基于北斗与图像识别技术的智慧林火监测防控研究

针对新型智慧消防的火灾预警“自动化”建设需求，开展林火监测防控的研究，提出采用物联网、BDS、图像识别、多传感器信息融合技术，创新森林防火系统技术，减少目前技术中受外界的影响而误判的问题和整体系统建设成本支出昂贵的问题。实现林火的实时监测，保证林火发生即发现，实现信息共享，流程互通，达到人防物防技防的有机结合，为新型森林防火行业信息化提供研究方案。

2021-04-25
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基于Cesium的智慧园区三维可视化系统设计与实现

为实现对园区内部强弱电信息的实时监控，基于 Cesium 的智慧园区三维可视化系统及开源WebGIS 软件中的 Cesium 技术对二三维一体化的 GIS 智慧园区系统的设计与实现进行了研究讨论。该系统采用标准 B/S架构，利用 MySQL数据库解决了三维模型的属性数据、空间数据以及模型存储问题，同时采用 HTML、Java、CSS、Ajax、Echarts等编程技术，实现了三维模型数据处理、场景漫游、园区信息展示、平台查询等功能。实际应用表明，该系统对智慧园区内强弱电信息的监控效果显著，能有效推动智慧城市的发展，并为其提供新的研究思路

2021-06-23
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以CPS为核心的工业互联网安全风险及监管控制

数字与传统基建深度融合,工业互联网成为新基建的重要战场,新基建产生新业态、新发展,也必将衍生出不同于传统环境的风险,因此工业互联网在发展“新基建”的同时必须警惕新风险的降临,预防与控制工业互联网风险愈发重要。工业互联网以信息物理融合系统（Cyber physical systems,简称 CPS）为关键技术,论文梳理以 CPS 为核心的工业互联网安全风险特征,提出“新基建”建设背景下工业互联网应持续加强 CPS 标准体系建设,推进政府与社会多方主体协同共治,建设数据要素预警库,加强风险监测、数据治理与应急管理。

2021-04-21
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从弱人工智能到超人工智能+ai的道路有多长

2021-09-28
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高校图书馆大数据可视化分析系统的优化设计与实现方法初探

2021-09-24
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工业互联网在炼化企业中的应用

为解决某炼化企业数据采集不规范、控制系统不统一、应用系统集成度不高、上下游业务信息链条未有效打通、信息孤岛等问题，结合企业现状打造了具备炼化企业特色的工业互联网平台。将仪表、设备、装置等进行数据采集、集中存储，并借助专用平台进行综合分析处理。规划了统一的虚拟化平台，构建了标准的数据服务、开发服务、中间件服务等通用组件，制订了相应的数据输入与输出标准，提供了相应的数据支撑服务。同时将企业重点关注的生产计划、调度优化、设备管理、安全管控等业务进行数据化、模型化、流程化处理。通过平台建设，对企业生产经营各链条业务实现了全流程管控。同时借助设备大数据分析、统一报警、应急指挥等平台，确保了生产的安全稳定。

2021-04-21
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基于工业互联网标识体系的协同制造研究

为了实现全生产要素的网络化协同以及智能化生产,解决生产过程中因不同地区、不同企业、不同编码体系而导致的无法协同设计、生产,以及产品追溯不完整,设计了基于工业互联网平台的标识解析体系,对不同企业、订单、设备、物料、生产过程、产品等进行统一分级注册,按需实时解析；设计了相应的智能示范产线,实现了在个性化定制模式下的全程自主控制；融合数字孪生与图像识别等先进技术,测试验证了基于工业互联网标识体系在异主异地异构生产时的有效性。

2021-04-21
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不同大气强迫数据集对流域地表温度模拟的影响

为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响，基于不同大气强迫数据集（ＣＭＦＤ，ＧＳＷＰ，ＣＲＵ－ＮＣＥＰ）和通用陆面模式ＣＬＭ５．０，对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果进行对比分析。结果表明：① ＣＬＭ５．０模式对地表温度具有良好的模拟性能；② ３种强迫数据集中，ＣＭＦＤ数据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好，偏差为０．５４ ℃，均方根误差为０．６３ ℃，相关系数为０．９５；③ ＧＳＷＰ数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好，偏差为０．８７ ℃，均方根误差为１．２４ ℃，相关系数为０．９５。因此，不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大，在后续预测未来气候和水文过程时有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。

2021-06-21
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