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大数据背景下提升财政支出绩效评价数据质量的路径研究

数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手，而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程。作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理，则饱受绩效数据质量的困扰。在小数据模式的主导下，绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷，削弱了财政支出绩效评价结果的公信力。海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术，有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力，并为提高数据质量提供新的思路。大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径，集聚与挖掘历史数据的长度路径，关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径，以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量。为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用，应该加强数据质量建设与管理的顶层设计，依托大数据思维与技术，在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量。

  • 2021-06-21
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大数据安全研究现状及趋势（2010-2019）_——基于CiteSpace的可视化分析

大数据安全问题已成为关注热点，从大量信息中准确把握大数据安全发展态势，对促进领域发展有着 重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具，对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数 据安全的 822 篇研究文献，采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明，国内大 数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开；在研究脉络上经历 了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信 息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题，是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-20
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铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用，加快智能铁路建设 可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信 息化发展情况，阐述铁路机务大数据的特征及应用现状，在此基础上，提出铁路 机务大数据应用系统的设计目标及定位，设计“N+1+3”总体架构及技术架构， 从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备 检修、司乘组织管理等7个典型应用场景，并对部分关键技术设计相应的大数据 分析模型，为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-20
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基于大数据和人工智能进行网络舆情分析的研究

随着互联网、移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起，媒体技术的革命正在造就一个全新的舆论环境，网 上言论已达到前所未有的活跃程度，互联网日益成为社会各阶层利益表达、情感宣泄和思想碰撞的平台，进而产生巨大的舆 论信息。面对网络上产生的海量信息数据，快速筛选出有用的网络舆情信息，通过网络舆情分析、监控民情意见、情感倾向， 为相关部门提供及时的协助决策和分析结果，快速形成处理网络上突发性群体事件的可行性方案，是保障大数据舆论监督 有效性的关键。文章提出了一种基于大数据云计算、信息预处理优化聚类算法及中文 NLP（自然语言处理）情感倾向分析算 法的人工智能网络舆情分析平台。加快有效信息的筛选速度及民情导向的分析速度，保证在海量网络数据的环境下，舆论 监控工作的及时性和有效性。最后通过实验，与传统的统计式大数据信息分析系统进行比较，该方法具有信息收敛速度快、 信息分析高效，可靠性高，特别是在做好重点关注领域的分类训练后，随着采集数据量的增长，对舆情导向分析结果也更准确。

  • 2021-06-20
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蔬菜全产业链大数据平台建设与应用研究——以大白菜为例

在我国，蔬菜是除粮食作物外栽培面积最广、经济地位最重要的作物，已成为我国农业和农村经济发展的 重要支柱型产业。其中，大白菜全年播种面积约4000万亩，约占全国蔬菜总播种面积的15%，是我国栽培 面积最大的蔬菜作物。考虑到大白菜产量巨大、产地集中、规模化程度高、数据获取相对容易，本文以大 白菜产业为研究对象，在分析产业链发展中市场信息不对称、规模化种植程度低、流通成本高、产业碎片 化等系列现象和问题的基础上，规划了依托上下游数据资源，综合运用大数据、物联网、卫星遥感、人工 智能等信息技术的蔬菜全产业链大数据平台总体架构，设计了基于生产、加工、消费、流通、监管和贸易 等全产业链数据资源体系和大数据挖掘分析技术的监测预警、分析决策、公共服务和移动应用等功能和服 务。其中，监测预警功能提供对面积、产量、价格、消费等关键指标信息的预警服务；分析决策功能提供 品质评价和主题分析等决策服务；公共服务功能提供查询统计、监测报告、预警信息等数据增值服务；移 动应用功能提供数据填报、信息查询、专家知识等基础服务。平台建设将打造蔬菜全产业链的数据、技术、 应用和服务协同发展体系，全面提升蔬菜产业的数据资源掌控能力、技术应用支撑能力、产业价值发掘能 力和宏观政策决策能力，推动蔬菜产业的科学、健康发展

  • 2021-06-21
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基于大数据的负荷边际电价联合预测方法

准确的电力负荷 边际电价联合预测有助于电力系统调度 ，同时也是电力系统运行和维护中最重要的任务 之一 。 现有的独立预测方法割裂了负荷与边际电价之间的关系 ，影响预测精度 ，为此提出一种基于大数据的负 荷 边际电价联合预测方法 。 首先以门限循环单元（gated recurrent unit ， GRU）为基础 ，建立人工智能模型分别 对负荷 边际电价进行预测 ；然后分别以历史温度与实时温度间的差值 Δ T 、 历史负荷与实时负荷间的差值 Δ P 为基础 ，通过建立以多层感知器（multilayer perceptron ，MLP）为基础的预测误差补偿模型 ，分别对负荷 边际电 价的预测结果进行修正 ；最后将 GRU 的输出与 MLP 的输出叠加计算得到负荷 边际电价联合预测结果 。 算例验 证表明 ：与传统方法相比 ，所提方法减少了 13.4％ 的负荷预测误差 ，减少了 71％ 的边际电价预测误差 。

  • 2021-06-21
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智能电网大数据研究综述

随着能源互联网 、 数字电网和泛在物联网的建设和推进 ，传统电网正在发生深刻的变化 ，智能测量设备 所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测 ，集成各类分布式能源 ，还能为用户提供最优的能源解 决方案 。 鉴于此 ，对智能电网大数据技术的发展现状进行综述 ，讨论智能电网的特点和能源数据的多源性 ，总 结大数据在智能电网中的应用 ，分析机器学习 、 数据挖掘等技术在电网大数据分析中的应用及特点 ，归纳提升 大数据分析能力的主流平台与知识提取方法 ，并对智能电网大数据中存在的挑战和机遇进行展望 。

  • 2021-06-21
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发达国家全球人才大数据开发经验借鉴

发达国家高度重视全球人才大数据开发，强化国家驱动，完善治理规范，加强国际合作，突出融合 创新，从战略、制度、流通和效能等四个方面提供有力支撑，确保掌握人才国际竞争优势。我国全球人才大 数据开发在政策制度、运行机制和实践应用等方面还存在短板，需要在战略实施、数据治理、跨境协作、统 筹开发、培育市场、服务发展等方面借鉴经验、加快推进。

  • 2021-06-21
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