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人工智能教育学_基于学科建构的视角

:要而言之,“人工智能教育学”是人工智能与教育日益融合态势在教育学范畴内的具体呈现,是人工智能时代“大教育学”的有机组成部分和新兴分支学科。 尽管“人工智能教育学”属于新兴交叉学科的范畴,但其母体学科仍是教育学,它仍归属于教育学门类。从学科定位上来看,“人工智能教育学”是教育学一级学科之下的二级学科,“人工智能教育学”学科建设、人才培养、科学研究和组织架构都应基于二级学科而进行。“人工智能教育学”的研究对象是“人工智能与教育融合”现象及其规律。“人工智能教育学”属于社会科学的范畴,社会科学定性分析与定量分析相结合的研究范式同样适用于它。在“人工智能教育学”学科建构中,教育大数据在方法论意义上充当着重要角色,为把握和理解“人工智能教育”复杂系统提供了全新的视野和方法。

  • 2021-04-23
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综合智慧能源站智能工况动态寻优系统研究

为实现麻城人民医院分布式能源项目整体边际成本优化,本文对综合智慧能源站智能工况动态寻优系统进行了深入的研究。 系统以负荷预测与日前调度结合的智能寻优技术路线,使全站设备的负荷预分配趋于经济性最优。 最后根据运行中实际的用户需求,利用寻优算法对生产计划进行实时修正,并将寻优结果通过人机界面反馈给运行人员确认下控或指导调度员手动调节,使全站运行实现经济性最优。 系统实现了容器化部署、负荷优化分配及参数级工况动态寻优,并已在麻城市人民医院分布式能源项目中得到应用和验证。

  • 2021-04-25
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基于BP神经网络算法的脱磷转炉终点磷含量预报模型_周朝刚

为更准确地预测脱磷转炉冶炼终点钢水磷含量,选取某钢铁公司冶炼DC04钢种作为研究对象。根据工业试验得到的铁水条件、造渣料及吹氧量等工艺参数,利用灰色关联分析法得到各工艺参数关于脱磷转炉终点磷含量的灰色关联度,并结合BP神经网络算法建立关于脱磷转炉冶炼终点磷含量的预报模型。通过不断优化,使该模型实现预测脱磷转炉终点w(P)误差值分别在±0.004%、±0.006%和±0.008%时,命中率达到83.33%、90.00%和93.33%。通过该模型在现场的应用,可为钢铁企业更准确和快速的确定终点磷含量提供技术参考。

  • 2021-04-20
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从设计到建造_——互联网之光博览中心的一体化实现

以互联网之光博览中心项目为例,阐述新型建筑工业化中的设计建造一体化过程,从设计生成、模拟、优化、建造方面讨论一体化过程在项目中的应用,详细解释了博览中心项目的一体化预制装配式建造环节,针对项目中的系统化设计展开描述,并对数字化助力设计建造方式的转变以及产业升级进行了展望。

  • 2021-04-20
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微信平台与图书馆人工智能机器人协同服务模式研究

微信平台与图书馆人工智能机器人协同服务模式研究微信平台与图书馆人工智能机器人协同服务模式研究

  • 2021-09-24
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关于人机围棋大战的人工智能论述

关于人机围棋大战的人工智能论述关于人机围棋大战的人工智能论述

  • 2021-09-28
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钢铁企业大数据应用平台的探索与实践

钢铁企业大数据应用平台的探索与实践

  • 2021-09-22
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大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/ 意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据 价值开发及政府数据开放的瓶颈。 文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。 [方 法/ 过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数 据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面, 分析各环节应当采取的针对性保护措施。 [结果/ 结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据 生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。

  • 2021-06-18
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