压电智能骨料力学模型与试验研究成果等问题
从弱人工智能到超人工智能+ai的道路有多长
基于用电特征和数据分析的窃电行为识别方法基于用电特征和数据分析的窃电行为识别方法
大数据技术与档案数据挖掘探析大数据技术与档案数据挖掘探析
为探讨不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响，基于不同大气强迫数据集（ＣＭＦＤ， ＧＳＷＰ，ＣＲＵ －ＮＣＥＰ）和通用陆面模式 ＣＬＭ ５．０，对黄河流域上中游冬、夏季地表温度的多驱动输出模拟结果 进行对比分析。 结果表明：① ＣＬＭ５．０ 模式对地表温度具有良好的模拟性能；② ３ 种强迫数据集中，ＣＭＦＤ 数 据集驱动模式得到的夏季地表温度结果最好，偏差为 ０．５４ ℃，均方根误差为 ０．６３ ℃，相关系数为 ０．９５；③ ＧＳＷＰ 数据集驱动模式得到的冬季地表温度结果最好，偏差为 ０．８７ ℃，均方根误差为 １．２４ ℃，相关系数为 ０．９５。 因此，不同大气强迫数据集对陆面模式模拟地表温度的影响较大，在后续预测未来气候和水文过程时 有必要选择最优大气强迫数据集驱动陆面模式。
科学数据是科研观测、科学研究活动的成果,是科技创新和国家发展的重要资源,科学数据安全不仅关乎个人信息安全,还关乎国家安全。因此,5G科创专网建设势在必行。在此背景下,浪潮为深圳市人工智能与机器人研究院打造了首张5G科创专网,
城市作为能源消费的主体，聚集了全球50%以上的人口，消耗了80%的一次能源，产生了75%的碳排放。随着“碳达峰、碳中和”目标的提出，中国能源领域将迎来一次根本性变革。城市能源系统的智慧低碳转型对于中国实现温室气体减排目标，促进经济绿色、高效发展具有重要意义。近年来，在城市能源系统评估分析、优化运行、规划设计、应用实例等领域涌现出大量优秀成果，为加快全球能源互联网建设，推动清洁可再生能源利用提供了理论和技术支撑。
随着配网系统不断发展，系统结构更为复杂，所产生的运行数据量也极为丰富。通过对大数据的有效快速 分析，能及时准确提取相关数据，对系统运行效率产生积极影响。基于大数据处理技术，提出一种用于计算配网 运行效率相关性的分析方法。首先介绍了大数据处理的相关技术，详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用。 然后对配网运行进行相关讨论，并分析了可能影响配网运行效率的有关因素。随后，利用主成分分析法确定主要 影响因素。最后通过算例验证了该方法的有效性，并根据结果为系统运行提供相关参考意见。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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