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小微企业与民间资金对接渠道拓展_——基于_互联网+区块链_视角

近年来，互联网融资作为互联网时代重要的产物，其在有效对接小微企业与民间资金方面发挥了积极的作用。但随着互联网融资普及的同时，其监管措施的缺位，导致资金的安全、流通以及融资过程中的信任问题逐渐显现，互联网融资陷入困境。而区块链技术作为一种新型的互联网技术，凭借其去中心化、去信任化的优势为民间资金注入小微企业提供了全新的思路。文章将区块链技术与互联网相融合，从吸收民间资金的角度出发，通过各类金融机构，小微企业信息数据库以及互联网信息平台，将民间资金与小微企业进行有效对接，构建了“互联网 + 区块链”融资模式。该模式可有效解决融资过程中的信息不对称以及信用问题，降低融资成本和违约风险，拓展了小微企业与民间资金的对接渠道。

  • 2021-04-21
  • 阅读404
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青少年情绪调节的ERP和fMRI研究

青少年情绪调节的ERP和fMRI研究成果介绍。

  • 2022-03-28
  • 阅读404
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  • 189页
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网络数字化侵害量表中文版在大学生群体中的信效度

采用网络数字化侵害量表中文版、焦虑自评量表和情感量表，对从四川省 4 所高校中整群抽取的 2 307 名 大学生进行调查，3 周后再从中抽取 86 名同学进行重测。使用 SPSS 23.0 与 Mplus 8.0 软件对数据进行探索性 和验证性因素分析。结果显示：DVS 中文版本 1 1 道题目得分在高分组和低分组间存在显著性差异（t 值为 -1 0.02 ～-88.1 3，均 P 值 ＜0.001 ），题总相关 r 介于 0.435 ～0.61 5 之间（P ＜0.01 ）；基于碎石图和平行分析法 交叉验证保留 3 个因子：私人信息泄露、网络账户困扰以及网络内容侵害，可解释 DVS 中文版所有题项 51 .56％ 的变异，各条目的因素负荷介于 0.350 ～0.71 4 之间；验证性因素分析表明 DVS 中文版 3 因素模型较好地拟合数 据（CFI ＝0.908，TLI ＝0.877，RMSEA ＝0.063，RMSEA 90％的 CI 为 0.055 ～0.071 ，SRMR ＝0.048，因素负荷介于 0.353 ～0.71 1 之间）；DVS 中文版与 SAS、AS 分别正相关（rSAS ＝0.259、rAS ＝0.26，均 P 值 ＜0.01 ）；DVS 中文版总 量表的 Cronbach’s α系数为 0.738，各维度的 Cronbach’s α系数在 0.535 ～0.661 之间，重测信度为 0.670。

  • 2021-06-17
  • 阅读404
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基于BIM的智慧楼宇系统设计与应用

随着科技的不断进步,城市信息化建设得到了大力发展,传统建筑逐步迈向智慧楼宇并实现集成管理,建筑信息模型 BIM（Building Information Model）为智慧楼宇系统的建设提供了技术和数据支撑,为智慧楼宇集成管理系统设计提供了条件,本文通过 BIM 与智慧楼宇相结合,详细介绍了系统的组成架构及相关部分功能。该系统具有信息共享、协同化管理的特点,其推广应用为智慧楼宇的管理带来极大便利,有效提高了楼宇运维系统的集成化和管理的高效化,具有很好的应用前景和现实的应用价值。

  • 2021-04-21
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温室环境系统智能集成建模与智能集成节能优化控制

温室环境系统智能集成建模与智能集成节能优化控制

  • 2022-04-20
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打造教育人工智能大脑_教育数据中台技术实现路径

在智能时代，基于教育数据打造驱动教育不断发展的“教育人工智能大脑”，是一个前沿而紧迫的问题。数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘，构建最强的教育大脑带来可能。本研究首先分析了教育数据中台之于“教育是什么”“为什么”“将来会怎样”以及“如何应对”等教育应用的前景及 ＯnｅＤａｔａ 的核心运行机制；然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构；最后结合当前教育数据中台建设的基本情况，从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径，以期为教育数据中台的落地做铺设。

  • 2021-06-17
  • 阅读403
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面向绿色基础设施的城市信息学_纽约市行道树数据收集、分析与公众科学的综合研究

越来越多的时空数据使得对复杂的城市系统进行细致深入的调查研究成为可能。尽管已有对城市环境中人居活动的时空特征的充分调查研究，但城市景观的时空复杂性仍未得到充分探索。介绍了纽约市行道树普查项目的起因、经过和其产生的影响。包括数据收集、整合和分析的方法，以及公众科学将城市管理与社区参与联系起来的多种途径。针对当前技术存在的局限，提出一种人工主导、计算机执行的，可应用于城市林业数据收集和信息管理的集成方法。并借鉴美国纽约及其他城市的相关经验，对当前中国城市林业的发展状况进行了研究。这种人机结合的数据采集方法，对实现城市中自然、科技和人的紧密联系具有重要意义和价值。

  • 2021-04-25
  • 阅读402
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变风量空调系统用非线性模型预测控制方法研究_陈炯德

在工业HVAC系统中,为了提高在大扰量下的控制精度,模型预测控制（MPC）被广泛应用。本文提出一种用于变风量（VAV）系统的非线性MPC。该非线性MPC采用具有外部输入的非线性自回归网络（NARX）和粒子群优化算法（PSO）。NARX模型旨在预测VAV系统的受控参数（室温）,PSO作为优化器,来获得VAV系统的最优控制变量。通过为成本函数的目标分配不同的权值,本文提出的非线性MPC能权衡VAV系统的控制精度和节能需求,以达到不同的控制效果。不同权值的两种方案在实验室的VAV系统中得到了验证,其中方案1仅考虑控制精度,方案2同时考虑了控制精度和节能性。分别将实验得到的两种方案的MPC的控制效果与基于PI控制器的定静压方法进行对比,实验结果表明:基于MPC的方案1可以实现室温稳定在设定值±0. 5℃的控制精度范围；基于MPC的方案2显示出更好的节能特性,与定静压方法对比,节能率达到23. 7%。

  • 2021-04-19
  • 阅读402
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