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打造教育人工智能大脑_教育数据中台技术实现路径

在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的“教育人工智能大脑”,是一个前沿而紧迫的问题。数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能。本研究首先分析了教育数据中台之于“教育是什么”“为什么”“将来会怎样”以及“如何应对”等教育应用的前景及 OneData 的核心运行机制;然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构;最后结合当前教育数据中台建设的基本情况,从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径,以期为教育数据中台的落地做铺设。

  • 2021-06-17
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基于STM32和_C_OS的家居智能防盗系统_周书友

本文设计的基于 STM32 和 μC/OS 的家居智能防盗系统采用 STM32 作为主控制器,ZigBee 大规模组网技术作为连接各个家居和传感器的桥梁,再通过 MQTT 协议连接到私有云服务器,实现用户手机 APP 的监视和控制。基 于 STM32 和 μC/OS 的家居智能防盗系统总体设计方案如图 1 所示。

  • 2021-04-19
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数据驱动的传动旋转部件智能故障诊断方法研究

数据驱动的传动旋转部件智能故障诊断方法研究

  • 2022-05-13
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走向新工业革命的智能制造

为了更好地认识新工业革命和智能制造之间的关系,把握智能制造未来发展趋势,综合评述了现有不同形式的新工业革命及其特征,分析了工业革命和市场需求对制造模式演化的影响,论述了大规模生产、大规模定制和个性化生产3种基本生产方式所组成的长尾制造存在的必要性;探讨了智能制造随人工智能由符号智能向计算智能的演进技术路线;以工业4.0/工业互联网为例分析了新工业革命与新一代智能制造的关系,并 进 一 步 阐 述了新一代智能制造的未来发展趋势;重点分析了人工智能对长尾生产方式的影响;揭示了制造业从“计 算 机+”走 向“互联网+”和“人工智能+”发展的必然趋势。

  • 2021-04-26
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人工智能教育学_基于学科建构的视角

:要而言之,“人工智能教育学”是人工智能与教育日益融合态势在教育学范畴内的具体呈现,是人工智能时代“大教育学”的有机组成部分和新兴分支学科。 尽管“人工智能教育学”属于新兴交叉学科的范畴,但其母体学科仍是教育学,它仍归属于教育学门类。从学科定位上来看,“人工智能教育学”是教育学一级学科之下的二级学科,“人工智能教育学”学科建设、人才培养、科学研究和组织架构都应基于二级学科而进行。“人工智能教育学”的研究对象是“人工智能与教育融合”现象及其规律。“人工智能教育学”属于社会科学的范畴,社会科学定性分析与定量分析相结合的研究范式同样适用于它。在“人工智能教育学”学科建构中,教育大数据在方法论意义上充当着重要角色,为把握和理解“人工智能教育”复杂系统提供了全新的视野和方法。

  • 2021-04-23
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多智能体强化学习中的博弈、均衡和知识迁移

多智能体强化学习中的博弈、均衡和知识迁移

  • 2022-05-11
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智慧家庭用能管理及能效评价研究

智慧家庭用能管理及能效评价研究等相关问题

  • 2022-01-06
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工业互联网平台《建设及推广指南》和《评价方法》印发

工业互联网平台《建设及推广指南》和《评价方法》印发

  • 2021-09-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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