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智能响应型润滑表面的飞秒激光制备及其应用研究

智能响应型润滑表面的飞秒激光制备及其应用研究

  • 2022-05-12
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工业机器人智能平面及空间视觉伺服控制算法研究

工业机器人智能平面及空间视觉伺服控制算法研究

  • 2022-05-10
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电力大数据专业化分析技术与应用探析

电力大数据专业化分析技术与应用探析电力大数据专业化分析技术与应用探析

  • 2021-09-24
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基于大数据的元素协变图自动绘制软件的设计与实现

元素协变图作为研究地球化学元素之间相关关系的重要方法之一,直观的显示出元素在岩浆演化过程中的变化趋 势。但现有元素协变图在处理和分析地球化学大数据时,无法体现不同演化阶段元素地球化学行为的差异性,难以揭示大 数据背景下地球化学元素之间的相关关系,限制了地球化学大数据的进一步分析和应用。为适应面向岩石地球化学大数据 的元素协变图的处理需求,文章参考穷竭法处理思路,采用区间线性拟合方法,开发一款适用于岩石地球化学大数据的元 素协变图自动绘制软件——EBME。利用该软件,作者对从GEOROC数据库中收集整合的20多万条地球化学数据进行了不同 构造背景下元素协变图的自动绘制。结果表明,该软件能够快速对岩石地球化学大数据集拟合趋势线并生成元素协变图, 直观、清晰地揭示元素在岩浆演化不同阶段和不同构造背景下的地球化学行为特征,为揭示地球化学元素的演化规律提供 了有效帮助。

  • 2021-06-21
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基于AHP-熵权TOPSIS法的区域人工智能产业创新策源能力评价

文章从创新策源能力的内涵出发,剖析影响人工智能产业创新策源能力的因素,构建了由基础研究影响力、核心技术引领力、应用场景拉动力、创新资源集聚力、创新创业环境吸引力五个方面22个指标组成的区域人工智能产业创新策源能力评价体系。选取我国31个省市区的统计数据,运用AHP一熵权TOPSIS法进行相对贴近度排序,对区域人工智能产业创新策源能力水平进行综合评价。结果表明,各省市人工智能产业创新策源能力发展不平衡,北京市、广东省、上海市等发展水平较高,而其余地区能力水平相对落后;政府创新治理在区域人工智能产业创新策源能力培育过程中起到了重要的保障作用。最后,从战略投入、创新创业环境营造等若干方面对提升区域人工智能产业创新策源能力提出了意见。

  • 2021-06-15
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国外教育机器人辅助语言学习研究_认知激活与情感驱动

本文系统分析了国外教育机器人辅助语言学习的研究,发现其内容涵盖两个方面。第一是对参与者语言学习结果的认知激活,第二是侧重于对情感方面驱动作用研究。前者的研究以词汇学习为主,还包括如阅读、口语和语法等其他技能;后者关注教育机器人对学习动机的积极影响、教育机器人辅助语言学习的新颖性效应和教育机器人社会行为的复杂性。目前我国的教育机器人辅助语言学习领域研究尚处于萌芽阶段,国外的研究为我国该领域的推进带来了重要启示:探索不同语言学习主题的最佳方式、提高学习兴趣与动机和与教育机器人个性化互动。

  • 2021-04-23
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楼宇管理系统及其处理方法、装置、设备

本发明实施例公开了一种楼宇管理系统及其处理方法、装置、设备,涉及楼宇智能技术领域,该楼宇管理系统的处理方法,应用于区域网关,包括:依据业务管理需求信息,确定目标区域的各业务子系统;分别依据各业务子系统的类别名称信息,选定各业务子系统的目标成员对象,并分别对各业务子系统的目标成员对象进行划分,得到各业务子系统的业务对象组;依据业务对象组的管理规则信息确定运行模式文件;将运行模式文件发送给终端控制器。本发明实施例实现了对终端控制器运行模式在应用上的动态管理和配置,解决现有楼宇管理系统中管理策略与多业务融合应用灵活性不足的问题。

  • 2021-04-27
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基于深度学习和物联网技术的智慧污水管控系统

在智慧城市建设中,水资源的智慧化管理是其不可或缺的一环,智慧水务对促进城市的长期健康发展意义重大。以青岛市某精细化工厂为例,将人工智能技术与物联网技术相结合并运用于该化工厂智慧污水管控系统中,通过一系列传感器采集动态数据,实现对水质质量的实时监测。该智慧污水管控系统应用深度学习中的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络对设备故障进行预测,设计并实现了基于强化学习和专家系统的智能运行模块对该污水处理装置进行管理。初步实验结果表明:该系统可以实现对小型化、分布式的智慧污水管控系统的智能运行和预测性维护,具有可行性且运行稳定。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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