一类非线性多智能体系统的自适应容错控制方法研究

2022-05-12
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大数据技术在教育领域的应用

大数据技术在教育领域的应用大数据技术在教育领域的应用

2021-09-29
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获取教育大数据_基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇，而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中，学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据，蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展，学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现，但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API（xAPI）规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历，通过Statement来记录学习经历，并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据，为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架，同时通过实现了接口规范的学习记录仓储（LRS）来共享学习经历数据，由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。

2021-06-25
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软件与信息技术行业研发投入对高管薪酬业绩敏感性的实证研究_——以股权集中度为调节变量

高管薪酬业绩敏感性是薪酬和业绩的结合，是企业管理的重要研究课题。探究股权集中度对研发投入与高管薪酬业绩敏感性之间关系的作用也因此具有了必要性。以软件与信息技术行业的上市公司为样本，选取2015—2019年的相关数据，采用描述性统计、多重共线性检验、回归分析等多种统计方法，实证分析股权集中度、研发投入与高管薪酬业绩敏感性之间的关系。研究结果显示，研发投入与高管薪酬业绩敏感性正相关，股权集中度对研发投入与高管薪酬业绩敏感性之间的关系呈正向调节作用。创新之处在于研发投入与高管薪酬业绩敏感性的关系中加入了调节变量股权集中度，并且主要针对软件与信息技术行业进行研究。研究结论为软件与信息技术行业如何处理股权集中度、研发投入与高管薪酬业绩敏感性三者之间的关系提供了理论基础和合理建议。

2021-05-07
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工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题，结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储，并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台，构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件，制订了相应的数据输入与输出标准，提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设，对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台，确保了生产的安全稳定。

2021-04-21
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含蒸汽蓄热器的工业蒸汽系统发电灵活性量化

城市作为能源消费的主体，聚集了全球50%以上的人口，消耗了80%的一次能源，产生了75%的碳排放。随着“碳达峰、碳中和”目标的提出，中国能源领域将迎来一次根本性变革。城市能源系统的智慧低碳转型对于中国实现温室气体减排目标，促进经济绿色、高效发展具有重要意义。近年来，在城市能源系统评估分析、优化运行、规划设计、应用实例等领域涌现出大量优秀成果，为加快全球能源互联网建设，推动清洁可再生能源利用提供了理论和技术支撑。

2021-04-20
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徐工集团5G+工业互联网创新应用建设组网解决方案研究

随着工业产业互联网的不断发展，企业数字化转型出现新的需求，对企业研发、设计、生产、销售服务等信息的互联互通提出更高的要求，工业与5G、云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实等技术的深度融合，成为企业数字化转型的关键基础设施，成为打造面向未来的智慧互联的工业生产体系。本文主要通过对5G+边缘计算的组网平台部署进行深入分析，为今后运营商应对类似业务需求提供解决方案。

2021-04-20
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AI时代的未来学校_机遇、形态与特征

面对具有“独特智慧”的人工智能（AI），未来学校很可能会变得不同，它也需要非常不同的解释。AI时代未来学校的机遇在于：首先，借助AI的技术赋能，推动实践创新；其次，藉由AI的思想智化，实现理论创新；再者，通过AI的管理赋权，尝试政策创新。以此为据，AI时代未来学校具有以下三种形态：第一，智能学校，在技术上表现为学校智能化+智能化学校；第二，智慧学校，在思想上表现为注重价值的阐释、超越技术的想象、积极主动的创新；第三，智联学校，在管理上表现为有可实现的共同目标、与环境密切互动、自主创新、自我迭代。而这也使得AI时代的未来学校具有人机一体、非线性、超学科、有选择的个性化等不同以往的特征。

2021-04-23
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