后带来的红利以后,如何应对烟草行业新形势,突破合作品牌对其在品牌战略管理上的约束,加强企业重点自主品牌培育,翻新复出本土老品牌,无论是对 SK 公司未来经济效益的提高,还是对山西烟草行业的可持续发展都具有重要的现实指导意义。

  • 2021-07-01
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关于_物联网 银行_发展战略的研究

新兴金融科技 “赋能” 传统金融业将是当前和今后一个时期金融业创新发展的核心逻辑。 而作为金融 科技的技术集成代表, 物联网思维和技术实现了物物、 人物之间的信息交互和无缝对接, 重构了目前的金融信 用环境, 为金融业带来了客观信用体系, 为 “物联网+金融” 的融合创新奠定了坚实的基础。 这将彻底改变传 统银行业金融机构在信贷业务、 风险控制、 内部管理中的逻辑思维, 对金融交易成本和交易效率方面实现 “帕 累托改进”。 抓住物联网金融发展大势, 重构传统银行业金融机构在信贷业务、 风险控制、 内部管理中的逻辑, 打造出具有普惠化、 智慧化、 精细化的物联网银行将是中国银行业前沿探索和创新实践的新方向、 新战略、 新 高地。

  • 2021-06-28
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AI背景下高校美育教学面临的挑战与对策研究

AI战略之下,美育教学面临哪些挑战?又可抓住哪些机遇?可以采取哪些积极的应对办法?从机制、现状分析着手,通过大量真实的问卷调研与访谈,剖析了国内外AI教育现状,阐述了高校美育教学面临的挑战,提出了美育教学改革的建议及应对策略。

  • 2021-06-18
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新工科_教育背景下的_互联网+_实践教学模式探索——以电子电路专业为例

在“互联网+”时代背景下,“新工科”工程教育改革的出现,要求高校积极探索新的教育和人才培养模式,转变途径和方法。电子电路专业在“互联网+”时代具有鲜明的专业特点,在“新工科”工程教育改革过程中发挥了重要作用。本文分析了“新工科”背景下电子电路专业建设的内涵,探究“互联网+”时代实践教学改革的重难点,研究分析了适应“互联网+”时代的创新人才教育与实践培养模式,以及教与学融合相长的混合式教学模式改革、阶梯式能力提升的创新实践培养体系、创新实践社会资源的注入等,以期为电子电路专业创新实践人才的培养提供参考。

  • 2021-04-21
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互联网发展对中国区域创新能力的影响及地区差异研究

在阐述互联网发展影响区域创新能力理论的基础上,从互联网的建设、普及、应用与融合层面 重构互联网发展的综合指标体系,同时,基于 2006—2017 年中国 30 个省份的面板数据,从线性、非线性 和约束机制三个维度实证考察了互联网发展对区域创新能力的影响及其地区差异。 研究发现:(1)在控 制对外开放度、城市化、金融发展等条件下,互联网发展能够显著提升中国的区域创新能力,尤其是对于 西部和中部地区而言;(2)互联网发展对区域创新能力的影响具有显著的非线性门槛特征,随着互联网 发展水平的提升,其对区域创新能力的影响呈现先升后降的倒“U”形趋势,且这种门槛特征存在着明显 的地区差异;(3)互联网发展对区域创新能力的影响受要素禀赋和知识产权保护等创新内外部环境的约 束,且存在复杂的地区差异。 以期有利于明确互联网发展的战略方向与差异化路径。

  • 2021-04-21
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AI设计下的文本视觉问答技术

目的 分析基于 AI 设计的文本视觉问答模型的有效性,旨在利用 AI 设计更好地指导当前 AI 模型的构建,提升模型效果和用户体验。方法 以传统文本视觉问答框架为基础,结合 AI 设计改进当前模型。具体包括加强基于场景设计原则的关系挖掘,根据不同理解层次需求的答案关键词预测,并对模型被投入应用所将面临的问题的分析。结果 基于 AI 设计完善模型可进一步提升模型效果;同时,通过 AI 设计对不同年龄认知差异的建模可指导回复生成,提升整体用户体验。结论 通过理论分析和实验对比,可以得出 AI 设计是 AI 技术投入到应用的一个重要步骤。基于 AI 设计对模型进行重构,可提高当前模型的效果,解决 AI 技术落地中将面临的用户体验问题,满足不同人群的需求。

  • 2021-04-22
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3D乐谱理论建构及应用研究

乐谱是音乐文化中的知觉表象,对世界各地不同历史时期、不同类别的音乐作品,高维乐谱均可对其音乐构成的基本元素简约化设置,凸显直观提示效果,提升联觉认知效率。通过交互设计,其视听效果可同步展现,从而升级音乐创作和欣赏的交互体验。高维乐谱中的最简形式——3D乐谱,携带了足够的数据和启示,即能给研究者和表演者以个性鲜明的三维图形形态呈现出来的某一乐曲的基本形态,方便记忆和保持动机核心特征以及音乐的创作与发展,又能呈现出立体的可视化音乐形象。具体建设按照乐谱功能分为三个部分:一是将已有乐谱进行3D呈现并实现人机共识;二是利用3D乐谱对多声部复杂的音乐作品进行分析与研究;三是在3D乐谱理论基础上创设新作曲理论。

  • 2021-04-26
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属性值为区间数的决策对象相对可能度关系模型及其应用_黄智力

对于属性权重未知的区间数型不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对可能度的基础上给出了区间数比较相对可能度关系理论,并得到一些相关性质;其次借鉴离差最大化模型算法建立基于比较相对可能度关系确定属性权重的区间数型决策对象相对可能度关系模型(IN-DMORPRM),然后通过集结与融合供选决策对象间两两优势比较测定出的相对可能度关系矩阵信息,得到各决策对象比较的总体相对可能度值并对供选对象集实施优劣选择和判定,以此给出一种新的区间数多属性决策对象的相对可能度关系模型算法.最后利用算例验证了所给模型算法的有效性和实用性.

  • 2021-04-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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