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大数据与美学新思维

大数据改变了科学和认识的范式,同时也对传统美学产生冲击和影响。 首先是关联思维和计算思维的 结合。 大数据在人工智能艺术中的应用,说明艺术中的关联思维可以被算法所表示。 其次是全面性认 识与小样本方法的融合。 全面的数据带来了客观性,使得艺术从专家驱动走向了观众和流量驱动,而 人类在小数据限制下的“隐喻-联想”能力,也为实现人工智能的“大任务”提供了可能。 最后,大数据 技术还可以融合静态思维和动态思维、定性分析和定量分析、理性认识和感性认识等。 但是,我们也要 警惕“数据中心主义”和“数据霸权”,防止大数据造成的审美同一化。 我们应该提升人们的“数据素 养”,用“审美理性”来限制和引导大数据技术的发展。

  • 2021-06-21
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基于文献计量可视化的中外“建筑信息模型 大数据”研究现状对比

筑信息模型(building inf0瑚ation rnodeling,BIM)与大数据集成应用为项目智慧化管理提供新方法,该领域近年来深受中外学者关注。为了更全面了解该领域的研究情况,以web of science数据库研究类文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,运用文献计量可视化方法,以citespace、ucinet软件为分析工具,梳理2014—2019年期间发表的文献,绘制可视化知识图谱,从研究热点、研究演进趋势两个方面进行分析。结果表明:中外“BIM+大数据”集成研究各有所侧重点,以智能管理和智慧决策为目标,深度集成物联网、云计算、人工智能等新兴技术,服务于智慧城市建设与智慧建造的发展是未来研究趋势。

  • 2021-06-21
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关于点击率大数据的高阶深度分解机预测仿真

互联网大数据具有典型的高维、高阶,以及非线性特征,现有点击率数据预测方法往往难以有效处理数据特征的复杂耦合、以及稀疏与类别的不均衡问题,为解决上述问题,提出了一种高阶深度分解机预测方法。在高阶分解机设计中,考虑到点击率的二分类特性,采用函数把输人数据映射至输出结果的二值类上,并利用损失函数求偏导对模型变量进行梯度更新。为了优化模型的复杂度及其多阶性能,对映射二次项采取转换,并推广至三阶映射模型。最后,设计了单层与多层构成的深度网络,根据的对称性与偏置训练样本集,利用弥补的无监督学习。并在梯度计算时引入对比散度用以优化网络训练速度。在神经网络层采用机制用以避免网络发生过拟合。仿真结果表明,高阶深度分解机预测方法具有良好的和指标性能,能够有效提高高阶点击率大数据的预测准确度与预测速度。

  • 2021-06-21
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多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法

研发机构作为运营商研发与推广相关项目的重要责任单位,其产生的科研数据是组织资产一部分,为避免被竞争者窃取,及时掌握人侵信息,研究多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法。根据研发机构特性,从信息资产方面分析入侵风险;将采集到的入侵痕迹信息转换为频域信号,分析频谱特征,完成人侵行为特征提取;结合提取的特征,利用改进的k—Means聚类方法做迭代运算,获取质心坐标,将训练样本与质心以向量形式引入到欧式距离中,计算二者空间关联度。达到降维目的;为减小运算量,确定挖掘约束条件,综合分析入侵监浏大数据位置、方向、长度关联度,利用关联度公式实现大数据聚类。获得最终挖掘结果。仿真结果表明,所提方法在提高挖掘速率的同时,保证大数据挖掘完整性。

  • 2021-06-21
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大数据赋能_应急治理场域的优化

应急治理关乎公众生命健康和社会秩序良性运行,是国家治理体系的重要部分。大数 据技术具有规模性、价值性、高效性和多元性的“4V”特征,能够为应急治理提供科学防控、精准施 控的技术支撑。围绕大数据赋能应急治理场域的研究视角,构建以“价值—技术—制度”为核心的 整体性分析框架,剖析治理过程中呈现出的治理主体单一的公共价值失调、信息封闭式传达与科层 制格式化运转失灵等问题表征,透视大数据赋能在应急治理场域中的治理主体从单向管理转向协同 治理、政务信息从封闭式管理转向开放治理、治理目标从政绩驱动型转向服务型、决策重点从格式化 管理转向源头治理的优化逻辑,并提出多元主体共治、保障信息公开和规范权力运行的实践路径。

  • 2021-06-21
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构筑“人工智能 教育”的生态系统

在人工智能教育形成的生态系统中,老师 学生 优质教育资源如何衔接

  • 2021-06-17
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智能财务的基本框架与建设思路研究

机器换人的时代越来越近了,智能财务的背后,会引起财务人员的恐慌吗

  • 2021-06-17
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智能手机_普适感知与应用

智能手机已经走进了几户所有人的生活,它的普世感知与应用

  • 2021-06-17
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