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国家文化大数据体系建设研究

以 “四端一网两翼” 为 目标,利用 5G、区块链、大数据、 云计算、物联网等新技术,遵循统 一标准,实现国家文博资产的数据 化生产。以认证和监管技术赋能安 全可信的网络,打造国家文化大数 据产业生态闭环,完成国家文化大 数据体系的建设。文化大数据利用 可视化呈现、互动化传播、沉浸化 体验技术,服务于国家文化自信提 升、文创产品研发能力强化,促进 中华文化的传承、输出与弘扬。

  • 2021-06-21
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基于多源大数据的智慧社区环境评价研究

信息化和智慧化背景下,为满足快速高效挖掘城市社区环境问题的要求,文中基于丰富的 通信设施基础、多源的网络数据来源,利用遥感影像、街景图片、环境空气质量指数(AQI)、POI等 多源大数据,就自然环境、道路环境、小区环境3个维度设计11个指标作为社区环境评价因子,构 建评价体系,并以深圳市为例,对各社区环境进行综合评价。研究结果表明,深圳市社区环境具有 较大差异。大鹏新区的社区环境较好;光明区的社区环境相对较差,但小区环境较好;福田老城区 社区环境一般,但部分社区全维度表现亮眼。采用多源大数据探讨城市社区环境品质,对智慧社区 的规划和建设具有指导意义。

  • 2021-06-21
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论大数据的反垄断法规制——以其生产要素内涵为视角

随着大数据应用的不断深入,相关垄断问题更加复杂。从大数据的生产要素内涵 角度认识其垄断实质,能够增强对潜在垄断问题的识别和分析能力,完善反垄断规制理论 和法律适用。对其生产要素内涵的研究表明,大数据扩大了网络效应的外延形成大数据网 络效应,网络效应的反垄断分析应当分别考虑传统网络效应和大数据网络效应的竞争影响, 特别是注意两者竞争影响强度评估方法的差异;大数据改造了范围经济的反垄断适用,扩 张了集群商品竞争相关市场界定的适用范围,应当在“最小产品组合界定法”的基础上增 加集群商品适格检验,并重视消费者偏好验证。

  • 2021-06-21
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基于深度学习的智能电网大数据去隐私化及数据加密方法

针对传统智能电网大数据去隐私化及数据加密方法存在的去隐私化程度低,数据加密安全 性差等问题,提出基于深度学习的智能电网大数据去隐私化及数据加密方法。根据数据提取准 则,完整获取所需初始研究数据;依据深度学习参数对数据密文进行解密,获取去隐私化程度数 据,并训练解密密钥,完成智能电网大数据去隐私化处理;根据数据类聚中心,构建数据加密模型, 挖掘数据特征,并对其进行清洗,选取样本规约数据,查找其特征目标参数,完成智能电网大数据 的加密。实验结果表明,采用所提方法对智能电网中的大数据去隐私化能力较强,且数据加密安 全性最高可达 98%,具有一定实际意义。

  • 2021-06-21
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大数据赋能商业模式创新的价值分析与案例研究

本文首先对大数据驱动下的商业模式概念与发展 现状进行了分析,其次阐述了商业模式创新的内容与过程, 最后结合实际案例对阿里小贷与传统银行贷款的申请条件与 流程进行对比,并从技术、人才、法律等方面提出了商业模 式的优化措施,旨在通过研究,推动大数据作用的充分发 挥,进而使商业模式与经验方式得到进一步优化。

  • 2021-06-21
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农业单品全产业链大数据平台设计与实现

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计,包括数据指标体系、数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用,实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、多源数据存储、数据治理,为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智能分析报告,有效指导生产、加工、流通,促进生产和市场平稳运行,为促进产业平稳发展提供信息服务和数据支撑,也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴。

  • 2021-06-22
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构建大数据视阈下的哲学社会科学人才评价机制

哲学社会科学人才评价机制是促进哲学社会科学创新发展的基础性工作。当前,我国哲学社会科学人才评 价机制存在着较多的现实困境。信息技术的高速发展为哲学社科人才评价产生了较大的影响,尤其是大数据有助于 提升人才评价的科学化和规范化、准确性和预测性、透明性和公平性。构建大数据背景下的哲学社会科学人才评价机 制,需要以大数据环境对社会科学人才评价的应用价值为立足点,以多元化的评价主体、客观化的评价标准、公正化的 评价程序为基本内容,重点解决好“谁来评”“评什么”“怎么评”的问题。同时,通过完善人才评价法律法规、建立人 才资源数据开放共享和一体化平台等措施,努力推动人才评价的法治化、科学化、规范化发展。

  • 2021-06-21
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湖北交通运输大数据存储应用平台设计与实现

针对当前湖北省交通运输数据的存储管理与应用瓶颈,结合目前大数据技术的发展背景,本文基于 Hadoop 生态体系设计与实现了针对湖北交通运输业务的大数据存储分析平台。 文中从总体架构、存储结构、扩 展架构、数据接入与治理、分布式任务调度的设计实现到平台的应用场景进行了论述,并使用 10 年的高速公路数 据与具体业务场景对平台进行了存储与效率实验。 实验结果表明,相比传统关系型数据库,该平台在数据存储、 查询计算方面均具有非常明显的优越性

  • 2021-06-21
  • 阅读218
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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