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基于PLC的污水处理系统的设计

世界任何国家的经济发展，都会推进社会进步、促进工农业生产能力，使人民生活得到进步改善，但是也随之带来不同程序的环境污染。污水也是造成环境污染的来源之一。 这个污染源的出现引起了世界各国政府的关注，治理水污染环境的课题被列入世界环保组织的工作日程。

  • 2021-04-23
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人工智能开启林草现代化发展新概念_林信

人工智能

  • 2021-06-01
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基于群体智能优化算法的物资配送数学模型研究_崔雅莉

为提供物资配送性能,采用群体智能算法用于物资配送数学模型优化,以降低物资配送成本。首先提出物资配送问题模型,选择物资配送中心所有商品配送至各配送点的成本总和作为优化目标函数,然后采用灰狼算法进行优化,将配送中心与配送点坐标映射至狼群分布坐标,采用配送成本总和的倒数作为适应度函数,选择3个最优个体作为高级狼,剩余为普通狼,普通狼不断的位置更新跟随高级狼,最后获得适应度最高的跟随路径即为物资配送路径。实验证明:通过灰狼优化的物资配送路径,相比于常用的物资配送路径规划算法,能够获得更低的配送成本。

  • 2021-04-20
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一种基于POI大数据的城市核心区识别方法_康翔

城市核心区在城市功能的发挥中扮演着重要的角色,多核心式城市结构已成为一种重要的城市空间模式,但目前对于城市核心区识别研究却较为缺乏,快速而准确地提取城市核心区对于管理者进行精细的管理与规划有重要意义。研究提出一种基于兴趣点大数据（Point of Interest,POI）的城市核心区识别方法,结果发现应用该方法成功识别了案例城市的核心区,提供了其空间范围,对于城市核心区结构也有很好的探测效果。另外,通过相关检验证明了识别结果的合理性与可靠性。与传统研究不同的是,该方法可以提取城市核心区范围,并且方法简洁。研究结果表明:这种基于POI大数据的城市核心区识别方法能准确定位城市核心区位置,为日后城市规划与城市精细管理提供有价值的空间位置参考信息。

  • 2021-06-23
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液氮间歇式浸渍冻结对饺子冻裂率及感官品质特性的影响

为探究液氮间歇式浸渍冻结对饺子色差、质构、感官品质和微观结构的影响，本文以冻裂率为指标分别研究液氮浸入时间、间隔时间、浸入次数对饺子的影响；以低温冰箱冻结、螺旋隧道式冻结为对比，采用色差仪、质构仪、扫描电镜等分别研究液氮间歇式浸渍冻结对饺子色泽、质构、感官特性及微观结构等品质特性的影响 结果表明，当液氮单次浸入时间为2 s，间隔时间为10 s，浸入8次，总时间为86 s时，用时最短，同时中心温度达到一18℃以下，且饺子冻裂率为零，与传统的低温冰箱冻结、隧道式冻结方式相比，液氮间歇式浸渍冻结后饺子L 8显著性提高（P＜0．05），色泽外观明显改善，硬度、胶着性、咀嚼性显著降低（P＜0．05），口感更接近于新鲜未处理组饺子品质。扫描电镜观察结果表明液氮冻结处理组饺子皮内部形成孔洞最小且最多，过多的孔洞可能破坏了面筋网络结构，导致饺子耐煮性较差。本研究为液氮冻结在米面制品中的应用提供了一定的理论基础和技术支撑。

  • 2021-04-26
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疫情之下,AI商业化的解决之道

伴随着产业互联网浪潮席卷传统行业，人工智能技术、产品和应用早已成为资本市场炙手可 热的投资赛道，而“新基建”的提出再度助力产业互联网。 然而，由于 2020 年初的疫情爆发以及资本市 场渐入寒冬，投资者信心不足开始导致 AI 企业的融资难度陡增以及行业大规模洗牌。 此时，AI 商业化 便成为该领域创业者不得不正视的关键问题。 为顺利落地实现商业化，AI 企业必须立足于“掌握核心 技术；提供端到端的产品或解决方案；刚需规模化；迅速完成技术、产品、商业和数据的正向闭环”以提 高场景的可控性。 与此同时，文章还建议 AI 企业采取 4 大策略以加速商业化的进程，包括“寻找绝对可 规模化的刚需；引进行业优秀人才；解决敢于碰硬件，敢于做重以及实现数据反馈的闭环”，从而帮助企 业顺利渡过当前的危机。

  • 2021-06-18
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不同大气强迫数据集对流域地表温度模拟的影响

为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响，基于不同大气强迫数据集（ＣＭＦＤ， ＧＳＷＰ，ＣＲＵ －ＮＣＥＰ）和通用陆面模式 ＣＬＭ ５．０，对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果 进行对比分析。 结果表明：① ＣＬＭ５．０ 模式对地表温度具有良好的模拟性能；② ３ 种强迫数据集中，ＣＭＦＤ 数 据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好，偏差为 ０．５４ ℃，均方根误差为 ０．６３ ℃，相关系数为 ０．９５；③ ＧＳＷＰ 数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好，偏差为 ０．８７ ℃，均方根误差为 １．２４ ℃，相关系数为 ０．９５。 因此，不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大，在后续预测未来气候和水文过程时 有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。

  • 2021-06-21
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基于大数据的子母穿梭车式密集存储系统的优化调度研究

研究在大数据环境下 ，提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业调度效率的方法 ． 首先采用大数据技术实现对大量原始仓储数据的预处理 ，为储位分区 、销售预测提供数据支 持 ．在此基础上 ，通过整合货品信息 、客户信息等数据 ，计算货物存取频率 ，对货位分配进行优 化 ，实现动态高效的储位分配 ．挖掘升降机和子母穿梭车的实际运动特性 ，确定穿梭车存取货 作业行程时间的基本规律 ，据此建立偏差小 、性能良好的进出库作业调度模型 ，设计混合粒子 群算法求解模型 ．开发基于 PyQt５ 技术的智能仓储系统 ，将货位分配与作业调度功能实时应 用 ．实例分析表明 ：不同订单任务下 ，混合粒子群算法解决了基本粒子群算法容易陷入局部最 优的问题 ，体现出较好的鲁棒性 ，能够有效提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业效率 ．

  • 2021-06-21
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