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获取教育大数据_基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇，而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中，学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据，蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展，学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现，但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API（xAPI）规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历，通过Statement来记录学习经历，并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据，为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架，同时通过实现了接口规范的学习记录仓储（LRS）来共享学习经历数据，由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。

  • 2021-06-25
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基于地质大数据的中国锑矿空间分布规律定量研究

大数据正在开创地学研究新途径，将传统的定性地质研究方法推向定量研究的高度。锑矿是中国的传统优势矿产，但目前已有赖于进口，成为典型的关键金属（Critical Metal）。文章基于锑矿地质大数据，系统展示中国锑矿在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级成矿区带的空间分布特征，总结中国锑矿的空间分布规律，定量分析中国省、市、县级及Ⅲ级成矿区带的锑矿成矿密度、成矿强度。研究表明，中国锑矿在各成矿域中均有分布，华南成矿省集中了全世界59%以上的资源储量，是中国锑矿最重要的成矿区域。中国锑矿以湖南省数量最多、成矿强度最大；按地级市统计，以广西河池市锑矿床数量最多，以湖南娄底市锑矿成矿强度最大；按县级统计，以河池市南丹县锑矿床数量最多，娄底市泠水江市锑矿成矿强度最大，达3330 t/km2；按成矿区带统计，江南隆起西段成矿带（Ⅲ-78）锑矿产地数量最多、成矿密度最大，湘中—桂中北成矿带（Ⅲ-86）成矿强度最强。随着勘查工作的进展，新增资源量不断向湖南板溪、龙山等危机矿山深部及西藏等西部地区转移，今后锑矿地质找矿和矿业开发的重点也将向重要矿区深部及中国西部地区转移。

  • 2021-06-21
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基于大数据的金融风险预警系统

随着时代的发展，中国互联网已经得到了创新和发展，互联网金融也有了广阔的发展空间。互联网金融的发 展过程中将出现各种风险因素。因此，有必要建立有效的风险预警系统。首先论述了国内外主要的区域金融风险预 警系统，并以此模型为基础构建了金融风险预警系统。其次通过建立大量的相关支持数据，在建立风险指标和用户 参与度等各种数据库的基础上，利用机器学习算法设计了预警预测系统。最后，将系统收集的数据库用于效果分析 和相关性测试，并得出定量结论。

  • 2021-06-21
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智能网联汽车_本刊编辑部

以支撑智能网联汽车应用和改善城市出行为切入点,建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系,打造智慧出行平台"车城网",推动智慧城市与智能网联汽车协同发展。深入推进"5G+车联网"发展,加快布设城市道路基础设施智能感知系统,对车道线、交通标识、护栏等进行数字化改造,与智能网联汽车实现互联互通,提升车路协同水平。推动智能网联汽车在城市公交、景区游览、特种作业、物流运输等多场景应用,满足多样化智能交通运输需求。加快停车设施智能化改造和建设。

  • 2021-06-07
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新形势下高职工业互联网安全课程教学改革探究

针对新形势下工业互联网安全高职课程实用性、 实践性和实效性不强的教学现状, 作者以安 徽机电职业技术学院为例, 提出以权威赛事为基准, 实施 “三重、 二依托、 一耦合” 的教学模式改革。 重组师资力量, 重构知识体系, 重建教学资源； 依托信息化教学平台开展协同式教育, 依托多元化阶梯式 弹性考核评价, 多方位展现以学生为主体的教育理念； 注重学生职业道德素质培养, 将专业课程与课程思 政深度耦合, 设计新形态课堂。

  • 2021-04-21
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互联网+_背景下具有协同育人特色的土建类专业实践教学体系研究

当前，土建类专业实践教学存在教学内容与岗位需求脱节、教学条件与现实需求矛盾、教学过程与生产过程错位、教学模式与个性化需求冲突、支撑体系和管理保障乏力等现实困境。“互联网+”具备跨界融合、创新驱动、重塑结构、尊重人性、开放生态、连接一切六大特征，基于此构建实践教学体系是构建校企协同育人共同体的载体、满足人才供给侧与需求侧平衡的必然要求，是推进职业教育现代化的必由之路。对此，要从校企协同重构目标体系、重建课程体系、优化教学资源、改革教学模式、共建管理平台、完善教学保障、改革考核评价七个维度构建土建类专业实践教学体系。

  • 2021-04-21
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城市照明规划中的智慧照明指标研究

本文探究智慧城市的照明系统对城市照明规划的具体要求， 分析照明规划建设要素， 与智慧城市照明需 求相对应， 通过需求正向推导与场景反向回应两个维度梳理智慧照明指标， 形成智慧照明指标集， 用于评价智慧 城市照明规划的建设成效。

  • 2021-04-21
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AI时代的未来学校_机遇、形态与特征

面对具有“独特智慧”的人工智能（AI），未来学校很可能会变得不同，它也需要非常不同的解释。AI时代未来学校的机遇在于：首先，借助AI的技术赋能，推动实践创新；其次，藉由AI的思想智化，实现理论创新；再者，通过AI的管理赋权，尝试政策创新。以此为据，AI时代未来学校具有以下三种形态：第一，智能学校，在技术上表现为学校智能化+智能化学校；第二，智慧学校，在思想上表现为注重价值的阐释、超越技术的想象、积极主动的创新；第三，智联学校，在管理上表现为有可实现的共同目标、与环境密切互动、自主创新、自我迭代。而这也使得AI时代的未来学校具有人机一体、非线性、超学科、有选择的个性化等不同以往的特征。

  • 2021-04-23
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