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大数据处理技术与系统研究

大数据处理技术与系统研究，面向大数据处理的问题

  • 2021-08-04
  • 阅读308
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基于大数据的子母穿梭车式密集存储系统的优化调度研究

研究在大数据环境下 ，提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业调度效率的方法 ． 首先采用大数据技术实现对大量原始仓储数据的预处理 ，为储位分区 、销售预测提供数据支 持 ．在此基础上 ，通过整合货品信息 、客户信息等数据 ，计算货物存取频率 ，对货位分配进行优 化 ，实现动态高效的储位分配 ．挖掘升降机和子母穿梭车的实际运动特性 ，确定穿梭车存取货 作业行程时间的基本规律 ，据此建立偏差小 、性能良好的进出库作业调度模型 ，设计混合粒子 群算法求解模型 ．开发基于 PyQt５ 技术的智能仓储系统 ，将货位分配与作业调度功能实时应 用 ．实例分析表明 ：不同订单任务下 ，混合粒子群算法解决了基本粒子群算法容易陷入局部最 优的问题 ，体现出较好的鲁棒性 ，能够有效提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业效率 ．

  • 2021-06-21
  • 阅读308
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小微企业与民间资金对接渠道拓展_——基于_互联网+区块链_视角

近年来，互联网融资作为互联网时代重要的产物，其在有效对接小微企业与民间资金方面发挥了积极的作用。但随着互联网融资普及的同时，其监管措施的缺位，导致资金的安全、流通以及融资过程中的信任问题逐渐显现，互联网融资陷入困境。而区块链技术作为一种新型的互联网技术，凭借其去中心化、去信任化的优势为民间资金注入小微企业提供了全新的思路。文章将区块链技术与互联网相融合，从吸收民间资金的角度出发，通过各类金融机构，小微企业信息数据库以及互联网信息平台，将民间资金与小微企业进行有效对接，构建了“互联网 + 区块链”融资模式。该模式可有效解决融资过程中的信息不对称以及信用问题，降低融资成本和违约风险，拓展了小微企业与民间资金的对接渠道。

  • 2021-04-21
  • 阅读308
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基于PSO_LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用_杨钊

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机（LSSVM）和粒子群优化（PSO）相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。

  • 2021-04-20
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从设计到建造_——互联网之光博览中心的一体化实现

以互联网之光博览中心项目为例，阐述新型建筑工业化中的设计建造一体化过程，从设计生成、模拟、优化、建造方面讨论一体化过程在项目中的应用，详细解释了博览中心项目的一体化预制装配式建造环节，针对项目中的系统化设计展开描述，并对数字化助力设计建造方式的转变以及产业升级进行了展望。

  • 2021-04-20
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基于深度学习和物联网技术的智慧污水管控系统

在智慧城市建设中,水资源的智慧化管理是其不可或缺的一环,智慧水务对促进城市的长期健康发展意义重大。以青岛市某精细化工厂为例,将人工智能技术与物联网技术相结合并运用于该化工厂智慧污水管控系统中,通过一系列传感器采集动态数据,实现对水质质量的实时监测。该智慧污水管控系统应用深度学习中的长短期记忆（Long Short-Term Memory,LSTM）神经网络对设备故障进行预测,设计并实现了基于强化学习和专家系统的智能运行模块对该污水处理装置进行管理。初步实验结果表明:该系统可以实现对小型化、分布式的智慧污水管控系统的智能运行和预测性维护,具有可行性且运行稳定。

  • 2021-04-25
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基于PLC的污水处理系统的设计

世界任何国家的经济发展，都会推进社会进步、促进工农业生产能力，使人民生活得到进步改善，但是也随之带来不同程序的环境污染。污水也是造成环境污染的来源之一。 这个污染源的出现引起了世界各国政府的关注，治理水污染环境的课题被列入世界环保组织的工作日程。

  • 2021-04-23
  • 阅读307
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“5G+AI”技术场域中的教学形态创新及关键问题分析

通过革新信息的感知、传输、处理与应用模式，5G与AI技术将重新定义“人一机一物”的时空组织形态与感知交互模态。一方面，高带宽、低延迟、泛连接的5G网络能够有效激活虚拟现实、无线传感等技术，从而为实现全面感知、虚实融合以及远程操控奠定基础；另一方面，5G与AI技术的融合，可进一步实现“人一机一物”的智联智通与深度交融。对教育教学而言，“5G+AI”技术场域将首先推动各教学要素的创新，包括激活高清、动态、三维的学习资源，构建泛在、智联的学习空间，催生便携、智能的教学工具，以及提升师生的认知与协作能力等。在此基础上，通过教学要素的跨时空重组、虚实世界的深度融合、低延迟的远程操控等途径，“5G+AI”技术场域将进一步促进教育教学向着智能化、泛在化、个性化的方向发展。与此同时，为确保5G与AI技术在教育教学中的有效应用和长远发展，人们还需要在技术实现、应用推广与科技伦理等方面厘清并解决相关问题。

  • 2021-04-22
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