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数字化电网若干关键技术研究

近几年来，由于全球气候变暖问题和国际上连续出现的大停电事故，引起了 人们对电网安全和新能源开发应用的高度关注。针对目前电网在抵御风险方面的 脆弱性，新能源接入和应用方面的局限性，世界电力科研机构和较大的公司都开 展了对新一代电网的研究，相继提出了“先进电网”，“智能电网”的蓝图。中国 的电力专家们提出了建设数字化电网，最近提出了统一坚强智能电网的概念。 本文介绍了数字化电网国内外研究现状和基本概念，认为构建数字化电网的 关键技术是体系结构设计、信息建模、信息集成和安全防护等方面；提出了数字 化电网分层体系结构和建立数字化电网统j信息模型的方法；设计了数字化电网 的数据集成平台、应用集成平台和纵向数据互联通信结构和信息安全防护方案。 介绍了上海市电力公司实际应用情况。全文的内容主要包括以下几个章节：

  • 2021-06-26
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  • 185页

网络数字化侵害量表中文版在大学生群体中的信效度

采用网络数字化侵害量表中文版、焦虑自评量表和情感量表，对从四川省 4 所高校中整群抽取的 2 307 名 大学生进行调查，3 周后再从中抽取 86 名同学进行重测。使用 SPSS 23.0 与 Mplus 8.0 软件对数据进行探索性 和验证性因素分析。结果显示：DVS 中文版本 1 1 道题目得分在高分组和低分组间存在显著性差异（t 值为 -1 0.02 ～-88.1 3，均 P 值 ＜0.001 ），题总相关 r 介于 0.435 ～0.61 5 之间（P ＜0.01 ）；基于碎石图和平行分析法 交叉验证保留 3 个因子：私人信息泄露、网络账户困扰以及网络内容侵害，可解释 DVS 中文版所有题项 51 .56％ 的变异，各条目的因素负荷介于 0.350 ～0.71 4 之间；验证性因素分析表明 DVS 中文版 3 因素模型较好地拟合数 据（CFI ＝0.908，TLI ＝0.877，RMSEA ＝0.063，RMSEA 90％的 CI 为 0.055 ～0.071 ，SRMR ＝0.048，因素负荷介于 0.353 ～0.71 1 之间）；DVS 中文版与 SAS、AS 分别正相关（rSAS ＝0.259、rAS ＝0.26，均 P 值 ＜0.01 ）；DVS 中文版总 量表的 Cronbach’s α系数为 0.738，各维度的 Cronbach’s α系数在 0.535 ～0.661 之间，重测信度为 0.670。

  • 2021-06-17
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第三届《全国工业过程测量和控制标准化技术委员会可编程序控制器及系统分技术委员会》

第三届《全国工业过程测量和控制标准化技术委员会可编程序控制器及系统分技术委员会》

  • 2021-09-23
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基于大数据的元素协变图自动绘制软件的设计与实现

元素协变图作为研究地球化学元素之间相关关系的重要方法之一，直观的显示出元素在岩浆演化过程中的变化趋 势。但现有元素协变图在处理和分析地球化学大数据时，无法体现不同演化阶段元素地球化学行为的差异性，难以揭示大 数据背景下地球化学元素之间的相关关系，限制了地球化学大数据的进一步分析和应用。为适应面向岩石地球化学大数据 的元素协变图的处理需求，文章参考穷竭法处理思路，采用区间线性拟合方法，开发一款适用于岩石地球化学大数据的元 素协变图自动绘制软件——EBME。利用该软件，作者对从GEOROC数据库中收集整合的20多万条地球化学数据进行了不同 构造背景下元素协变图的自动绘制。结果表明，该软件能够快速对岩石地球化学大数据集拟合趋势线并生成元素协变图， 直观、清晰地揭示元素在岩浆演化不同阶段和不同构造背景下的地球化学行为特征，为揭示地球化学元素的演化规律提供 了有效帮助。

  • 2021-06-21
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基于PSO_LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用_杨钊

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机（LSSVM）和粒子群优化（PSO）相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。

  • 2021-04-20
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综合智慧能源站智能工况动态寻优系统研究

为实现麻城人民医院分布式能源项目整体边际成本优化，本文对综合智慧能源站智能工况动态寻优系统进行了深入的研究。 系统以负荷预测与日前调度结合的智能寻优技术路线，使全站设备的负荷预分配趋于经济性最优。 最后根据运行中实际的用户需求，利用寻优算法对生产计划进行实时修正，并将寻优结果通过人机界面反馈给运行人员确认下控或指导调度员手动调节，使全站运行实现经济性最优。 系统实现了容器化部署、负荷优化分配及参数级工况动态寻优，并已在麻城市人民医院分布式能源项目中得到应用和验证。

  • 2021-04-25
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小微企业与民间资金对接渠道拓展_——基于_互联网+区块链_视角

近年来，互联网融资作为互联网时代重要的产物，其在有效对接小微企业与民间资金方面发挥了积极的作用。但随着互联网融资普及的同时，其监管措施的缺位，导致资金的安全、流通以及融资过程中的信任问题逐渐显现，互联网融资陷入困境。而区块链技术作为一种新型的互联网技术，凭借其去中心化、去信任化的优势为民间资金注入小微企业提供了全新的思路。文章将区块链技术与互联网相融合，从吸收民间资金的角度出发，通过各类金融机构，小微企业信息数据库以及互联网信息平台，将民间资金与小微企业进行有效对接，构建了“互联网 + 区块链”融资模式。该模式可有效解决融资过程中的信息不对称以及信用问题，降低融资成本和违约风险，拓展了小微企业与民间资金的对接渠道。

  • 2021-04-21
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基于matlab大数据技术的油田压裂井产能预测模型

技术多元线性回归，在 Tall 数组框架的基础上，建立了优化后的压力井产能预测模型；将该模型运用于 压裂井产能预测，并开展了预测模型的准确度分析，通过预测模型的准确性分析后证明模型具有较强的准确性，预测结果与实际结果的相对误差小于 5%。同时研究表明，利用 matlab 大数据技术能准确预测油田 压裂井产能，且实现过程较简单，实用，突破了预测模型的传统模式，易于现场应用，该建模方法也可推 广应用于其他油田进行产能分析。

  • 2021-06-21
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