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基于NodeMCU智能语音交互家居系统设计

针对传统家居家电设备很难直接与市场上的语音助手结合,同时高技术产品价格很难惠民,智能家居控制系统因 设计成本过高很难实现普及的现象,本文提出将树莓派和 NodeMCU 开发板联合开发一款性价比极高的智能语音交互家居 系统。设计使用树莓派 4B+在 Linux 系统下运行百度云平台提供的 SDK 加上麦克风阵列和 CSI 摄像头实现语音识别、语音 合成和人脸识别等功能。利用 Python serial 库实现与 Arduino 串口通信,树莓派将语音识别到的指令下发至 Arduino,从而 实现人与硬件设备语音交互。NodeMCU 通过内置 ESP8266 芯片使用 Arduino IDE 编译将传感器采集到的数据通过 TCP 协 议与物联网云平台连接,实现数据的远程存储,家庭环境信息的远程观测和远程控制。运行结果显示,实现家居环境数据 无线传输与语音交互的功能要求,设计成本低廉,功能强大且扩展方便。本系统实现了多平台交互,提高了多任务并行处 理能力。

  • 2021-06-18
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金融网络中资金流动模式识别与智能化异常监测

金融网络中资金流动模式识别与智能化异常监测

  • 2022-02-05
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智能制造背景下数控加工专业“三三五”课程体系构建研究

《中国制造2025》制造强国战略,是我国主动应对国际国内新一轮科技革 命和产业变革的重大战略选择,并将智能制造作为主攻方向,在此背景下,原有 的数控加工专业课程体系己不能适应产业的发展需求。通过研究与分析课程体系 建设的相关理论,借鉴国内外数控加工专业课程体系建设的成功经验,在企业人 才需求调研基础上,通过对智能制造背景下数控加工岗位典型工作任务的归纳, 总结出“三三五”课程体系建设相关理论和建设流程,为新形式下数控加工专业 课程体系构建探索一条有效路径,以培养适应智能制造企业需求的数控加工高技 能人才。

  • 2021-06-28
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构建大数据视阈下的哲学社会科学人才评价机制

哲学社会科学人才评价机制是促进哲学社会科学创新发展的基础性工作。当前,我国哲学社会科学人才评 价机制存在着较多的现实困境。信息技术的高速发展为哲学社科人才评价产生了较大的影响,尤其是大数据有助于 提升人才评价的科学化和规范化、准确性和预测性、透明性和公平性。构建大数据背景下的哲学社会科学人才评价机 制,需要以大数据环境对社会科学人才评价的应用价值为立足点,以多元化的评价主体、客观化的评价标准、公正化的 评价程序为基本内容,重点解决好“谁来评”“评什么”“怎么评”的问题。同时,通过完善人才评价法律法规、建立人 才资源数据开放共享和一体化平台等措施,努力推动人才评价的法治化、科学化、规范化发展。

  • 2021-06-21
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从设计到建造_——互联网之光博览中心的一体化实现

以互联网之光博览中心项目为例,阐述新型建筑工业化中的设计建造一体化过程,从设计生成、模拟、优化、建造方面讨论一体化过程在项目中的应用,详细解释了博览中心项目的一体化预制装配式建造环节,针对项目中的系统化设计展开描述,并对数字化助力设计建造方式的转变以及产业升级进行了展望。

  • 2021-04-20
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城市独居老人AI智能音箱交互设计——以小米音箱小爱触屏超级通话版为例

了解独居老人对AI音箱交互设计的针对性需求,为独居老人今后的生活带来便利。为未来人工智能音箱的老年适用人群的针对性开发提供可行性参考。阐述了独居老人的概念和意义,对独居老人的一般衰老特征进行了需求分析,分析小米小爱触屏音箱超级通话版现有交互特性,对比得出结果。现有交互设计无法满足城市独居老人的生活需要。针对现有不足提出实质性建议,为人工智能音箱未来发展提供了改进方向。

  • 2021-05-12
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浅议智能AI机器人在银行网点的应用场景

在金融科技高速发展的今天,智能服务模式已经成为银行网点转型发展的趋势。以工商银行“5G 智慧网点”、建设银行“5G+ 智能银行”为代表的商业银行智慧网点纷纷投产,其展现形式虽各有特点,但建设目标高度一致:希望在科技创新与环境组合的共同作用下,提升服务能力、降低运营成本,以满足客户对功能全面、服务高效、体验舒适的需求,提高自身市场竞争力。在各类新场景、新设备中,用于厅堂服务的智能机器人作为一个可综合化使用、灵活化部署的载体,正逐渐成为提升网点服务能力的新亮点,但围绕机器人设备成本投入与效能产出是否成正比的讨论也始终意见不一。

  • 2021-04-26
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大数据、AI平台支撑下的智慧金融产品研发与实践

为提升大数据、人工智能等技术的金融场景应用质效,提高金融服务敏捷化、智能化水平,搭建整合数据采集存储、批流一体化计算能力的大数据基础服务平台,建设集成主流机器学习框架及基础算法模型、具备全流程建模能力的人工智能基础服务平台,并在平台基础上构建场景化数据资产及应用算法模型,推出面向不同业务场景的智能化产品。实践结果表明,不同场景的智能化产品使投研效率提高数十倍,助力理财业务实现 15% 左右增长,会计风险核查准确率提高到 90% 以上。基于大数据、AI平台的研发范式,能推动智慧金融产品高效、敏捷落地与应用,有助于推动银行智慧化转型、高质量发展。

  • 2021-04-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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