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基于井震联合的智能储层参数建模

基于井震联合的智能储层参数建模过程介绍。

  • 2022-05-12
  • 阅读336
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企业数字化转型的同群效应及其影响因素研究_陈庆江

以2008～2019年中国A股制造业上市公司数据为基础,通过分析师跟踪网络识别同群群体,并利用面板固定效应模型等方法,考察企业数字化转型中的同群效应以及这种企业间行为互动的影响因素。研究发现:企业数字化转型过程中存在显著的同群效应；受模仿学习的主观动机与现实条件两方面因素共同影响,数字化转型的同群效应在资源基础和动态能力处于中间水平的企业中更为显著；网络嵌入、市场竞争以及环境不确定性均会强化企业数字化转型的同群效应；同群效应引发了群体成员数字化转型水平的向上趋同。

  • 2021-05-06
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AI全科教师主讲课程学习成效试验研究

智能技术的发展和全科教学的需求催生了 ＡＩ 全科教师主讲课程。本研究以广州市某小学四年级 两个班 ７９ 名学生为样本，采用深度访谈、课堂观察和问卷调查等研究方法，基于拟人化学习过程理论框架探究 ＡＩ 全科教师主讲课程学生学习成效。研究结果表明，ＡＩ 全科教师主讲课程能显著增强学生学习动机（包括内在 动机和外在动机）、增加学生学习投入（包括行为投入、认知投入和情感投入）和提升学生学习结果（包括知识与 技能、过程与方法、情感态度与价值观）。本研究发现证实了 ＡＩ 全科教师作为教学主体促进学生高效学习的重 要作用，为解决师资匮乏、教师减负增能等问题提供了重要启发。

  • 2021-04-22
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人工智能时代机器人执法的理念、风险与规制

人工智能时代的到来使行政主体运用智能化机器和系统从事行政活动成为可能， 其中机器人在行政执法中的运用尤其引人关注。 在弱人工智能时代，执法机器人已经广泛运用于 行政执法的各个环节，但其仅属于行政机关辅助执法的工具和手段。 展望强人工智能时代，人工 智能机器人或将具备独立进行行政执法的能力和权力，并能够承担相应的法律责任。 机器人执法 有利于提高行政效率、保证行政行为的公正性，但也面临着执法结果不公正、机器人算法设定不透 明、行政职能弱化等法律风险。 只有通过补强法律依据、保障相对人权利、厘清机器人定位、打破 机器人算法歧视等方式，才能对机器人执法行为进行有效规制。

  • 2021-06-29
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基于多源信息融合的铝合金VPPAW成形预测和智能控制研究

基于多源信息融合的铝合金VPPAW成形预测和智能控制研究

  • 2022-05-12
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城市发展模式变化对地下水补给的影响——以北京市大兴区为例

近年来，城市发展模式由资源消耗型转变为智慧生态型。人类活动对地下水环境不再仅带来“负效应”，更通过管网渗漏、人工补给、节水压采等途径逐渐突显出对地下水资源的“正效应”，因此，需要从“正负效应”综合分析城市化对地下水资源的影响。北京市大兴区具有城市发展模式转变的典型特征，以 1996 年、2006 年、2016 年为时间节点，分析该地区浅层水在城市发展过程中的时空变化特征。分析表明大兴区城市化扩张明显，建设用地的面积占比由 1996 年的 19.80% 增长至 2016 年的 53.61%，而水位变幅小于 0.3 m 的区域面积从 1996 年的 5.17 km2 增长至 2016年 507.99 km2，与建设用地的范围高度重合。不透水面空间的连续性和集中性，更易阻碍雨季降水对地下水的补给，致使水位变幅减弱。随降水量的增加和再生水的推广利用，浅层水位得到控制并回升 , 局部范围甚至改变了原有的地下水流场状态。2006—2016 年浅层地下水储量增加约 0.72 亿 m3，灌溉区和永定河沿岸的增加量占其中的 83.33%。人工补给已经是除自然降水外不可忽视的地下水补给方式，并使人为活动产生的“正效应”在对地下水资源的影响中发挥主导作用。

  • 2021-04-25
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大数据视角下人力资源管理创新发展研究

大数据视角下人力资源管理创新发展研究大数据视角下人力资源管理创新发展研究

  • 2021-09-28
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基于百度AI开放平台的北京市共享住宿顾客满意度及需求层次研究

共享住宿是一种新型非标准化住宿产品,探讨共享住宿的顾客满意情况及厘清顾客需求层次有利于 推动共享住宿高质量发展. 本文通过爬虫技术获取北京市的 Airbnb 网站房客评论文本数据,并利用百度 AI 开 放平台对北京市共享住宿顾客满意度及需求层次进行分析,得出如下结论:顾客对北京市共享住宿产品的满意 度总体较高；顾客更关注共享住宿中的周边交通、基础设施和房主服务等内容,而对装修环境、主观感觉和房源 价格的关注度较低；顾客的满意度倾向较为适中,极端评级较少,且整体而言顾客越满意则网络文本评价内容越 多、描述越具体；顾客的需求从低到高依次为:房源价格、基础设施、周边交通/ 装修环境、房主服务、主观感觉. 目 前共享住宿的市场定位更接近经济型酒店,其“共享”的特征不明显,共享住宿应有更广阔的发展空间. 本文引 进了成熟的人工智能产品百度 AI 开放平台作为技术手段,对共享住宿顾客满意度有更准确的评估,提高了网络 文本处理的准确率和实际应用价值,为新兴产业的满意度研究提供范式.

  • 2021-04-22
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