不同大气强迫数据集对流域地表温度模拟的影响

为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响,基于不同大气强迫数据集(CMFD, GSWP,CRU -NCEP)和通用陆面模式 CLM 5.0,对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果 进行对比分析。 结果表明:① CLM5.0 模式对地表温度具有良好的模拟性能;② 3 种强迫数据集中,CMFD 数 据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好,偏差为 0.54 ℃,均方根误差为 0.63 ℃,相关系数为 0.95;③ GSWP 数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好,偏差为 0.87 ℃,均方根误差为 1.24 ℃,相关系数为 0.95。 因此,不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大,在后续预测未来气候和水文过程时 有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。

  • 2021-06-21
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