多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法

研发机构作为运营商研发与推广相关项目的重要责任单位,其产生的科研数据是组织资产一部分,为避免被竞争者窃取,及时掌握人侵信息,研究多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法。根据研发机构特性,从信息资产方面分析入侵风险;将采集到的入侵痕迹信息转换为频域信号,分析频谱特征,完成人侵行为特征提取;结合提取的特征,利用改进的k—Means聚类方法做迭代运算,获取质心坐标,将训练样本与质心以向量形式引入到欧式距离中,计算二者空间关联度。达到降维目的;为减小运算量,确定挖掘约束条件,综合分析入侵监浏大数据位置、方向、长度关联度,利用关联度公式实现大数据聚类。获得最终挖掘结果。仿真结果表明,所提方法在提高挖掘速率的同时,保证大数据挖掘完整性。

  • 2021-06-21
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