会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

一种基于小生境遗传算法的电网信息安全风险评估模型_李佳玮

信息安全保障对于电力信息物理系统安全稳定运行至关重要,其关键在于对电力信息物理系统进行全方位实时监控,并对采集到的海量监测数据进行分析以做出准确的安全风险评估结果。作为用于模式分类的进化算法,基因表达式编程（gene expression programming,GEP）算法由于其可以执行全局搜索而受到广泛关注,但其在高维度数据集下的运算极为耗时。针对上述问题,提出了一种基于小生境提高样本多样性的改进基因表达式编程算法用于电网信息安全风险评估,该算法首先利用粗糙集的思想,通过分辨函数求解最优属性对数据样本进行约简,再利用小生境模型提高约简样本个体的多样性以加快GEP算法运算的收敛速度,进而通过遗传算法实现全局搜索并得到安全风险等级评估结果。仿真实验表明,与传统的安全风险评估算法相比,提出的改进GEP算法具有较高的属性约简率和全局收敛率,可以快速实现海量监测数据下的电网信息安全风险评估。

  • 2021-04-20
  • 阅读135
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

加快推动_综合智慧杆_新基建建设

“综合智慧杆”是适应智慧城市建设的综合性新基建，不仅有利于降低综合建设成本，逐有利于保持良好的市容市貌，更有利于从源头打通信息孤岛。目前，城市各种监控、检测设备独立建设的弊端已经凸显，在5巧基站、适应自动驾驶路侧单无大规模建设的当前，统筹建设“综合智慧杆”需求非常迫切。金囤“综合智慧杆”投资总规模4．5万亿元以上，具有较强的稳定经济增长作用，且具有可观的盈利性，可有效吸引社会资本投资参与建设。建议在部分城市已有较好探索经验的基础上，中央和痞级政府应加大资金支持，市县政府加大统筹协调力度，选择合理投资建设模式，加怏推动“综合智慧杆”建设。

  • 2021-04-25
  • 阅读135
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

基于改进模拟退火算法的社会力量救灾派遣模型_李莹

为提高社会救援力量参与救灾的效率,针对社会力量参与灾后救援的派遣问题,提出最优化派遣模型及其求解算法。根据"量力而行、就近就便"等原则,综合考虑社会力量的救援技能掌握程度和灾区的救援需求情况,将最大化救援效益作为目标函数,以抵达灾区时间和救灾经济成本作为约束条件建立模型；采用模拟退火算法对模型进行求解,根据模型改进Metropolis接受准则,并利用牛顿冷却定律优化温度衰减函数,提高模型收敛至全局最优的概率。结果表明:根据实际情况调整约束条件可以得出不同的最佳派遣方案,以满足灾区救援需求。提出的派遣模型和求解方法有效、可行。

  • 2021-04-20
  • 阅读135
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

城市安全发展消防信息化系统建设研究

目前，我国城市建筑消防安全基础薄弱、消防信息化支撑能力滞后于职能任务，使我国面临着经济发展协同城市安全、应急管理等多重压力。因此，全面推进消防信息化建设、促进城市安全发展，是在发展经济的同时降低灾害事故、改善民生的重要手段。消防信息化作为应急管理信息化的重要组成部分，有助于城市安全创新管理，对建强新时代国家应急救援体系意义重大。文章通过对消防信息化建设的背景及意义、“智慧消防”无大系统和再大重点项目的研究，得出消防信息化系统建设是城市运行安全重要技术保障的结论，对地方城市消防安全信息化发展具有指导意义。

  • 2021-04-25
  • 阅读134
  • 下载1
  • 4页
  • pdf

对企业大数据浪潮下内部信息系统控制风险的思考

对企业大数据浪潮下内部信息系统控制风险的思考

  • 2021-09-28
  • 阅读134
  • 下载0
  • 1页
  • pdf

数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制

近年来研究流簇（Coflow）为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点。然而现有的信息未知 流簇调度器难以快速地推理任务级信息，导致小任务不能被及时调度，以及平均任务完成时间无法最小化。 因此数据中心网络需要更加高效的推理模型提升流簇大小判断的准确性和敏感性。提出了一种基于机器学 习的流簇大小推理模型（MLcoflow），利用极限学习机（ELM）以最小训练误差为求解目标建立推理模型，并且 使用不完全信息建模以提升敏感度。实验证明与其他算法相比，ELM方法的准确性评分平均高出19.8%，敏感度 平均高出10.2%。通过仿真模拟对比了几种调度器，基于MLcoflow的调度器将平均任务完成时间降低了20.1%。 关键词：数据中心；流簇大小；流簇调度；推理模型；极限学习机（ELM）

  • 2021-06-21
  • 阅读134
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

面向AI的数据管理技术综述

工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中．然而，现有的人工智能技术仍然面临着三大挑战：第一，现有的pd技术使用门槛高，依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序，因此很难被广泛应用到非计算机领域；第二，现有的AI算法训练效率低，造成了大量计算资源的浪费，甚至延误决策时机；第三，现有的AI技术非常强地依赖于高质量数据，如果数据质量较低，可能带来计算结果的错误．数据库技术可以有效解决这3个难题，因此目前，面向AI的数据管理得到了广泛关注．首先给出舢中数据管理的整体框架，然后详细综述基于声明式语言模型的AI系统、面向AI优化的计算引擎、执行引擎和面向AI的数据治理引擎这4个方面，最后展望未来的研究方向和所面临的挑战．

  • 2021-04-26
  • 阅读134
  • 下载0
  • 20页
  • pdf

大数据、云计算技术对审计的影响研究

大数据、云计算技术的产生和发展，正在逐渐影响审计技术和方法的发展。大数据主要着眼于 “数据”，提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法； 云计算技术主要关注 “计算”，提供 IT 解决方案。 大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关 系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包 括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。

  • 2021-04-21
  • 阅读134
  • 下载0
  • 6页
  • pdf