区块链技术在海关智慧通关领域的应用研究

随着电子货币的兴起，作为底层架构的区块链技术迅速普及，其在相互弱信任场景下实现多方信任具有不可替代的作用。区块链在供应链、价值链这类相对松散组织模式下的治理能力优势，在跨境贸易场景中能有效解决海关、贸易商、物流方、金融机构及其他相关主体之间的信用能力和服务效率问题。通过分析区块链技术在海关智慧通关场景下从强中心化管理架构到弱中心化管理架构的改造，旨在增强政府监管能力、降低供应链摩擦成本，增强机构间的数据互信、信用互信，促进各方业务协作。

2021-06-23
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5G应用关键材料液晶聚酯产业中国专利分析及发展建议_曾小青

引言特种工程塑料是继通用塑料和工程塑料之后发展起来的第三代塑料,具有使用温度高、综合性能优异和附加值高等优点,近年来在航空、航天、军事、电子等国防和高科技领域得到广泛应用。液晶聚酯作为特种工程塑料之一,因具有熔体粘度低、强度高、热稳定性和化学稳定性好以及一定条件下呈现液晶态等特点,得到了广泛的研究及应用,特别是随着5G技术快速发展,液晶聚酯已成为5G应用领域的关键材料。液晶聚酯在日本、美国等发达国家的研究已较成熟,并且已有多个产品实现产业化,广泛应用于LED、

2021-06-07
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人工智能教育学_基于学科建构的视角

：要而言之，“人工智能教育学”是人工智能与教育日益融合态势在教育学范畴内的具体呈现，是人工智能时代“大教育学”的有机组成部分和新兴分支学科。尽管“人工智能教育学”属于新兴交叉学科的范畴，但其母体学科仍是教育学，它仍归属于教育学门类。从学科定位上来看，“人工智能教育学”是教育学一级学科之下的二级学科，“人工智能教育学”学科建设、人才培养、科学研究和组织架构都应基于二级学科而进行。“人工智能教育学”的研究对象是“人工智能与教育融合”现象及其规律。“人工智能教育学”属于社会科学的范畴，社会科学定性分析与定量分析相结合的研究范式同样适用于它。在“人工智能教育学”学科建构中，教育大数据在方法论意义上充当着重要角色，为把握和理解“人工智能教育”复杂系统提供了全新的视野和方法。

2021-04-23
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嵌入式电熔镁炉智能控制系统研究

嵌入式电熔镁炉智能控制系统研究成果介绍。

2022-05-03
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基于智能方法的自动化立体仓库系统优化研究及应用_杨文强

基于智能方法的自动化立体仓库系统优化研究及应用

2022-04-29
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基于Cesium的智慧园区三维可视化系统设计与实现

为实现对园区内部强弱电信息的实时监控，基于 Cesium 的智慧园区三维可视化系统及开源WebGIS 软件中的 Cesium 技术对二三维一体化的 GIS 智慧园区系统的设计与实现进行了研究讨论。该系统采用标准 B/S架构，利用 MySQL数据库解决了三维模型的属性数据、空间数据以及模型存储问题，同时采用 HTML、Java、CSS、Ajax、Echarts等编程技术，实现了三维模型数据处理、场景漫游、园区信息展示、平台查询等功能。实际应用表明，该系统对智慧园区内强弱电信息的监控效果显著，能有效推动智慧城市的发展，并为其提供新的研究思路

2021-06-23
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人工智能技术在建筑能源管理中的应用场景

本文简要介绍了建筑能源管理（BEM）的概念。并从5个方面阐述了BEM对人工智能（AI）技术的需求，即楼宇控制需要由从顶到底的基于物理模型的控制模式，转变为从底到顶的基于数据的控制模式；建筑能源系统由单一能源转变为多能源，需要解决可变可再生能源的不稳定问题；BEM的管理模型，需要从白箱转变为灰箱，甚至黑箱。此外还有负荷预测问题和非结构化数据的处理问题。文章还提出了BEM系统架构、迁移学习、物联网构建、AI与BIM的关系，以及负荷反推等需要研究的问题。文章并对人工智能在BEM领域的发展提出了建议。

2021-04-25
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基于北斗与图像识别技术的智慧林火监测防控研究

针对新型智慧消防的火灾预警“自动化”建设需求，开展林火监测防控的研究，提出采用物联网、BDS、图像识别、多传感器信息融合技术，创新森林防火系统技术，减少目前技术中受外界的影响而误判的问题和整体系统建设成本支出昂贵的问题。实现林火的实时监测，保证林火发生即发现，实现信息共享，流程互通，达到人防物防技防的有机结合，为新型森林防火行业信息化提供研究方案。

2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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